「ベンダー」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

現場を疲弊させる罠を防ぐ
誤検知が少ないのは？　「脆弱性診断ツール」5選
ツールを入れれば安心という幻想が情シスの工数を奪い、予算を溶かしている。脆弱性診断ツールの実力と導入後に陥りがちな「重複コスト」や「スキル不足」という死角を解説する。（2026/3/25）

PC市場で起きている「需要の先食い」
なぜPC価格は“まだ”急騰していないのか？　PC市場に漂う「嵐の前の静けさ」
メモリ価格の高騰などにもかかわらず、2026年に入ってもPC市場は堅調だ。PCの平均卸売価格もまだ急騰していないという。しかし専門家はこの状況を「需要の先食い」と評し、長くは続かないと警告している。PC市場で何が起きているのか。（2026/3/25）

IT予算の自由を奪う「見せかけの選択肢」
Win11移行か、拡張サポートへの課金か？　ベンダーに搾取されないためのOS戦略
Windows 10のサポート終了やSaaSの普及といったさまざまな要因を受けて、企業はOSの移行や刷新を迫られている。ベンダーの都合によるシステム選定を押し付けられ、身動きが取れなくなった企業が陥っている現状とは。（2026/3/24）

失敗しないノートPCの選び方【後編】
「安いモデルで十分」のわな　ノートPC選びで考慮すべき“必須要件”
一般消費者向けPCは魅力的な機能を複数搭載している。しかし、企業向けのPCとしてそれらを導入すると、かえってセキュリティの脅威や管理の足かせになりかねない。企業が選ぶべきノートPCを要件ごとに解説する。（2026/3/22）

バグバウンティ導入の費用対効果
なぜ「素性の知れないハッカー」に金を払うのか？　報奨金制度の意外な実利
企業のIT資産に潜む脆弱性を外部の専門家が発見し、報酬をやりとりする「バグバウンティプログラム」。自社でプログラムを運営する、もしくはプラットフォームを利用する場合のポイントやメリットを整理する。（2026/3/19）

「読めない」「直せない」を解消する
情報システム部員は「Claude Code」をこう使っている――5つの活用例を紹介
前任者が残したスクリプト、ベンダー納品コード、設定ファイルなど、情シスの仕事は「書く」よりも「読む」作業が多い。その作業を支援するのが、AIエージェント「Claude Code」だ。本稿では情シス業務での具体的な活用場面と注意点を解説する。（2026/3/19）

情シスの説明責任をサポート
「また同じ質問？」を瞬殺　情シスのための「NotebookLM」活用法
膨大な資料の検索や説明作業に時間をかける情シス業務に役立つのがGoogleの「NotebookLM」だ。本稿では、情シス業務で想定される活用場面と導入時の注意点を解説する。（2026/3/18）

「一元管理できる」と「楽になる」は別の話
SASE導入で直面する「3つの誤算」　情シスの思惑違いとは
ネットワークとセキュリティを統合するアーキテクチャとして注目されるSASE（Secure Access Service Edge）。多くの企業が導入を検討しているが、期待とは裏腹に、情シスが直面する「3つの誤算」がある。（2026/3/17）

利用費用の高騰と調達難の“二重苦”に備えよ
2026年に入って企業が「AI PC」に飛び付き始めた理由
2026年に予測される世界的なメモリ不足はPC市場の懸念材料だ。その上、AI活用を進めるにつれて、クラウド型AIサービスの利用費用も膨れ上がっていく。そうした悩みを抱える企業が「AI PC」に熱視線を送る理由とは。（2026/3/14）

触ったことはないが、放置もできない
情報システム部員のためのClaude Code入門
開発支援のAIツール「Claude Code」の名前を耳にする機会が増えている。現場が試し始める前に仕組みや扱い方を理解しておきたい場合に備えて、導入手順と活用例、利用時の注意点を紹介する。（2026/3/13）

複雑化する属人的なインフラ運用をAWSで解決
手作業の障害対応は限界　AIでネットワーク復旧時間の半減を目指すドコモの挑戦
複数ベンダーの機器が混在して複雑化するインフラは、人海戦術での障害対応に限界を突き付けている。ネットワーク復旧作業の省力化と属人化をなくすために、NTTドコモがAWSのAIサービスで構築したシステムとは。（2026/3/13）

脱SIEMもあり？
「SIEMはオワコン」は本当か　高コストと誤検知に疲弊する情シスへの処方箋
運用が大変、コストも高い――。長年、現場を悩ませてきたSIEMの存在意義が問われている。今、SIEMを使い続けるべきか、脱却すべきか。セキュリティ専門家の見解を紹介する。（2026/3/13）

自社の最適化レベルが分かる「ESR」とは
AWS料金の“無駄払い”に気付かない情シスの盲点　割引制度に潜む落とし穴
「AWSのコストを最適化している」つもりでも、実は無駄な支払いが発生している可能性がある。調査データから、企業規模別の「料金削減の限界」と、経営層を納得させる客観的な指標を解説する。（2026/3/12）

着手しやすい例を紹介
秒で導入できる？　情シスの生産性を高める「プロセス自動化例」6選
情シス部門の業務自動化を進めるに当たっては、部内や上長への説明がひと手間だ。成果が見えやすく、自動化を進めやすいプロセス自動化例を6つ紹介する。（2026/3/11）

市場の乱高下がIT予算に与える影響【後編】
暗号資産やレアアース市場に振り回されない　危機に強いIT調達の“新常識”
予測不能な現代の市場において、正確なIT予算を弾き出すことは困難だ。価格の乱高下を織り込んだ対策を取るために、倒産リスクを抱えるベンダーを見極め、経営層と連携して危機を乗り切るためのアプローチとは。（2026/3/9）

変化に柔軟に対応する新世代VDI：
Omnissa、Nutanix、CTCが示す新たなVDI基盤の選択肢
VMware by Broadcom製品のライセンスポリシー変更を契機にVDI基盤の見直しが進む中、新たなVDI基盤への変更を検討する場合、適切な構成や円滑な移行方法は何があるのだろうか。（2026/3/9）

企業を襲う“はしご外し”の代償
「AIバブル」はドットコムバブルと同じ末路？　教訓から読み解く生存戦略
「AIを導入せよ」と迫る経営層。しかし、乱立するAIベンダーが突然倒産すれば、業務は停止し、IT部門は責任を問われる。ドットコムバブル崩壊の歴史から、迫り来る“はしご外し”のリスクと見極め方を読み解く。（2026/3/8）

「真の脅威」は別のところに？
「SaaSの死」は本当か？　SalesforceベニオフCEOが楽観視する理由
「SaaSの死」が深刻に受け止められ、2026年に入ってSaaSベンダーの株価は大きく下落しているが、SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏は「SaaSの死」の影響を楽観視している。なぜなのか。（2026/3/8）

市場の乱高下がIT予算に与える影響【前編】
レアアース高騰が直撃　サーバ調達を頓挫させる「予算崩壊」の足音
レアアースの高騰や暗号資産の暴落など、市場の激しい価格変動がハードウェアの供給網を揺さぶっている。予測不能な事態において、CIOが直面する“板挟み”の正体とは。（2026/3/6）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【後編】
「サブスク乱立」の悪夢をどう終わらせる？　CIOが今すぐ取るべき行動
SaaSなどのサブスクリプション契約が無秩序に増殖する乱立状態は、企業の適応力を奪い、システム刷新の足かせとなる。この悪影響を最小限に抑え、IT費用を適正化するために、CIOは何をすべきか。（2026/3/5）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【前編】
便利だったはずが“浪費の温床”に？　「サブスク乱立」が招くIT予算崩壊の危機
インターネット経由でソフトウェアを利用できるSaaSは便利な一方、社内での無秩序な契約が増える「サブスクリプションの乱立」が深刻な問題となっている。放置すれば企業を制御不能に陥れる脅威の実態とは。（2026/3/4）

情シスキャリアをアップデートする【第1回】
“情シスは評価されにくい”は本当？　次の役割をつかむ情シス人材の判断軸とは
情報システム部門は日々の運用やトラブル対応に追われがちだ。一方、自業務をこなしながら評価され、次の役割を任される人材がいる。評価される人材は何が違うのか。評価の分かれ目を探る。（2026/3/7）

分散環境の“最後の壁”を突破
AIを“実験”から“本番”へ導く──AI向け5G基盤開発でエリクソンとNTTデータが協業
EricssonとNTT Dataは、「企業向け5G」を共同提供すると発表した。グローバルで運用できるモデルを確立し、エッジAIをリアルタイムかつ自律的に稼働させる基盤を構築する。（2026/3/3）

ガートナーが予測
PC価格は17％上昇し、格安モデルは消滅　PC市場に“メモリ暴騰の影”
PC価格の17％上昇、メモリ価格130％の暴騰――。Windows 10の公式サポートが終了した2026年、情シスを「予算ショート」の危機が襲う。PCの延命が招くセキュリティリスクと、コスト高を乗り切るための“現実的な解”とは。（2026/2/28）

特選プレミアムコンテンツガイド
SSD最速神話の裏でHDDとテープが生き残るワケ
高性能化が進み、SSDはデータ管理における「主役の座」を確立しつつある。一方で、HDDやテープもまだまだ現役だ。性能、コスト、信頼性――企業のストレージ選択を左右するそれぞれの特性を解説する。（2026/2/28）

Claude Codeが揺さぶるCOBOLモダナイゼーションの現実
AIがあればCOBOLエンジニアはもういらない？　それは”あり得ない”これだけの理由
2026年2月、Anthropicが自社のAIコーディングツールでCOBOL近代化を加速できると発表した。AIはメインフレームの刷新をどう変えるのか。その限界とエンジニアの役割を整理する。（2026/2/27）

経営層を納得させる「脱クラウド」の根拠
クラウドファーストの“わな”　企業がオンプレミス回帰を選ぶ8つの理由
「取りあえずクラウド」のつけが回ってきた。膨れ上がる利用料とベンダーロックインのリスクが、企業のIT予算を圧迫している。AI関連の予算を確保し、企業がインフラの主導権を取り戻すための「脱クラウド戦略」を提示する。（2026/2/26）

生成AI時代の「AIスロップ」対策
情シス部門が“質の低い生成AI成果物”を受領しない仕組みを作る　OSSに学ぶ対策は
生成AIの普及で低品質なコード「AIスロップ」が増加している。OSSで進むGitHubやVouchの対策を手がかりに、情シスが成果物受領時に責任と品質を担保する方法を探る。（2026/2/26）

特選プレミアムコンテンツガイド
DiscordやXはなぜ「脱クラウド」「オンプレミス回帰」に踏み切ったのか？
アジリティーとコスト効率の「理想郷」とされたクラウドに、今、異変が起きている。DiscordやXなどの世界的企業が相次いで決断した「オンプレミス回帰」の舞台裏と、戦略的離脱がもたらす驚愕の成果を詳説する。（2026/2/26）

あの失敗が指数関数的なコスト増を招く
AIエージェント貧乏にはならない　コストを抑える7つのルール
AIエージェントの利用料は、予測モデルやチャットbotと異なり、あるポイントによってコストが増減する。それは何か。本稿は、ビジネス価値に比例したコスト管理を実現するための7つの最適化策を解説する。（2026/2/25）

3週間で成果を出す“現実解”
SAP ERP「自律型AI」導入はなぜ難しい？　成功と失敗の境界線
SAPやOracleが提唱する「自律型AI」はERP運用の救世主か、それとも新たな負債か。先行導入を率いるエキスパートが、短期間で成果を出すための構築プロセスを語る。（2026/2/25）

ストレージ製品選定の要点
「HDD、SSDのストレージ管理にAI」の甘いわな　その投資は現場を救える？
AIブームによるデータ爆発で、ストレージ管理者の負荷は限界に近い。解決策としてベンダーがうたうAI型管理ツールは救世主か、それとも「不要なコスト増」になるのか。（2026/2/24）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【前編】
生成AIプロジェクトは「95％失敗」する　ROIを得るための3つのステップ
「生成AIで業務効率化」を期待しても、95％の企業が目に見える成果を出せずにいる。なぜ多額の投資が「期待外れ」に終わるのか。生成AIのROIを引き上げるためのポイントを説明する。（2026/2/25）

SaaS時代の「脱Windows」シナリオ
Windows 11強制リプレースの“逃げ道”に「Linux」が台頭してきた理由
「Windows 10」のサポートが終了し、企業は「Windows 11」への移行という課題を突き付けられている。費用やベンダーの都合によるリプレースサイクルの回避策として、「Linux」は代替手段になるのか。（2026/2/23）

サードパーティー保守は延命措置になるか
「VMware vSphere 8」難民に迫る“最後通告”　移行地獄と料金増の代償
「VMware vSphere 8」のサポート終了を2027年10月に控え、企業は移行や代替案の検討といった対処に追われている。単なる料金増にとどまらない「システム大規模刷新のわな」から、自社の予算とインフラを守る方法は。（2026/2/20）

克服すべき4つの課題も
HDDや磁気テープの限界を超える？　「DNAストレージ」3つの“すごい性能”
ユーザー企業が取り扱うデータの爆発的な増加に伴い、DNAを記録媒体に用いる「DNAストレージ」への関心が高まっている。従来のストレージと比較してどのようなメリットがあるのか。実用化に向け、克服すべき課題は何なのか。（2026/2/20）

ベンダーロックインを価値に変える
ベンダーロックインは本当に悪か？　依存を競争力に変えるための発想と整理軸
ERPやクラウドサービス利用ではベンダーロックインは避けられない。価格改定など前提条件が崩れた際に説明責任を負う情シスとして、ロックインを管理対象と捉え、判断と説明を可能にする考え方を整理する。（2026/2/20）

なぜエンジニアを増やさないのか
「コードの50％をAIが生成」しているGoogle　“増員ゼロ”開発体制の背景
AlphabetのCFOが、同社のソースコードの約50％はAIエージェントが生成しているという“衝撃の事実”を明かした。なぜ自動化の推進を急ぐのか。巨額のインフラ投資を支えるために、開発現場で何が起きているのか。（2026/2/19）

シェア首位でも満足度が低い「真の理由」
「大手の看板」に騙されるな　1300社が明かすSIer選定の“致命的な落とし穴”
ノークリサーチは2025年7〜8月、年商500億円未満の中堅・中小企業1300社を対象に販社／SIerのシェアと評価を調査した。DX時代のパートナー選定には新たな視点が必要であることが明らかになった。（2026/2/18）

セキュリティ管理職になるための認定資格
「腕利きセキュリティエンジニア」が陥る“マネジメントのわな”と、5つの武器
現場のエースが管理職になった途端、予算交渉やリスク説明で挫折するケースは少なくない。セキュリティマネジャーとしてつまずかない、5つの認定資格を厳選して紹介する。（2026/2/17）

小売り大手とBroadcomの訴訟を読み解く
VMware製品の“一方的な値上げ”は違法？　Tesco訴訟でユーザー企業が抱えるリスクが浮き彫りに
小売り大手のTescoは、VMware製品やサービスの提供形態の一方的な変更が不当だとして、Broadcomを提訴した。法廷資料から浮かび上がるのは、自社の独占的地位を背景に、高額な再契約を迫る大手ベンダーの姿だ。（2026/2/17）

クラウド障害は「常態化」するのか
「2026年はもっと止まる」　AWS、Azure依存企業を襲う“AI偏重”のしわ寄せ
2025年に相次いだ大規模なクラウド障害は、今後の予兆だという見方がある。ハイパースケーラーの投資が「AIネイティブ」にシフトすることで、既存インフラの空洞化が進むからだ。IT部門が知っておくべき防衛策とは。（2026/2/17）

シミュレーションやAIの計算基盤をどう最適化するか
生成AIから科学計算まで　ハイエンドGPUを「国産クラウド」で使いこなす時代へ
AI学習や推論の要となるGPUの需要が世界的に高まる中、希少なハイエンドGPUを活用できる国産クラウドサービスがある。最新GPUを搭載した計算クラスタ型サービスは、研究・開発現場の課題をどう解決してくれるのだろうか。（2026/2/13）

ドキュメント化をサボると「技術的負債」に
「エースの退職」が招くシステム崩壊　“暗黙知”を道連れにさせない防衛術
「あの人しか分からない」という属人化のつけが、その人の退職時に表面化するのは最悪の事態だ。担当者の頭の中にしかない“暗黙知”を資産に変換し、システム運用をブラックボックス化させないためのこつとは。（2026/2/16）

身の丈に合うCSIRTの作り方
適合率6割だった「トヨタのセキュリティ基準」をクリア　部品メーカーの打ち手とは
取引先のセキュリティ基準を満たせなければ、商機を失う――。トヨタ自動車の厳しいガイドラインを突きつけられたアルミホイール名門、ウェッズが打ち出した施策とは何か。（2026/2/13）

次世代ITリーダーに欠かせないスキルとは
「技術屋」で終わるか、経営陣に昇格するか　CIOへの“近道スキル”
ITの専門知識だけでは、上級管理職への道のりが険しい。ROIの追求、ベンダーの値上げ攻勢、AIを巡るリスク――。CIOへの近道となる、情シス担当者が磨くべきスキルとは何か。（2026/2/10）

残業ゼロで休日出勤なし
「To doリストは捨てろ」　結果を出すCIOのタスク管理術とは
米運輸企業のCIOは、平日8時から18時勤務、週末は原則オフを徹底している。多忙な業務をどのように管理し、AI導入を推進しているのか。（2026/2/11）

「利用中のサービス数」ではなく「利用パターン」の削減が鍵
「マルチクラウド」をやめる日　コスト増と離職を招く“ばらばら運用”を終えるには
用途に合わせて最適なサービスを使い分ける狙いで採用されたマルチクラウド戦略が、かえって管理コストの増加や脆弱性の発生を招く場合がある。マルチクラウド戦略を見直し、インフラ管理を簡素化するには。（2026/2/10）

MCPサーバ導入の死角
情シスが震える「野良MCPサーバ」　AI連携が招く“裏口”のリスクは
Anthropicのプロトコル「MCP」はAI活用の幅を広げるが、セキュリティ機能が欠如している。MCPが凶器にならないようにするために、今すぐ講じるべき3つの防御策とは。（2026/2/9）

AIベンダー選定に新潮流
OpenAIの独占時代に陰り？　銀行業界でClaudeとGeminiの存在感が増す理由
世界の主要銀行におけるAI導入に変化が見られている。2024年に50％だったOpenAIの採用比率が約33％に減少していることが、調査結果から明らかになった。OpenAI以外のベンダーに注目が集まる理由は。（2026/2/9）

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