ペタバイト時代にどう対応する？ 検証で見えた「バックアップ高速化」の具体策：最新技術を駆使した新時代のバックアップ手法

企業内データがペタバイト規模に膨張する今、それらを高速にバックアップ／リストアすることは、IoTやAIの活用を考える上でも不可欠となる。そこで最適解となり得るアプライアンスとストレージの実力を、検証結果を基に明らかにする。

[ITmedia]

　ビジネスでのIT活用が進めば、企業が保有するデータ量は増大しやすい。IoT（モノのインターネット）やビッグデータ解析、AI（人工知能）技術の活用に着手すればさらに膨大なデータを扱うことになる。そのデータを確実に保管する観点で欠かせないのがバックアップだ。

　業務で日常的に使用するNAS（ネットワーク接続ストレージ）やファイルサーバは、定期的なバックアップが欠かせない。近年、バックアップデータに求められる役割は、いざというときに素早くリストアできることだけではない。例えば機械学習のようなAI技術の利用をはじめとしたデータ活用もできるようにすることが理想だ。しかしペタバイト規模のデータを抱える組織も珍しくなくなった今、効率的にバックアップを取得し、データ活用も同時に進めるのは容易ではない。

　膨大なデータを確実に保管して活用するには、どのようなバックアップの仕組みやストレージが必要なのだろうか。その解となる手法と検証データを次のページで解説する。

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