「AIOps」とは何か【第1回】

「AIOps」が必要な理由　運用管理をAIで楽に

「ITOps」や「DevOps」にAI技術を取り入れる「AIOps」とは、具体的にどのようなものなのか。IT部門にどのようなメリットをもたらすのか。

公開 2020年09月03日 08時31分

更新 2023年08月29日 15時49分

著者

Ronald Schmelzer

[TechTarget]

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　「AIOps」とは、ITシステムの全般的な監視・運用を担う「ITOps」や、運用チームと開発チームが協調して開発を進める「DevOps」にAI（人工知能）技術を取り入れることを指す。それによってシステムの運用や管理、開発の大幅な改善を目指す。

AIで多忙なIT部門を楽にする「AIOps」

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　既にさまざまなAIOpsツールが登場している。運用チームの運用管理業務を支援するAIOpsツールばかりでなく、開発チームの開発プロセスを支援するAIOpsツールもある。

　DevOpsツールは、システムの運用と開発のプロセスを組み合わせ、イテレーション（反復）の高速化、コード品質の向上、コードテストの一貫性強化を支援する。先進的な企業は、IT部門の運用管理を効率化するITOpsツール、開発チームの運用チームを効率化するDevOpsツールを導入するようになった。ITOpsツールとDevOpsツールの両方にAI技術を活用し、さらに進化させたツールがAIOpsツールだ。

　IT部門はさまざまな種類のツールや技術を利用する。ITOpsツールはシステムの円滑な運用の他、継続的な変更の計画、外部と内部のセキュリティ上の脅威への対策、必要に応じたシステムのアップグレードなどを担う。IT部門にとって、不要なシステム停止を発生させずにこれらを実施することは大きな課題になっている。

　日常的に大量の業務をこなさなければならないことも、IT部門が抱える課題だ。IT部門の担当者や管理者は、切迫する仕事に忙殺されると、短期的な問題への対処を優先し、予防的な対策にまで手を回しにくくなる。その結果、問題を解消するシステムの事前計画やアップグレードが不十分になってしまう。

　こうした状況への対策として、さまざまなAIOpsツールが登場し始めている。AIOpsツールは、機械学習をはじめとするAI技術を利用してITOpsの自動化や強化を支援する。例えば機械学習を活用したAIOpsツールは、エンドユーザーのITサポート窓口となるチャットbotや高度なアナリティクスなどを実現し、IT部門の負担を軽減する。