ダイバーシティー、非正規雇用、アナリティクス――採用の今を知るキーワード

新型コロナウイルス感染症が拡大する中、人事部門は効率的かつ効果的な採用活動のために何をすればよいのか。そのヒントとなるトレンドのうち「多様性と包括性」「非正規雇用」「アナリティクス」を見ていこう。

公開 2021年02月12日 05時00分

更新 2021年03月19日 12時34分

著者

Luke Marson

[TechTarget]

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　新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のまん延を受けて、企業の人材採用は大きな変化を迎えている。前編の「『Web面接』『応募者エクスペリエンス』とは？　人材採用の必修キーワード」は、2021年の採用戦略に大きな影響を与える7つのトレンドのうち「Web面接」と「応募者エクスペリエンス」を紹介した。中編である本稿は、残る5つのトレンドのうち3つを解説する。

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トレンド3．多様性と包括性

　「多様性」（ダイバーシティー）および「包括性」（インクルージョン）は、人材の獲得と採用のプロセスに直接関係する。多様な労働力と包括的な職場は、生産性と収益性の向上につながるという見方がある。

　企業は総じて従業員の多様性を高め、より包括的な職場にすることを目指している。採用担当者は、より多様な応募者を選定し、人材プールに取り込まなければならない。

トレンド4．非正規雇用

　長期にわたる混乱と不確実性は、従業員の適切な採用をますます困難にしている。こうした中、変動するニーズを満たし、短期間の業務運用を進める上で役立つのが、派遣やフリーランスなどの非正規雇用だ。

　非正規雇用者と正規雇用者では、人材獲得のプロセスが異なる。企業はそれぞれの雇用形態の採用方法やプロセスを模索する必要がある。企業は採用情報サイトを利用して非正規雇用者にアピールし、さまざまな面接方法と採用プロセスを設定する準備が必要だ。

トレンド5．アナリティクス

　人事部門は急速に採用データを基にしたアナリティクス（データに潜むパターンや知見を見つけること）を業務に取り入れようとしている。採用プロセス全体にアナリティクスを導入すると、データ主導の意思決定と洞察が可能になる。採用コストを削減したり、採用プロセスの問題と障害を特定したり、採用ポジションをより迅速に埋めたりすることが可能になる。人材採用システムへの投資の有効性とROI（投資収益率）の証明にもつながる。

　アナリティクスは、各人材に関する次のような知見を採用担当者に提供する。

採用手段
内定までに掛かった時間
雇用までに掛かった時間
採用期間（ポジションが埋まるまでの期間）
内定受諾率
採用に掛かった1人当たりのコスト
空きポジションに掛かるコスト（ポジションが空いている間に会社に掛かるコスト）
多様性

　「予測分析」もトレンドとして上昇傾向にある。採用担当者は予測分析を使用すると、ポジションが埋まるまでの時間や応募者の将来のパフォーマンス、面接の受諾確率、候補者の在職期間など、将来の傾向を予測できる。採用データの集約やデータの視覚化、予測分析といった機能は、人材採用システムが標準的な機能として装備し始めている。

　後編「『AI』は人材採用にどう役立つのか？　『スキル・能力採用』の有効性は？」は残る2つのトレンドを紹介する。