在庫の数は適切だったものの、サイズがそろっていなかったのだ。

　「Spotfireのおかげで私たちは、サイズの品ぞろえが適切ではなかったことが理解できた」とウィリアムズ氏は話す。

　M&Sはまた、Spotfireを使って小規模店舗への商品配送態勢を改善させた。

　「当社は小規模な店舗を多数抱えている。目新しい商品を、それまで置いたことがなかった店舗に大量に発送すると、大量の無駄が生じる問題につながりかねない」（ウィリアムズ氏）。結果として、小規模店舗は食品の品ぞろえが幅広いM&Sの恩恵を受けられず、新商品を扱えないこともある。

　この問題に対処するため、同社はSpotfireを使って商品トレイのサイズを調整し、最適な数の商品を小規模店舗に発送できるようにする計画だ。

　「商品トレイの発送数を12個でなく6個にすれば、筋書きは一変する。もっと多くの店舗スタイルに対応できるようになるので、当社のエキサイティングで革新的な商品をより多くの人に届けられるようになる」（ウィリアムズ氏）

　各国のグルメを宣伝するクリスマスのテレビCMキャンペーンが始まったことで、特にこのプロジェクトの重要性が裏付けられた。「そうした食品を地元の店舗で買ってもらえるよう、投資を確実に反映させる必要があった」とウィリアムズ氏は振り返る。

サプライヤーとデータを交換するポータル

　別のプロジェクトでは、Spotfireを使って配送の効率性に関する分刻みの情報をサプライヤーと交換できるポータルを構築した。M&Sは同社と各サプライヤーがどの程度うまく協調できているかを評価する10の指標を作成した。この中には販売量、廃棄量、在庫の有無などが含まれる。

　「双方がデータを見られるので、サプライヤーはわれわれの状況を把握でき、われわれはサプライヤーの実績を確認できる」とウィリアムズ氏は言う。

　同ポータルではサプライヤーがデータを掘り下げることもでき、例えば自社の商品の在庫に問題がある店舗をチェックできる。ウィリアムズ氏によれば、あるサプライヤーが電話してきて、M&Sに注文された通りの品数を届けているにもかかわらず、自分たちの商品の在庫を示すスコアが低いと伝えてきたことがあった。

　「ポータルがなければ、これはわれわれには見えなかった。このサプライヤーの業績と評判が落ちていることにも気付かず、われわれが顧客を満足させることもできなかった」（同氏）

　ウィリアムズ氏は、Spotfireの専門家と協力して何もないところから同ポータルを4日間で構築した。Excelのスプレッドシートからのデータ収集に3日間、プログラミングの完成までには12時間を要した。

　ポータルの可能性は1週間もたたないうちに目に見えるようになり、会社にとっての優先課題になった。同社は今、商品需要の予測方法を改善し、天候や季節的需要、ファッションの変化に影響される売り上げのパターンを見極める目的で、この技術を使っている。

　ウィリアムズ氏は、「衣類や食品の注文プロセスを理解しようとするための予測精度調整といったことができる」と語る。「システムはピークの効率性で機能しているのか。あるいはその決定に影響するような何かを見逃している要因があるのか」

　正確な予測は、動きの速い商品の分析に使った場合に最も高い効果を発揮することがこのプロジェクトで示され、重要な商品にリソースを集中させることが可能になったという。

Spotfireの売り込み

　ウィリアムズ氏は展示会でデモを見たことをきっかけに、M&SにSpotfireを導入するための売り込みを2012年に開始した。当時同社はSAPの分析ソフトウェア「BusinessObjects」を導入しているところだった。同氏によると、Spotfireでは業務担当者（必ずしもITに精通していない）でも、それまではできなかったやり方で事業分析を実行できる。主にSAPの技術を利用しているM&Sは、さかのぼってSpotfireと競合する「ClikView」や「Tableau」、SAPの分析ツール「Lumira」との比較を行った末に、Spotfireに落ち着いた。

　「私は表に出ない多大な需要があると感じていた。そのデータを表面化させることができれば、ビジネスプロセスに大きな影響を与えると考えた」とウィリアムズ氏は振り返る。Spotfireのおかげで、同社は大規模なITを導入した場合の公式な投資対効果検討書を作成することなく、分析機能の実験と拡張を行うことができた。

分析機能の拡大

　M&Sは今、同技術を使って、かつては答えられなかった業務上の疑問に答えられるアナリストのチーム構築に当たっている。Spotfireの技術を使う担当者の数は2年間で10人から185人に増え、今後1年でさらに急増が見込まれる。M&Sは2人の管理者を要するサーバにSpotfireをインストールして、データを簡単にアップロードできることも実証したとウィリアムズ氏は言う。また、Spotfireを標準的なデスクトップPCにインストールした場合も、3000万～5000万行のデータを分析できるパワーを発揮しているという。

　「例えばBusinessObjectsなどの場合、10倍の人員と本格的な技術に関する真の理解が必要になる可能性もあり、状況は全く違っていた」（同氏）

　最も大きな課題は、社内のさまざまな部門に事業分析のための情報公開を促すという文化面にあった。中には従業員が独自のデータベースを構築し、データを囲い込んで社内の他の部分からはアクセスできないようにしていたケースもあった。同社の成功の1つは、検討を行ったサードパーティーツールを導入せずに、Spotfireを使ってダッシュボードツールを社内で開発したことだった。

　「私はチームに戻って『これは自分たちでできると思う』と言った。そこでこれにゴーサインを出し、2週間で開発した」（ウィリアムズ氏）

　社内でうわさが広まるのは早かった。「知らないうちに、われわれが使っている分析ツールを使いたがる担当者の需要に応えようとして、私は真の問題を抱えていた」

構造化されていないデータの分析

　M&Sは、大量のデータを分析できるCloudera版のHadoopに投資することによって分析機能を拡張した。2014年にHadoopを導入した分析チームは、従来型のデータベースを使ったのでは分析が難しい構造化されていないデータを含め、新しいデータソースで徐々にデータベースを充実させている。

　同社はSpotfireと連携し、この技術を使って買い物客が記入したアンケート用紙から顧客の感情を分析している。この作業は以前であれば専門企業に委託する必要があった。M&Sまはた、Spotfireを使ってデータを店舗と共有する可能性についても検討している。ただし一部の店舗は広帯域接続を備えていないことから、これには時間がかかっている。

　分析の専門家はまた、採用データのトレンドを見極めるために、人事チームとも話し合いを続けている。「同プロジェクトの目標は業務担当者の力になることにある」とウィリアムズ氏は力を込めた。