基幹系データを活用しつつ、ビッグデータに備えたシステム構築に必要なシステムアーキテクチャとは。SAP HANA VoraとMapRを連携させ、Lenovoサーバ上で動作させる検証を基に、3社およびCTCの4社が共同でベストプラクティスを提案。
ビッグデータ分散フレームワーク「Hadoop」により、多くの企業でビッグデータ活用が進んだ。しかし、ビッグデータを、SAP ERPに代表される基幹系業務データと連携させて、さらなる洞察を得ようとすると「データ構造の違い」が問題となる。
ERPのデータはSQLでアクセスする必要があり、Hadoopのデータ分析にはScalaやRといったオープンソース言語が利用されることが多いからだ。そのため、両者でのデータのやりとりには困難が伴う。この状況を変えたのが、基幹系業務データとビッグデータを結び付ける「SAP HANA Vora」だ。
しかし、そのデータ基盤に単なるストレージを選ぶことは、コストとデータ活用性の面で将来に課題を残す。SAP HANA Voraのデータ基盤として、ビッグデータの格納に適した「MapR Converged Data Platform」が選ばれる理由もここにある。本コンテンツでは、いま注目される「ビッグデータと基幹系業務データの連携」の仕組みと、その分析ワークロードに最適なサーバの条件を明らかにする。
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