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聖マリアンナ医大病院、車いすを検知する自動ドア制御システムの実証実験
聖マリアンナ医科大学病院はAI技術を活用した画像分析の実証実験を実施する。エントランスで車いすの利用者をカメラ画像から検知し、自動ドアの開放時間を長くするなど安全の向上につなげる。
聖マリアンナ医科大学病院（神奈川県川崎市）は、デジタルサイネージとAI（人工知能）技術による画像解析を活用し、通行者の安心と安全に配慮した自動ドアの実証実験を、2021年4月19日から2021年6月30日まで実施する。カメラ画像から来院者の様態（車いすの有無など）を検知し、自動ドアの開閉スピードや開放時間を制御する。
サイネージで車いすの通行を表示し、来院者に注意喚起
この実証実験は聖マリアンナ医科大学病院のほか、NECソリューションイノベータ、フルテック、共立アイコムによる。エントランスにカメラとデジタルサイネージ付きの自動ドアを設置し、車いすを利用する来院者を映像から自動判別した上で自動ドアの制御を最適化する。実証実験の実施に際して、個人を特定可能な情報を含め画像データは通行者の態様認識をした後は保存されない。
車いすの来院者が通行する際には、相対する来院者に対して車いすの通行をデジタルサイネージで表示して注意を促す。これまでは掲示板で周知していた来院者への告知やバスの時刻表といった情報もデジタルサイネージから配信し、来院者の利便性の向上を図るという。
将来的にはカメラ画像を分析し、入退場者数の情報を収集して院内の混雑状況を把握することにも取り組む。分析したデータは、換気作業の判断に活用し新型コロナウイルス感染症（COVID-19）対策を強化するほか、混雑状況や混雑予測の情報公開に生かす方針だ。
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