「製造業」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

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”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第2回】
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋　「入れても使われない」を終わらせる
経営層の肝いりで進めたRAG導入。でも誰も使わない――。このような企業にはどのような特徴があるのか。そして、どのような対策を取ればいいのか。ひとり情シス協会の清水博氏が、同協会の調査結果を基に解説する。（2026/8/20）

大企業の引継ぎ、構造的な課題は
業務引き継ぎで困ったこと　大企業200人調査で判明した課題の第1位は
taiziiiは、大企業の管理職200人を対象にした「業務引き継ぎに関する実態調査」の結果を発表した。引き継ぎの課題を尋ねたところ、「全体像がつかめず」が38.0％で第2位だった。（2026/8/11）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第1回】
【マンガ付き】ひとり情シス支援の第一人者が教える”中堅中小企業こそRAGを使うべき理由”
属人化、情報のサイロ化、人手不足――。中堅中小企業が抱えるさまざまな課題を”ひとり情シス”が解消する選択肢として、ひとり情シス協会の事務局長、清水博氏はRAGの活用事例を挙げる。その理由は。（2026/8/7）

人手不足でも生き抜く道
IT担当者ゼロの町工場　500万円のAI研修で40種のアプリを内製
専任のIT担当者がいない町工場が、約500万円を投じて全社的なAI教育を実施。現場主導で40種以上のアプリケーションを開発し、経営者の壁打ち相手となるAI秘書も構築した。独自のAIツール開発の裏側に迫る。（2026/8/3）

熟練者の知識をAIで構造化
日立が放つ「生成AI×数理最適化」の威力　生産ライン設計の自動化で工数87％削減
日立が生成AIと数理最適化を連携させ、生産ライン構成の自動立案技術を開発した。熟練者の知識に頼っていた工程設計を構造化し、工数を最大87.3％削減。現場の要請を定量的な構成案へ即座に変換する新手法を解剖する。（2026/8/6）

被害企業の2割でセキュリティリーダーが交代
多要素認証導入済みでもランサムウェア被害に　復旧費用は平均2億7000万円
MFAを導入していればサイバー攻撃を防げるわけではない。Sophosによると、認証情報の侵害を許した被害企業の97％がMFAを有効化していたにもかかわらず、侵入を許している。被害を防ぐために見直すべきポイントとは。（2026/8/5）

工場のダウンタイムをどうなくすか
障害対処をAIで自動化　TDK子会社が語る「自律型」予知保全システムの裏側
製造業において、機械の想定外の停止は損失に直結する。復旧に向けた調査や手配の非効率さが課題になる中、TDK SensEIはAWSを活用した自律型の「AIエージェント」を用いて、保守を自動化するシステムを構築した。（2026/8/5）

複雑な働き方のルールをシステムで再現
紙とExcelの勤怠・給与管理を完全クラウド化　「独自ルール」をどう再現？
紙と「Microsoft Excel」による管理から脱却するには、システム導入による現場の混乱やブラックボックス化を招き得る。大北製作所は、自社特有の複雑なルールをどうシステムに落とし込んだのか。（2026/8/3）

AIで変わり始めた間接材調達の在り方
大手メーカーが評価した、間接材の特性に寄り添うシステム設計と伴走支援
インフレや法改正が進み、属人化しがちな間接材の調達は企業利益をひそかに圧迫している。従来システムの定着に苦しむ大手製造業が移行を決めた間接材調達プラットフォームがある。調達部門を事務作業から解放する次世代の調達DXとは。（2026/8/12）

若手の定着を阻む“二重の壁”
「こんなはずでは」　製造業の若手は“アナログな現場”に幻滅して辞めていく
製造業に新卒入社した若手従業員の7割が、入社前の想定と現場のデジタル化の遅れに大きなギャップを感じていることがシムトップスの調査で分かった。若手を失望させている“アナログな業務”の実態とは。（2026/7/28）

チルド製品の需要予測精度が向上
「あずきバー」の井村屋を“属人化の沼”から救ったAI需要予測　熟練を超える実力とは
食品業界における需要の読み違えという深刻なリスクに対し、井村屋グループは長年依存してきた「熟練者の勘」を見直した。AWSでAI需要予測ツールを構築し、どのように手作業による属人化から脱却したのか。（2026/7/28）

現場を変え過ぎないDXの裏側
見た目はそのまま、中身はデジタル　西尾市が挑む“現場の負担を増やさない”行政DX
愛知県西尾市役所は、帳票デジタル化サービス「そのままDX」の活用を開始したと発表した。同市がそのままDXを導入した決め手は。（2026/7/24）

海外依存脱却へ1兆円規模の国家プロジェクト
フィジカルAIが変える現場の現実　シャープら44社がNoetraに参画
海外製AIへの依存が強まる中、シャープら国内有力44社が1兆円規模の国産AI開発プロジェクトに結集した。ロボットを自律制御する「フィジカルAI」の実現は、日本の産業競争力をどう変えるのか。（2026/7/22）

雇用を守る規制と高まる顧客の期待
「AI解雇」に世界が待った　加速する法規制と運用のわな
AIがコンタクトセンターの雇用を奪う一方で、世界では解雇を制限する法規制が動き出した。単なるコスト削減は、顧客の離反や若手育成の停滞という代償を招く恐れがある。AI時代の生存戦略と組織の在り方を浮き彫りにする。（2026/7/17）

「完了」は1割未満
流通業740人調査で分かったペーパーレス化の残念な実態　反対派の言い分は？
LINE WORKSは、流通業740人を対象としたペーパーレス化の実態調査を実施した。ペーパーレス化を完了した企業は1割未満にとどまり、5割弱の企業では、紙書類の削減効果が見られないことが分かった。（2026/7/15）

1年かかる見込みのコード解析が1週間に
会社支給AIは現場で“無能”？　ロームが「Gemini」に乗り換えた理由と効果
業務効率化のためにAIツールを導入しても、専門的な業務では十分に活用できないケースがある。大手半導体メーカーのロームが、「Gemini」に切り替えて半導体開発の専門業務で成果を導き出した方法は。（2026/7/13）

スプレッドシートから「唯一の真実」へ
現場の「データ散落」をどう救う？　航空機整備大手が「単なる外注」を拒んだ理由
航空需要の急回復に直面したSAESLは、分散したデータと旧来の管理体制からの脱却を決断。Kyndrylをパートナーに迎え、ITとOTの融合や24件ものAI活用を推進している。契約交渉時間を50％削減し、15年落ちの設備さえも可視化させたDX手法とは？（2026/7/7）

LayerXがコスト実態調査
月間AIコストは平均274万円　管理のために企業が把握したい情報の1位は？
LayerXは、企業のAI利用やコスト管理に関する実態調査の結果を公表した。AI利用コストを直近の経営課題と捉える回答は73.3％に上った。AI利用コストを管理する上で今後企業が握っておきたい情報のトップは？（2026/7/3）

新人育成を「3年から3カ月」に短縮
年間1000万円削減　老舗シール・ラベルメーカーが不適合品を半減させたAIの使い方
スタディストは2026年6月、インパムシールがAIマニュアル「Teachme Biz」で不適合品を半減し、新人教育期間を3カ月に短縮したと発表した。Teachme Bizをどのように使ったのか？（2026/6/26）

ランサムウェア対策と低コスト運用を両立
1巻40TB、電源いらず、量子も防ぐ　テープストレージ「LTO-10」が反則級に進化
生成AIの普及やデータ活用の高度化を背景に、企業が保管するデータ量は急増している。長期保管コストやランサムウェア対策への関心が高まる中、LTO-10の登場を機にテープストレージが再評価されている。（2026/6/22）

3年後の企業競争力を左右する要素とは
AI活用の壁は「人材不足」ではない？　調査で判明した“PoC止まり”の真の理由
フライウィールは、従業員1000人以上の企業に勤務する426人を対象とした「AI活用実態調査2026」の結果を公表した。調査から、AI活用の最大の課題は人材不足ではなく、別の要素であることが分かった。（2026/6/19）

皮肉にも業務負荷が増加？
約8割が着手も完了は1割未満　中小製造業の「ペーパーレス化」が停滞する理由
中堅・中小製造業において、生産性向上を目的に進められるペーパーレス化はあまり進んでいない。調査によると、取り組みが定着せず、逆に負担が増加したケースも散見される。何が現場の足かせになっているのか。（2026/6/18）

企業が確認すべき評価軸
“もう1つのSAP問題”　SAP Commerce 2205保守終了で考えるEC基盤の選定ポイント
2026年7月末にSAP Commerceのバージョン2205のメインストリーム保守が終了する。クラウド移行や代替製品への刷新を判断するユーザー企業に向けて、EC基盤の選定で着目すべき6つのポイントを紹介する。（2026/6/5）

容量単価を10分の1に削減
データ急増に苦しむマツダ　「高性能」「大容量」なストレージをどう実現した？
高い処理能力を求めるCADデータと、膨大な容量を要求される検証データ。要件が異なる2つのデータを単一システムに集約すると、運用の硬直化や費用増大を招くリスクがある。マツダがこの難題を排した解決策とは。（2026/6/4）

ハイブリッドクラウドの危うさ
「SAP S/4HANA」移行期が危ない　システムの刷新が招く“4つの落とし穴”
基幹システムの移行は数年に及ぶ大規模プロジェクトであり、その間のシステム構成は複雑化する。オンプレミスシステムとクラウドサービスが混在する移行期のシステムにおいて、企業が直面する4つの課題とは。（2026/6/1）

障害が顕在化する前に対策する設計思想
「SAP S/4HANA」のメモリ逼迫はどう防ぐ？　HPEが実践した“限界突破”
データ量の増加によって、既存インフラが処理能力の限界を迎えるケースはよくある。「SAP S/4HANA」のデータ逼迫や障害リスクという課題に対し、HPEは自社システムをどのように刷新してボトルネックを解消したのか。（2026/5/27）

SBOM提出が調達条件になる？
普及率わずか7％　オープンソースソフト管理の切り札「SBOM」が普及しない理由
NTTデータは、SBOMの国際動向と普及に関する調査レポートを公開した。SBOMの整備や管理の重要性が国際的に高まる一方、国内企業の導入率は7％にとどまる。導入のハードルになっているのは何か。（2026/5/22）

安易な「脱オンプレミス」は危険
巨大DBをOCIでクラウド化　パナソニックIT会社が年間7000万円を削った移行術
大規模データベースのハードウェア保守切れが迫る中、安易なクラウド移行は高額な費用を生む。パナソニックデジタルはいかにしてデータベースの性能を落とさず、年間7000万円の費用削減を実現したのか。（2026/5/20）

キヤノンITSが調査
セキュリティ対策評価「★4」を取れる？　新たな取引条件「SCS評価制度」が波紋
キヤノンITSは、セキュリティ対策評価制度に関する企業動向を示す調査結果を公表した。発注企業の7割以上は評価を取引条件に組み込む意向を示した一方、サプライヤー企業では評価向上で課題を抱えているという。（2026/5/20）

量子コンピュータ普及までの「架け橋」
「真の量子」を待つのは時間の無駄？　情シスが決断すべき「量子インスパイア」導入という選択
本物の量子コンピュータの普及にはまだ時間を要するが、その原理を模倣した「量子インスパイア」アルゴリズムは、既存のハードウェアで既に圧倒的な成果を上げている。将来の量子時代への「架け橋」となる本技術の戦略的価値と導入の現実解を解き明かす。（2026/5/14）

MIT Technology Reviewが発表
LLMの次は何が来る？　中国AIは浸透する？　情シス必読のAIトレンド10選
MIT Technology Reviewは、2026年に注目すべきAI分野の重要トピック10選を公開した。AIエージェントの進化や次世代LLMが挙がった一方、AIの進化に対して規制や安全対策が追い付いていない現状に警鐘を鳴らした。（2026/5/14）

数週間の待ちが数秒に？
開発者が悩む“チケット地獄”を解消　IKEAが「Backstage」で実現した開発改革
非IT企業では複雑な要件に基づいたレガシーシステムが、開発者の長大な「待ち時間」を生み、サービス創出のボトルネックになっている。Volvo Car、IKEA、H&M Group、Philipsはこの課題をどう乗り越えたのか。（2026/5/12）

「コスト削減用DB」から脱却
AI開発でPostgreSQLが定番になった”切実な”理由
Microsoftによると、生成AI時代のデータ基盤としてPostgreSQLの重要性が高まっており、OpenAIなど大規模サービスでも採用が進んでいるという。その理由は。（2026/5/8）

無謀なカスタマイズが予算を溶かす？
ERP移行を失敗させないための「NO」と言う技術
ERP刷新は情シスが直面する最も複雑かつ高コストな挑戦だ。ガートナーの専門家によれば、成功のかぎは技術選定以上に「最初の90日のガバナンス」と「冷徹なスコープ管理」にあるという。予算超過や遅延を防ぐための現実的な処方箋を提示する。（2026/5/1）

AI導入を阻む“熟達した無能力”
AWSエンジニアが「課題は何ですか？」と聞くのをやめた理由
AIで業務を効率化させたいが、社内の反発で身動きが取れない――。そのような反発はなぜ起こり、どのように対処すればいいのか。AWSのエンジニアは、「課題は何ですか？」と聞くことをやめたという。（2026/4/27）

もはやバズワードではない
いまさら聞けない「フィジカルAI」の基本　8割の企業が2年以内に導入へ
現場で自律動作する「フィジカルAI」の導入が加速している。デロイトの調査では8割の企業が2年以内の活用を見込むというが、高額なコストや電力消費、既存システムとの統合が大きな障壁だ。本記事では、エッジ基盤や5G、人型ロボットの価格推移まで、情シスが知っておくべき実装の具体策とインフラ要件を解説する。（2026/4/21）

複雑なインフラ管理に終止符を
VMwareの「深夜メンテ」はもう不要？　VMを止めずに更新する「VCF 9.0」の実力
「VMware vSphere」を運用する担当者にとって、パッチ適用のための計画停止は頭を悩ませる重い負担だ。多大な手間と費用を削減し、VMを止めずにシステムを更新できる「VCF 9.0」の仕組みと運用方法とは。（2026/4/21）

ますます狙われる中小企業と製造業
アサヒグループも襲ったQilinの手口とは　2025年国内被害22件に
2025年の国内ランサムウェア被害は増加の一途をたどり、人手不足に悩む中小企業や製造業が損害を受けている。攻撃グループ「Qilin」の手口とは。業務の完全停止を防ぐための具体的な検出方法と併せて解説する。（2026/4/21）

被害の極小化と迅速な事業再開を実現
「うまい棒」のやおきんが挑むランサムウェア対策　約2カ月で導入し、少人数運用を実現
「うまい棒」の企画・販売を手掛けるやおきんは、ランサムウェア攻撃からの迅速な復旧を見据えた対策システムを約2カ月で導入した。少人数のIT部門が抱える不安を解消し、業務継続を可能にする仕組みに迫る。（2026/4/20）

「生成AIで効率化」はもう古い？
エージェント型AIで成果を出す企業、出せない企業――その”否定できない差”とは
自律的な「エージェント型AI」の導入によって、企業の業務プロセスは飛躍的に改善する可能性がある。その一方で、基礎的な仕組みの不備によって、AIツールを実用化できない壁に直面している。成否を分ける差とは。（2026/4/15）

製造業のAI活用に2つリスク
「AIで内製すれば安くなる」は半分しか正しくない
生成AIの普及により、企業がソフトウェアを内製化しコスト削減を実現する動きが広がっている。一方製造業でその動きをそのまま当てはめると様々な問題が発生する可能性がある。問題と対策を整理する。（2026/4/9）

AI専門家に聞く：
エージェンティックAI成功の鍵は？　導入の実務で得られた教訓
AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。（2026/4/8）

費用30％減、期間2カ月短縮を実現
止められない「Oracle DB」を安全にクラウド移行　日立が支援サービスを強化
オンプレミスOracle DBのクラウド移行は、セキュリティや料金の懸念が壁となる。日立は2026年3月、基幹データの安全なAI活用を実現しつつ、移行の費用削減と期間短縮を掲げる支援サービスの強化を発表した。（2026/4/6）

AI予算をどう立てるか【前編】
経営陣の「AI導入しろ」にどう返す？　予算を食いつぶす“隠れコスト”の正体
巨大ITベンダーが、AIインフラに巨額の投資を実施している。一方で、企業がAIツールを導入する際に見落としがちなのが運用の手間や電力などの膨大なコストだ。AIに関する自社のIT予算をどう計画すべきなのか。（2026/3/26）

技術的負債の積み上げに終止符
まだ技術負債で悩んでいる？　数千のコードを“数ドル”で直すAIはどうすごい？
レガシーなシステムの移行やモダナイゼーションを自然言語で効率的に実施したい――。この期待に応えるのがAWSの「AWS Transform Custom」だ。同サービスで実際に成果を出した事例を紹介する。（2026/3/24）

必要なときにすぐに使い始められる
「GPUクラスタ」利用のハードルを大幅に引き下げる国産クラウド、その実力は
生成AIや大規模シミュレーションの普及により、単体GPUでは処理し切れない計算を効率的にさばく「クラスタ構成」のニーズが拡大している。だがその導入には高いハードルがある。その壁を越えるGPUサーバの選択肢とは。（2026/3/11）

基本的な対策はやはり重要
製造業が5年連続で狙われる“真の理由”　IBM調査が暴いた、供給網の致命的な「穴」
IBMは、サイバー脅威の動向をまとめた「IBM X-Force Threat Intelligence Index 2026」を発表した。AIの活用により攻撃の速度と規模が拡大している一方、防御側の基本的な管理や対策が不可欠であることを強調している。（2026/3/6）

KPMG調査で判明
サイバー攻撃被害額10億円超の企業の特徴は？　調査結果から見る情シスの“傾向と対策”
KPMGジャパンは、「サイバーセキュリティサーベイ2026」の主要な結果を発表した。サイバー被害額10億円以上とする企業を初確認した他、多くの企業が抱えるセキュリティ課題と被害額が相関する実態が明らかになった。（2026/3/3）

分散環境の“最後の壁”を突破
AIを“実験”から“本番”へ導く──AI向け5G基盤開発でエリクソンとNTTデータが協業
EricssonとNTT Dataは、「企業向け5G」を共同提供すると発表した。グローバルで運用できるモデルを確立し、エッジAIをリアルタイムかつ自律的に稼働させる基盤を構築する。（2026/3/3）

侵入から最短27秒で横展開
検知まで11日、壊滅まで27秒　情シスを絶望させる「潜伏と強襲」にどう備える
サイバー攻撃が「高速化」しつつある。一方、攻撃者は長期間の潜伏を止めた訳ではない。IT部門はこれから何に注意すればいいのか。MandiantやReliaQuest、CrowdStrikeなどのレポートを基に整理する。（2026/3/2）