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AI導入の成功はデプロイではなく、その後の「運用」で決まる。既存のクラウドインフラやガバナンスでは制御しきれないAI特有の挙動が、企業のコストと信頼を脅かし始めている。本稿では、AIを単なるアプリケーションではなく「自律的なプラットフォーム」として制御し、ビジネス価値を最大化するための実務的な指針を解き明かす。

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AI活用が進む一方、環境構築に悩む企業は多い。クラウドは安全性とコスト、オンプレミスでは人材不足が課題となるからだ。こうした中、クラウドサービスの利便性を維持しつつ、オンプレミスのような制御が可能な、新たな選択肢が登場した。

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システムのクラウドネイティブ化が進み、IT管理者は「Kubernetes」という未知の領域に直面している。Microsoftが提唱するのは「既存スキルの転用」だ。VM運用で培ったDNSや通信制御の知見をどう適応させるべきか。

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自律的に動くAIエージェントの導入は、効率化の劇薬か、あるいは制御不能なリスクか。設定一つで機密情報を拡散し、データを書き換える「AIの暴走」に対し、情シスが持つべき“最後の武器”を解説する。

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工場やプラントなどのエッジ領域で使われる制御技術のIT化が進み、ITとデータを活用して高度な制御を実現する企業が増えてきた。それに伴い、IT環境とOT環境の統合運用管理に関する課題が浮上している。どう解決すればよいのだろうか。

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内部不正対策は、もはや「人間」の監視だけでは不十分だ。自律的に判断し行動する「エージェンティックAI」が組織に  浸透する中、AIそのものが制御不能な内部脅威へと変貌しつつある。本稿は、AIが引き起こす新たなリスクの実態と、ID管理を軸とした具体的な防御策を解説する。

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インターネット経由でソフトウェアを利用できるSaaSは便利な一方、社内での無秩序な契約が増える「サブスクリプションの乱立」が深刻な問題となっている。放置すれば企業を制御不能に陥れる脅威の実態とは。

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遠隔制御が難しいと思われていたテレビ局の放送・編集機材や工場の産業機械、各種サーバも、ネットワーク高速化の恩恵で、離れた場所から操作・監視する動きが広がっている。セキュリティと操作性を損なわずに遠隔制御を実現する方法とは?

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データ保存量の増加や、読み書き速度の向上といったニーズに応えるために、「磁気ヘッド」の制御に改善を凝らしたHDDがある。これによってデータ読み書きなどの性能はどれだけ向上するのか。実際の製品を参考に見てみよう。

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製造業がデジタル化を実現するには、センサーや制御装置、エッジデバイスなど、OTとITの連携/統合が欠かせない。そこでポイントとなるのが、ローカルネットワークの選び方だ。3つの選択肢から、自社に合うものをどう選べばよいのか。

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コンプライアンスの問題を回避するために、コラボレーションツールの特定機能を使えないように制御するのは一つの方法だが、シャドーITを生むリスクがある。米国金融機関の事例から、注意すべきポイントを探る。

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クラウド活用においては、責任共有モデルを踏まえたワークロード保護が欠かせない。そこで注目したい、Amazon Web Services(AWS)ネイティブスナップショットの制御/自動化/可視化を実現するソリューションの実力を、動画で解説する。

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製造業の間で、生産性向上やデータ活用の促進を目的にスマート工場化が加速している。一方、IT(情報技術)とOT(制御技術)をいかにセキュアに連携させるかという点は課題となる。現場の事情を考慮した、ネットワーク構築の最適解とは?

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ITインフラをソフトウェアで制御する流れはストレージにも広がっている。一般企業はハイパースケールクラウドに倣い、ソフトウェア定義ストレージ(SDS)を活用することでさまざまなメリットを得ることができる。

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