「AI」の学習用データ収集 その課題と解決策は
AIの学習用データを用意するときに重要なのは、量より質だ。本稿では実際の企業の事例から、質の高い学習データを集めるための方法について説明する。
「AI」の学習用データ収集 その課題と解決策は【後編】
機械学習ベースのAIシステムが有益な判断を下せるようにするには、学習に利用するデータの質が重要だ。FacebookとIBMのAIシステム担当者の話から、データの質を高める方法を探る。
[Kassidy Kelley, TechTarget] ()
「AI」の学習用データ収集 その課題と解決策は【前編】
機械学習導入の最初のステップは、質が高くクリーンな学習用データを用意することだ。研究機関と企業の事例から、学習用データの質を高める方法について解説する。
[Kassidy Kelley, TechTarget] ()
From Informa TechTarget
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。