プロジェクト管理ツール紹介：構造計画研究所編

ソフトウェア開発の高精度な見積もり・計画策定を支援する「KnowledgePLAN」

精度の高い実績データがなく、勘と経験に基づいてソフトウェア開発プロジェクトの見積もりを策定する企業は多い。しかし、過去の経験だけでは対応できない案件も増え、精度の低い見積もりとなることもある。

公開 2010年05月19日 07時30分

更新 2012年09月04日 17時11分

[唐沢正和]

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手作業での見積もり策定が招く赤字プロジェクト

　ソフトウェア開発プロジェクトが失敗に終わるパターンは幾つか考えられる。「納期に間に合わない」「成果物の品質が低い」「予算をオーバーする」などだ。中でも、当初の予算を上回るコストが発生してしまう赤字プロジェクトは典型的な失敗例といえるだろう。そして、その原因となっているのが「プロジェクト受注段階における過小な見積もり策定」であることが多い。

　現在、ソフトウェア開発プロジェクトを受注するに当たり、多くの企業ではこれまで蓄積してきた経験を基にした精度の高いデータがなく、プロジェクトマネジャー（以下、PM）の勘や経験に頼って、顧客の要件仕様に合わせて見積もりを策定している。しかし、自社の持つ経験値からのデータだけでは、精度の高い見積もりを策定することは難しい。また「プロジェクトが進んでいくうちに要求仕様が膨れ上がり、終わってみれば当初見積もりを大幅に上回るコストが発生していた」というケースも少なくない。

　また、データ化されていない個人的な経験を基にした手作業での見積もり策定は、PMのスキルによって、その精度が大きく左右されてしまうという問題もある。「豊富なプロジェクト管理経験を持つベテランのPMであれば、精度の高い見積もりを策定してくれるはず」という考えもあるが、Webアプリケーション開発などのように、過去の経験だけでは対応しきれない開発案件も増えているのが現状だ。

構造計画研究所の加治屋氏

　構造計画研究所ソフト工学センター定量化ソリューションマーケティング＆セールスマネージャの加治屋卓見氏は「開発プロジェクトの運用効率化のために、プロジェクト管理ツールを導入する企業が増えてきているが、一般的なプロジェクト管理ツールでは見積もりの精度向上にはつながらない」と指摘する。これに対して、同社が提供するソフトウェア見積もり支援ツール「KnowledgePLAN」は、PMの経験レベルに左右されずに、信頼性の高い見積もりが策定できると説明する。今回は、KnowledgePLANの特徴的な機能を紹介する。

1万件以上の豊富なプロジェクト実績データを搭載

　KnowledgePLANは、米国のSPRが1997年からワールドワイドに展開しているソフトウェア開発プロジェクトの見積もり・計画策定ツールである。KnowledgePLANでは、1万件を超えるプロジェクト実績データを搭載した知識データベースを基に、プロジェクトの所要工数や期間、品質、コスト、成果物の規模などを予測できる。構造計画研究所は2008年に同製品の国内総代理店となり、日本市場での販売に力を注いでいる。2010年2月には最新バージョンとなる「4.3」をリリースしたばかりだ。

KnowledgePLAN画面《クリックで拡大》

　加治屋氏は、KnowledgePLANでは「分類」「サイジング」「属性」「オーバーライド」という4つの要素を知識ベースに組み合わせることで、より高精度の見積もり策定を実現すると説明する。同社が発行する書籍『ソフトウェア見積りのすべて』によれば、手作業で見積もりをした場合、75％以上のプロジェクトで35％以上の誤差が発生し、その誤差は最大50％を超えるケースもあるという。一方、ツールを使って見積もりをした場合は、45％のプロジェクトが約5％以内の誤差に収まり、最大誤差も30％程度にとどめることができると説明する。

開発規模を定量化する「FP値」に対応

　KnowledgePLANは、どのようにしてプロジェクトの見積もりを算出しているのだろうか。実際に、KnowledgePLANの利用手順を追っていくと分かりやすい。

　まず、必須項目として設定する要素がプロジェクトの分類とサイジング。分類ではプロジェクトの分類を明確にするための要素として、プロジェクトの特性、スコープ、トポロジー、クラス、タイプの5つの分類項目をそれぞれ選択する。サイジングは、プロジェクトの開発規模を判断する要素。見積もり策定を行うタイミングに応じた規模把握ができるように、アナロジー（類似性）、コンポーネント、メトリックという3種類の規模設定を用意している。この中で、最も精度が高いのがメトリックで、その規模尺度として「ファンクションポイント」（以下、FP）値を指定できる点が、KnowledgePLANの特徴だ。

特性の選択画面

　加治屋氏は「従来は、同じ規模のプロジェクトでも、開発言語のグレードやバージョンによってコード行数に大きな差が出る可能性があった。また、最近ではビジュアル開発が普及したことで、コード行数を見積もり策定に使えないケースも出てきている」と説明する。これに対して、FP値はプロジェクトごとに定量化された客観的な規模尺度になっており、コード行数よりも精細な見積もりを策定できるという。

　KnowledgePLANはコード行数でのサイジング指定にも対応しており、約600の豊富な開発言語をカバーする。さらにサイジングの要素として、プロジェクトの問題、コード、データに関する複雑度なども設定することもできる。

プロジェクトの状況に応じた微調整で見積もり精度向上

　分類とサイジングを設定すると、知識ベースに基づいてプロジェクトの見積もりが自動的に算出される。この時点での見積もりは、一次見積もりに位置付けられる。そのまま活用することもできるが、任意の要素として、属性とオーバーライドを追加設定することで、見積もりの精度をより高めることができる。

見積もり精度

　属性では、要因や技術、プロセス、プロダクト、環境といった5カテゴリで全70項目が用意されており、各項目でプロジェクトの状況に合わせて5段階の微調整が可能だ。さらに、オーバーライドでは、プロジェクトの生産性や品質向上に対するゴール（目標）設定、残業時間やリソース増員などを考慮したキャリブレーション設定、不必要な見積もりタスクの削除、タスクの工数・成果物量の変更といった、高度な調整が可能となっている。

属性値による「組織の強み、弱みの把握」《クリックで拡大》

ガントチャートは「MS Project」との連携が可能

　こうした手順によって、高精度な見積もり策定を支援するKnowledgePLANでは、見積もりだけでなくプロジェクト計画のガントチャートを策定する機能も備えている。策定したプロジェクト計画は、マイクロソフトの「MS Project」など、ほかのプロジェクト管理ツールと連携できるため、ユーザーにとっては「従来のプロジェクト管理プロセスを変更することなく、さまざまな見積もりパターンを容易にシミュレートできる」ことも導入メリットだといえる。また、工数や期間、コスト、成果物量、欠陥数といった10カテゴリごとに分類された30種類以上のリポートを標準で用意しており、リポート結果をグラフ表示して経営層への報告資料として活用することも可能だ。

「タスクカテゴリ」リポート《クリックで拡大》

新バージョン「4.3」では知識ベースをさらに拡充

　2010年2月にリリースした最新版「4.3」では、プロジェクト実績件数が1万4531件まで拡充された。また、CMMIの成熟度レベル2～5に対応したテンプレートを追加したほか、新たなメトリックとして、ユースケースポイントやオブジェクトポイントなどに対応する。

　構造計画研究所では今後、自社で蓄積した実績データを活用する機能を強化する予定。加治屋氏は「現バージョンでは、自社の実績データから標準的な1つのリファレンスプロジェクトを設定し、欧米諸国のプロジェクトでは主流となっているSPR知識ベースを自社向けにカスタマイズする機能を用意している。今後は、自社の実績データのみで知識ベースを作成し、より精度の高い見積もりを自動策定できるように機能強化する」としている。

　KnowledgePLANのライセンス価格は100万円で、年間保守料が15万円（いずれも税別）。また知識ベースをカスタマイズする場合は、オプション料金として30万円、年間保守料5万円が必要となる。日本国内ではこれまでに約300ライセンス、約200社への販売実績があり、電機メーカーや金融系などの情報システム会社、官公庁などに導入されているという。

　加治屋氏は「KnowledgePLANは、規模が大きいプロジェクトほど導入効果も大きい。そのため、企業規模で100人以上、開発規模では最小でも10人月以上のプロジェクトが主なターゲットになる」と説明する。また、同社が提供するFP値測定・分析支援ツール「SCOPE」、FP法定着支援コンサルティングサービスなどと連携させ、「日本市場でのFP値の認知度向上と併せてKnowledgePLANをさらに積極提案していく」と今後の方針を示した。

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