4つのユースケースで解説、AIを自社業務に適用させるための“学習”の進め方：日本アイ・ビー・エム株式会社提供Webキャスト

AIを自社業務に適用するには“学習”が不可欠だが、どんなデータをどれだけ学習させればよいか分からないという声も多い。画像認識や音声認識、照会応答といったユースケースを基に、企業側で行うべき学習の種類や必要なデータを解説する。

[ITmedia]

　AIを活用したアプリケーションやサービスの提供が進みつつあるが、その実力を発揮させるには、AIに対してさまざまな業務関連データを“学習”させる必要がある。しかし、どんなデータをどれだけ学習させればよいか分からないという声は多く、いまだに導入ハードルが高い要因の1つにもなっている。

　実は、そうした懸念はベンダーによっては解消されつつある。例えばベースモデル、業種・ドメイン別モデル、企業固有モデルという3層のAIモデルを備えたある製品では、全学習をベンダーが担当し、カスタマイズなしで即利用できるAPIも提供している。もちろん、任意のカスタム学習が可能なAPIや、ユーザー企業がゼロから学習を行う必要があるAPIもあるため、自社環境や用途に合わせて選択したい。

　それでは、実際の学習はどのように行われるのか。本動画では、画像認識や音声認識、照会応答、知識探索といったユースケースを基に、企業側で行うべき学習の種類や、必要なトレーニングデータなどについて具体的に解説する。

動画の視聴方法

みなさまがお持ちのアイティメディアID会員情報で「Think Online 2019──デジタル変革の道しるべ」のコンテンツをご覧いただけます。

Think Online 2019 登録 STEP：

1. 「動画を視聴する」 をクリック、アイティメディアIDのパスワードを入力
2. ユーザー情報確認画面で「送信」をクリック
3. Think Online 2019 登録ページで登録情報を確認して「送信」をクリック

以上で登録は完了です。動画の閲覧が可能になります。

動画の見つけ方

1. 「テクノロジー」をクリック
2. 「テクノロジー　さらにコンテンツを見る」をクリック
3. 「AIを自社業務のために学習させるには〜その1 Watson APIのケース」をクリック

黄色枠のカテゴリを選択してください

黄色枠の動画をクリックいただきリストの中から「AIを自社業務のために学習させるには〜その1 Watson APIのケース」を選択してください