総務省の情報通信白書によれば、日本企業のAI・ビッグデータ活用が停滞する要因は、データ収集・整理が不十分な点にあるという。そこで専門家による討論の様子を基に、それら課題を解決するためにデータ基盤へ求めるべき最新要件を探る。
デジタル変革において企業が注力する対象は、ITコスト削減や業務効率化といった要素から、基幹業務の変革や自社データの活用へとシフトした。こうした中で注目されているのが、AIやビッグデータの活用だ。その現状に関する調査によると、AI導入における企業の懸念はテクノロジーの確保よりもハウツー部分であり、AIを「どのように」導入するかが焦点になっている。
一方で、総務省が発表した情報通信白書によれば、日本企業のAI導入における大きな課題は、データ収集・整理が不十分な点であることが分かった。そのため、データの取り込みから準備、用意したデータセットを使用したAIのトレーニング、最終的な推論に至るまでの、「データ視点でのAIのワークフロー」を支えるデータ基盤の整備が急務といえる。
本Webキャストでは、日本企業におけるAI・ビッグデータ活用の現状から、直面している課題を明らかにするとともに、その解決策となるソリューションの最新動向について、専門家が座談会形式で討論する。PoCの先へ進むための手掛かりとして参考にしてほしい。
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