読者の「知りたい」にベンダーが答える！攻めの経営に導くデータ活用基盤導入の勘所
TechTargetジャパンでは2014年6月、データ活用に関する読者調査を実施した。調査結果からは、企業のデータ活用の動向や課題、目的、製品導入の状況などが明らかになった。
データ活用に関する調査結果
TechTargetジャパンは2014年6月、「データ活用に関する読者調査」を実施した。調査結果からは企業のデータ活用動向や課題、目的、製品導入の状況などが明らかになった。
TechTargetジャパン会員を対象に、データ活用に関する読者調査を実施した。本リポートでは、読者の現状や課題、ビッグデータ活用の状況などをまとめている。
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企業の抱えるデータ連携・データ統合の課題を探る
TechTargetジャパンが行った読者調査から、多くの企業がデータ連携・データ統合に関する課題を抱えていることが分かった。具体的な問題点を考察するとともに、その解決策を探る。
技術文書
エンタープライズアプリケーションは変化する。アーキテクチャ設計で、特定のアプリケーションやプロセスに固執し過ぎると、ビジネスのタイムリーな要求に対応できなくなる。企業が勝ち残るにはデータ中心のエンタープライズアーキテクチャのアプローチが必要だ。
技術文書
アイトラッキング（人がどこを見ているかを測定する技術）が注目を集めている。活用領域は学術研究から、マーケティングリサーチ、ノウハウ継承など幅広い。本資料で詳しく解説しよう。
レポート
クラウドの急速な浸透により、従来のオンプレミス環境とクラウド環境が混在した中でアプリケーションやデータの連携を図っていく必要に迫られている。ハイブリッド環境の課題を洗い出し、その解決策を提示していく。
事例に学ぶデータ活用
直感的な操作性と大規模なデータ処理を実現
東芝 セミコンダクター＆ストレージ社はBIツールを再構築し、情報活用を進めている。従来のBIツールが抱えていた課題とシステム刷新による効果について、同社担当者が語った。
「何から始めればいいのかすら分からない」
コンピュータが生成するデータ量は1日に50Tバイト。全社では100Pバイトを処理しなければならない。米eBayはこのような、膨大な量のデータ処理という課題に直面している。
POSデータと現場の声、業務データを横ぐしで分析
メガネ専門店「JINS」を展開するジェイアイエヌは、POSデータと現場の声、業務データをひも付けるデータ分析システムを2014年4月に構築した。機能性メガネなどで急成長を遂げる同社のデータ活用体制や分析基盤とは。
「スポーツの世界は統計を好む」
一部のプロリーグでは既に、データ分析を意思決定プロセスに取り入れる動きが始まっている。米大リーグやNBAでの取り組みを紹介する。
「干し草の中から針を探すような作業」を効率化
小売業者などでは、現金や商品の盗難／紛失の問題が発生することがある。ある外食企業では、ビッグデータマイニングを活用し、この問題に対応している。
スロースタートが奏功し、データ活用が浸透
京阪百貨店は、基幹系システムをオープン化することで、データ活用の道を切り開いた。また最近では、カラム型DBを導入することで、データ量の増大にも対応し、活用の幅を広げている。
総点検： SMBのためのBI活用
総点検： SMBのためのBI活用【第1回】
ビジネスインテリジェンス（BI）に対するニーズの拡大に呼応し、BI製品の多様化が進む。こうした動きが、中堅・中小企業のデータ活用に関する課題をどう解決するかを示す。
総点検： SMBのためのBI活用【第2回】
中堅・中小企業は、どういったBI製品を支持しているのだろうか。各製品が支持されるポイントとは何か。ノークリサーチの調査結果を基に、こうした疑問を解き明かす。
総点検： SMBのためのBI活用【第3回】
中堅・中小企業のビジネスインテリジェンス（BI）製品に対するニーズが変わりつつある。こうした状況を受け、中堅・中小企業向けのBI製品も変化している。最新動向を示す。
総点検： SMBのためのBI活用【第4回】
企業システムにおけるクラウドやオープンソースの普及は、中堅・中小企業向けのビジネスインテリジェンス（BI）製品を取り巻く状況に変化をもたらしつつある。最新動向を追った。
総点検： SMBのためのBI活用【番外編（前編）】
手軽なデータ分析手段として有用な「Microsoft Excel」。ただし、中堅・中小企業が望むデータ分析を実現するには、Excelだけでは十分とはいえない。調査結果を基に、その理由を説明しよう。
今度こそマスターするぞ！ データ分析（ITmedia マーケティング）
【連載】今度こそマスターするぞ！ データ分析：
予測・発見型のデータマイニングをマーケティングに活用するにはどうすればいいのだろうか？ SAS Institute Japan マーケティング本部長 北川裕康氏が、実例と自身の体験をもとにマーケティングに活用できるデータマイニングの基礎を解説する。
【連載】今度こそマスターするぞ！ データ分析：
ソーシャルメディア上のデータを分析して、失業率増加のタイミングを予測する国連。企業は膨大な会話データをブランディングに活用する。いまやソーシャルメディアは分析対象の宝庫である。SAS Institute Japan マーケティング本部長 北川裕康氏が最新事例を交えてソーシャルメディア分析の最前線を紹介する。
【連載】今度こそマスターするぞ！ データ分析：
ビッグデータがマーケティング分野に及ぼす影響を、先行事例をもとに解説。例えば、クーポンの償還率が10％から25％に改善されたり、顧客の行動データを分析する時間が11時間から11秒に短縮されたり。ビッグデータの分析によって、マーケティング分野にイノベーションをもたらすことが証明されている。では、そのような能力を持つ企業とは？
【連載】今度こそマスターするぞ！ データ分析：
「Webサイトから生成されるデータ」と「その他の顧客接点から生成されたデータ」を組み合わせて分析することで、Who、Whyの解明が実現する。ポイントは、顧客体験を分析視点の中心に据えること。これまで見えなかった顧客の動きが明らかになる。
【連載】今度こそマスターするぞ！ データ分析：
マーケティング最適化は、マーケティングにおけるキャンペーン管理／自動化の成熟度の最高位に位置付けられる。マーケティング最適化を導入しているマーケティング組織の事例を見ながら、複数のキャンペーンを実施する場合の見込み顧客の最適化を例に、マーケティング最適化の効果を考える。
【連載】今度こそマスターするぞ！ データ分析：
最終回は組織論を中心に述べる。分析主導型のマーケティング組織について、ビジョンを持ち、組織として行きたいところはどこかを決め、企業文化、組織構成、スキルなど、そこに行くために継続して何をするかを徹底的に考えることが必須である。
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