データ志向への転換に必要なこと（後編）
うまくいく企業は何が違う？ ビッグデータプロジェクト“成功の鍵”を探る（1/2 ページ）
企業でビッグデータ活用を成功させるには、エンドユーザーがデータ活用できる環境を整える必要がある。複数の事例からビッグデータ活用の可能性を探る。
Nationwide Insuranceの公式Webページ《クリックで拡大》
前編「ビッグデータプロジェクト、失敗の理由は大抵“人”」で、Nationwide Insuranceを例に、ビッグデータ活用の成功には、「企業文化」が重要だと紹介しました。後編では、企業文化の転換のポイントと文化の構築方法について紹介する。
併せて読みたいお勧め記事
データ志向への転換に必要なこと
ビッグデータ活用最新動向
- 「Hadoop」から「Spark」へ、移り変わるビッグデータ分析の注目技術
- “やるかやらないか”で二極化するビッグデータ活用 一般企業への浸透が進む
- あなたにしか見えないテレビCMも可能？ ビッグデータ分析が変える広告配信
ビッグデータ活用事例からみる成功の手だて
データ志向の文化への転換
Nationwide Insuranceにおける最高データ責任者（CDO）の任命に続く文化の転換ポイントは、データをビジネス部門が利用できるようにしたことだ。地理的な位置情報や音声データ、ソーシャルメディアのデータなど、新しい非構造化データソースは、顧客の行動に関する詳しい洞察や顧客サービスを向上する新たな機会につながる。とはいうものの、このような洞察をビジネス部門が得られるようにするには、IT部門がビッグデータテクノロジーに投資して、ビジネス部門がデータにアクセスできるように取り組む必要がある。「これまで、データ活用は、アプリケーション開発プロジェクトのように線形的なものだと考えていた。だが、データ活用は厄介で、データから何が得られるかは、データを集めて操作し始めるまで分からない」とNationwide InsuranceでITアーキテクチャ部門のアソシエイトバイスプレジデントを務めるタラ・パイダー氏は話す。
ジェレミー・キング氏
次に紹介するデータ志向企業では、企業データの公開がビッグデータ文化を醸成させる鍵となった。＠WalmartLabsで最高技術責任者（CTO）と社長を兼任するジェレミー・キング氏は、1つのHadoopのシステムでデータを一元管理して、エンドユーザーが業務に必要なデータにアクセスできるようにしたと話す。この仕組みを整えるためには、個人情報保護のために、データをクリーンアップしてトークン化するプロセスを構築しなければならなかった。また、データへのアクセスを難しくしていた、規則を尊重する「官僚主義的」な障害を取り除く必要もあった。一部の企業は、まだこれらのステップに取り掛かっていないという。2015年秋に開催された「Strata + Hadoop World」での講演で、「Hadoopなどのビッグデータアーキテクチャを早くから導入した多くの企業に、エンドユーザーが業務に必要なデータにアクセスする仕組みについて相談した。だが、そのような企業はエンドユーザーにシステムへのアクセスを許可していなかった」とキング氏は明かしている。
このような官僚主義的なやり方は創造的な発想や試みを制限する恐れがあるとキング氏は警告する。一部のデータへのアクセスが許可されていたとしても、Walmartのような大企業では、窮屈に感じられる可能性がある。「業務で一部のデータしか使用しない場合、Walmartのような規模の企業では、その一部のデータのみにアクセスできるようにすること自体が可能かどうかを判断するのにてこずることになる。そのため、全てのエンドユーザーが最初からデータにアクセスして、各自の理論を検証できるのが望ましい」（キング氏）
完全に匿名化されたデータセットへのアクセス権を付与する手法は、成果を発揮している。少なくとも、そのようにすることでスタートアップのような試みが促進された一例がある。2人のエンジニアがたった数時間でオンライン広告インプレッションをオフライン販売につなげる広告最適化プラットフォームを考案して開発したのだ。このプロトタイプは、最終的に「Walmart Exchange」となった。
「エンドユーザーがデータにアクセスできるシステムがなければ、このような奇跡的な瞬間が訪れることはない」とキング氏は主張する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[アルプス システム インテグレーション株式会社] 中小企業でも安心して活用できる「手ごろなSOCサービス」とは？ -
製品資料
[株式会社シーイーシー] 脱VMwareに成功した企業は何をどう実践した？ 事例に学ぶ戦略立案＆実装のコツ -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] ランサムウェア攻撃を“二重の防御構造”で防ぐ、クラウド型基幹システムの実力 -
製品資料
[株式会社オービックビジネスコンサルタント] 動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは -
市場調査・トレンド
[セコムトラストシステムズ株式会社] EDR導入を成功に導くロードマップ：選定／稟議／運用のつまずきを防ぐコツ
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
2
「IBM i（AS/400）はクローズドなシステム」という誤解 DXに寄与する一歩
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
4
慶應義塾が「Notion」を選んだ理由 AI導入の盲点になる“情報のサイロ化”
-
5
生データを隠してデータ連携 KDDIが4000万人の顧客情報を安全に分析できた理由
-
6
「ノートPC派」は損をしている？ Dellと考える“自作PC”のメリット
-
7
「また同じ説明か」 消費者の半数が離脱するAIチャットbotの“記憶喪失”
-
8
「0.3秒のスピード顔認証」の入退室管理が社員に好評 事例に学ぶオフィス改革
-
9
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
10
1200万円のSaaS導入を回避 スギ薬局「運用費10万円」のAIエージェント構築術
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
5
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー