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ミッションクリティカル

最新記事一覧

多くの企業がAI導入を急ぐ中、リーダーが直面する最大の実務的課題は「必要な人材を確保できない」ことだ。熾烈を極めるAI人材争奪戦は、これまでのクラウドやセキュリティのスキル不足とは根本的に異なる性質を持っている。組織の命運を分けるAI機能をいかに持続可能な形で構築すべきか。

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データ保護のためには、バックアップを作成するだけでは不十分だ。システムのダウンタイムやデータ消失、データ保護に関する法規制違反を招く恐れがある。どうすれば確実なデータ保護を実現できるのか。

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複数ベンダーの機器が混在して複雑化するインフラは、人海戦術での障害対応に限界を突き付けている。ネットワーク復旧作業の省力化と属人化をなくすために、NTTドコモがAWSのAIサービスで構築したシステムとは。

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設計図上では完璧に見えたクラウド環境が、本番運用で火を噴いた。アップデート強行で多額の損失、無駄になった開発環境――。AWSのイベントで明かされた「生々しい失敗事例」と、そこから得られる教訓を共有する。

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クラウドかオンプレか――セキュリティを巡る議論が絶えない中、IT部門は「どちらが安全か」ではなく「どう安全性を担保するか」という視点が重要になる。本稿では、両者の特徴と管理体制に着目し、選択に必要な判断基準を整理する。

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ストレージにかかる費用を削減しつつ性能も維持するのは至難の業だ。安易なクラウド移行は予期しない費用増加を招く恐れがあり、オンプレミス回帰も進んでいる。システムが複雑化する中、データをどこに置くべきか。

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大和証券グループのシンクタンクである大和総研は、コンテナやマイクロサービスといったクラウドネイティブ技術を活用し、勘定系基幹システムのモダナイズを推進、本番稼働させている。具体的にどう取り組んでいるのか。

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ITシステムが停止してしまうリスクには、「ハードウェアの故障」「ソフトウェア障害」「サイバー攻撃」「自然災害」「人為的ミス」の5つがある。これらがビジネスに与える影響を最小化できる低コストで高度なDR環境とはどのようなものか。

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クラウドサービスのコスト増大といった理由から、企業は改めてオンプレミスに目を向けている。しかし「オンプレミス回帰」は手間もコストもかかり、容易ではない。企業はどのような決断を下しているのか。

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