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セキュリティリスク

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DXを推進する手段として今注目度が高まっている「生成AI」。しかし、生成AIを活用するに当たっては、セキュリティリスクやコストが障壁となるケースも多く、導入に踏み切れない企業も多い。この問題を、どのように解消すればよいのか。

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企業競争力に直結するAI活用では、機密性やコスト効率から独自のAIインフラ構築が向く。しかし、ハードウェアやネットワーク、運用で安易にインフラを選ぶとコスト増や性能不足、セキュリティリスクといった「落とし穴」にはまる。

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2024年にサポートが終了した「CentOS」。使い続けるにはセキュリティリスクが伴い、他のOSへ移行するにも、ライセンスやサポートのコスト、互換性などの問題でなかなか踏み切れない。移行に悩める企業はどうすればよいのか。

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AIアシスタントサービス「Amazon Q」で発生したプロンプトインジェクション攻撃は、生成AIを業務で活用する際のリスクを浮き彫りにした。専門家は「AIが既存のセキュリティリスクを増幅する典型例」と分析する。

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テレワークを機に普及したSaaS。用途や目的によって細分化が進み、企業では無数のSaaSが稼働する。だが、シャドーITやアカウント管理などさまざまな問題が顕在化している。SaaSを適切に管理しつつ、問題を解決するにはどうすればいいのか。

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普段の業務で頻繁に利用しているパスワードだが、パスワード管理には、無駄なコストや時間がかかっているという。また、パスワード管理に伴うリスクの解消策としてSSOやMFAを導入する企業も多いが、実際にはさまざまな問題がある。

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企業において、従業員の生成AIの利用による情報漏えいや権利侵害、生成AIを悪用した攻撃といったセキュリティリスクに備えるには、適切なセキュリティポリシーを設ける必要がある。効果的な防衛策を築く方法は。

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オフィス外でPCを使うケースが増える一方、従業員には無料Wi-Fiのセキュリティリスクや、モバイルルーターを持ち歩く手間、企業にはリモート対応のインフラを提供する負担があるなど、それぞれに悩みが尽きない。これらを解決するには?

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セキュリティリスクを高める要因の一つは「人間」だ。そのため、社内に「セキュリティ文化」を醸成して従業員の意識を高めることが、サイバー攻撃に対抗する強力な武器になる。こうした文化を築くには何に取り組むべきなのか。

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ランサムウェア攻撃は、企業にとってビジネスを脅かしかねない重大なセキュリティリスクだ。進化する攻撃手法に備えるためには、人的ミスで生じた脆弱性をつぶし、多層防御を築く必要がある。そうした防御を固めるためにすべきこととは。

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DXや働き方改革など、今後を見据えたIT戦略に合わせたセキュアなシステム構築の鍵は。システム設計段階からサイバーセキュリティを確保するための考え方「Security by Design」の意義について、事例を交えて解説する。

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コロナ禍によってワークシフトは前進したかのように思えるが、中堅・中小企業における現状ではそうとも言えなさそうだ。ワークシフトどころか、いまだにセキュリティリスクを抱えた旧型のPCを使い続ける企業もある。

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調査によれば、職場のデジタル技術にこだわりを持つ「ジェネレーションN」は「デジタルに精通している」という自負を持つ一方で、セキュリティリスクに疎い傾向がある。この事実が示す新しいセキュリティ課題は。

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新型コロナウイルス感染症対策で導入したテレワークを一時的ではなく長期的な取り組みにするのであれば、あらためてテレワークのリスクを洗い出す必要があります。どのようなリスクがあるのでしょうか。

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新型コロナウイルス感染症対策の一環として急きょテレワーク環境を導入した企業は珍しくない。だが、これほど長期にわたって、大規模にテレワークが導入されることまでは想定していなかっただろう。そこにさまざまな課題が生じている。

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