また、大規模なデータセンター環境では、管理者はNPMを使うことで、関連するシステムやデバイスを動的にグループ化する高度なアラート機能により、コアITサービスとデータセンターの状態を素早く確認できる。

　さらに、リソースの問題の診断と解決は、通常システムに標準装備されているツールを利用して行える。例えば、Windowsプラットフォームで提供される「リソースモニター」は、マシン上でのリソース使用状況をグラフ化し、それらのリソースがどのように使われているかを管理者に知らせる。

（図1）「Windows Server 2008 R2 Enterprise」でのリソースモニターのメモリ使用状況の表示例。Exchange Serverが同OS上で動作している

　上記で示されているサーバでは、store.exeでRAMの問題が発生している。管理者は、ExchangeはRAMを大量に消費しがちであることを認識しておかなければならない。RAMの使用状況がこうなることはよくある。しかし、この情報があれば、管理者はこのマシンにリソースを追加したり、ワークロードの一部を他のマシンに移動したりできる。

　リソースモニターに用意されている幾つかのタブは、管理者がマシンを調べて、リソースがどのように使われているかを把握するのに役立つ。タブの1つは、ネットワークスループットに関するものだ。例えば、以下の図で示されているサーバは、正常に動作している。しかし、ネットワークトラフィックが急増した場合、その原因を調べて、問題を緩和する最善の方法を判断できる。

（図2）リソースモニターが、Exchange Serverが動作しているWindows Server 2008 R2 Enterprise上でのネットワークのトラフィックと使用状況を表示している

　リソースについて精査を行うには、管理者は自社の環境を対象に、データセンターのどこでリソースが不足しているか、リソースのパフォーマンスはどのようなものかを監視する仕組みを構築するとよい。

データセンターのストレージリソースの考慮点

　ストレージリソースは、得てして非常に限られており高価だ。ストレージが不適切に使われているとパフォーマンスの問題が発生し、解決するのに多大なコストが掛かる恐れがある。仮想環境と物理環境の両方で、ストレージがどのように使われているかを監視することが常に重要だ。

　また、インテリジェントストレージツールを使えば、データを整理統合して効率的に提供することで、ワークロードの負荷を軽減できる。データセンターのSAN（Storage Area Network）環境は、大勢のユーザーが特定の時間に一斉にシステムにアクセスする場合など、急激な利用増加に非常に弱い（関連記事：仮想デスクトップ一斉起動時の速度低下を解消するSSD）。

　こうした状況ではディスクに過負荷が掛かり、パフォーマンスが低下して動作が止まったようになることもある。SANメーカーはこの問題に対処するため、ソリッドステート技術やデデュープ（重複排除）対応のインテリジェントキャッシングメカニズムの採用により、パフォーマンスボトルネックの削減を目指している。

このグラフは、米NetAppの「Flash Cache」モジュールが、同社のストレージシステム「3000シリーズ」のコントローラーおよびディスク群にどのような影響を与えるかを示している。動作状況が80分間にわたって記録されており、最初の20分間は、このモジュールによるキャッシングが行われていない

　上記の画面では、リソース使用率の高いワークロードが多くのユーザーからアクセスされていることが分かる。この例のデバイスは、NetApp製ストレージシステムだ。システムに組み込まれたモジュールによるキャッシングが行われていない場合と、有効な場合とでは、ディスクパフォーマンスに顕著な違いがある。こうしたデータセンター効率化ソリューションは、IT環境の可用性と安定性の確保を支援する。この例では、大容量ディスクを購入してリソースを分散する必要がない。既存のストレージを使って、エンドユーザーに対して大規模なワークロードをより効率的に実行することが可能だ。

プランニングと監視がモノを言う

　コンピューティングリソースは有限であることを常に念頭に置く必要がある。想定外の事態やリソース不足を受けてリソースを追加すると、莫大な費用が掛かることがある。このため、管理者は、データセンター環境全体の予防的な監視を継続し、リソース使用率の問題を、それらがワークロードやエンドユーザーに影響し始める前に、発見しなければならない。