侵入テストのプロが脅威と対策を徹底解説
脆弱性も個人情報も丸見え? 危険な「無料の情報収集ツール」
企業システムの脆弱性や他人の居場所を知るのに、高価なツールは必要ない。公開ツールを利用するだけで簡単に把握できる可能性があるのだ。その悪用から身を守る手段はあるのか?
オープンソースインテリジェンス(OSINT)は、意思決定をしたり行動に移したりする目的で、一般に公開されている情報源から情報を収集し、それを分析する手法をいう。正しく使えば有用だが、不正な目的で利用されれば害悪にもなる。
職業として侵入テストを手掛けていると、特定の組織について収集できる情報量の多さに驚く。ソーシャルエンジニアリングのテストでは、テスト対象の組織について集められる情報の量が多いほど、結果も説得力を増す。
従業員の氏名や肩書、組織内の上下関係、使用しているシステム/ソフトウェア、友達リスト、好きなもの、嫌いなもの、好きな話題といった情報は、私が(倫理的ハッカーとして)「人間のファイアウォール」を試すために有望なデータを構築する助けとなる。契約先の企業に対し、「私にできることは攻撃者にもできる」という事実を見せつけることも可能だ。
情報収集ツール
OSINTベースの攻撃に対抗するためには、まず組織について収集できる情報と、情報を収集するために利用できる公開された情報収集ツールについて理解することが重要だ。
組織の表向きのシステムに関する技術情報をそろえることが、まず第一歩となる。インターネット登録情報に、「SHODAN」「VPN Hunter」などのサービスを組み合わせれば、その組織のWebサーバやメールサーバ、リモートアクセスエンドポイントなど、インターネットに接続するデバイスの多くを特定できる。
対象となるシステムを特定した後は、「Google Hacking Database」(GHDB)を使えば、実際にそのシステムに接触することなく、システム内部の脆弱性を検出できる。GHDBには、何百という「Google dork」(米GoogleがキャッシュしたWebページからシステムの脆弱性を探し出すために使われる検索用語)が含まれていて、便利に検索できる。正しく使えば、まさしく宝の山だ。
主要なソーシャルネットワーキングサービス(SNS)から情報を収集するツールも存在する。SNSから情報を収集する手段は多数あるが、データ収集の方法によっては、Webサイトのサービス利用規約に違反することもある。従って、本稿ではこの種のツールは取り上げない。
ただし、こうしたツールで収集できる氏名やネット上のハンドルネーム、所在地、職業、友人、写真といった情報が、悪意を持って人をだまそうとする人物にとって金脈になることは覚えておきたい。私が職業上、倫理的侵入テストを実施する際は、こうしたツールの代わりに手作業でサイトを検索し、同様の情報を引き出す。当然ながら、手作業だと時間がかかる傾向がある。
人物についての情報を収集するツールとしては、個人に関する情報を集める「Pipl」のようなツールもある。さらに、TwitterやFoursquareといった各種の画像ホスティングサイトから位置情報を集め、特定のユーザーの行動や現在の居場所まで描き出す「Creepy」といったオープンソースソフトウェアさえ存在する。こうしたツールは、攻撃者がシステムや情報収集プロセスにかかわった人物に一切“接触”せず、公開されている全ての情報を単純に並べるという点で受動的だ。
情報流出を食い止める
適切なツールと知識があれば、こうした情報を集めるのは比較的簡単だ。では、セキュリティ情報を収集する攻撃者から身を守るためにはどうすればいいのか。残念ながら、情報の収集を食い止められる特効薬は存在しない。しかし物理的な観点から、以下のような対策を取ることはできる。
- システムにパッチを適用して常に最新の状態に保つ
- インターネットに掲載する会社の文書からメタデータを削除する
- 「robots.txt」やメタタグを使って、機密性の高いページがGoogleなどの検索エンジンにインデックス化されるのを防ぐ
SNSや画像共有サイトなどへの情報流出を食い止めるためには、ユーザーの認識を変えることが不可欠だ。情報を開示することの危険性に加え、怪しいメールや友達リクエスト、ソーシャルメッセージ、電話を見極める方法についての研修を定期的に実施しなければならない。
上述した公開ツールについて知り、こうしたツールを使って自社についての情報を収集すれば、それに合わせて対策を実施するなどで組織のセキュリティを一層強化できる。リスクを認識し、適切な研修を実施して手順を整備しておけば、自社が露呈する攻撃面を縮小する一助になる。これは必然的に、段階的に進歩していくプロセスになることは避けられない。だが自分が公開する情報が翻って自分を傷つけることのないよう、一定レベルの保証を保つためには、こうしたプロセスが欠かせない。
本稿筆者のマイク・マクローリン氏は、英国の情報セキュリティのコンサルティング企業First Base Technologiesにて、ネットワークの侵入テストやWebアプリケーションの侵入テスト、ソーシャルエンジニアリング分野を担当している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社ガラパゴス] 「AIっぽい広告」の山に埋もれさせない AIマーケで着実に成果をだす秘訣とは? -
製品資料
[株式会社ガラパゴス] 「広告投資」調査レポート2026:勝ち組企業は何に投資しているのか? -
製品資料
[株式会社Helpfeel] 「問い合わせの渋滞」を解消、情シスの負担を軽減する“次世代型AI”活用方法 -
製品資料
[株式会社Helpfeel] 対話型AIエージェント×RAGで社内情報の検索/問い合わせを効率化するには? -
技術文書・技術解説
[株式会社クレスコ] ソフトウェア開発の属人化と手戻りをどう防ぐ? 速さと品質を両立させる方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
2
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
3
Netflixのバックエンドは「ほぼJava」 3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
-
4
「配信に1カ月」の代償 カルビーがLINE運用で外部依存を断ち切った理由
-
5
APIキー奪取から3時間でクラウド掌握 Anthropicが暴いた「バイブハッキング」の現実的な防御策
-
6
製造業以外も直撃する「ITとOTの融合」 現場機器を巻き込む情シスの新潮流
-
7
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
-
8
「従来のRAG」は限界か Databricksが示す「適応型検索」の勝算
-
9
高額な「AI PC」を一般従業員も使えたら? 費用のハードルを一気に下げる方法
-
10
「有線LAN環境」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
2
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
3
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
4
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
ドラマで分かる、標的型攻撃メールの被害を受ける企業と回避できる企業の分岐点
-
9
少額減価償却資産が40万円未満へ拡大、令和8年度税制改正で押さえるべき変更点
-
10
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー