IoTや5Gといった最新技術は、ビッグデータに基づくインサイトの創出に寄与する一方、データ量の際限のない膨張も招いている。そこでニーズが高まっているのが、適切かつリアルタイムなデータ処理を可能にするエッジコンピューティングだ。
IoTやAI、5Gネットワークといった最新技術の浸透は、ビッグデータに基づくインサイトの創出に大きく貢献している。その一方で、際限なく膨らみ続けるデータを持て余しているケースも散見される。実際に、正しく理解され適切に処理されるデータ量は、全体の1％にすぎず、有意義な行動に結び付かない産業機器のデータの割合は、97％にも及ぶという調査結果もある。
こうした背景から注目されているのが、データ生成場所のより近くに業務アプリケーションを配置し、適切かつリアルタイムなデータ処理を可能にする「エッジコンピューティング」だ。クラウドから“超分散”へとコンピューティングの流れが移行する今、リアルタイムの成果やレジリエンシー（回復力）、セキュリティを実現するエッジコンピューティングには、業界を問わずさまざまなメリットが期待されている。
本Webキャストでは、エッジコンピューティングの利用例や効果、ユースケース、実用的なアプリケーションなどについて、詳しく解説している。あわせて、エッジコンピューティング環境の構築に寄与するソリューションとそのアーキテクチャについても紹介されているので、ぜひ参考にしてほしい。
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