全世界のデータ量が40ゼタバイトに到達する中、それらから価値を引き出すためには“インテリジェンス”の活用が不可欠だ。その4つの理由を明らかにするとともに、AIを活用したインテリジェンス主導のデータ管理基盤の実力を見ていく。
IoTの普及もあり、全世界のデータ量が40ゼタバイトに上るといわれる今、それらのデータからどう価値を抽出するかという点に、多くの企業が注力している。しかし、ハイブリッドクラウドの採用によってIT環境が複雑化し、ワークロード配置やデータ管理に課題を抱えるケースが増えていることもあり、現状その実現は困難になっている。
そこで注目したいのが、AIを活用した“インテリジェンス主導”のデータ管理プラットフォームだ。これにより、障害予測をはじめとしたインフラ管理のスマート化や、ワークロード配置の最適化によるハイブリッド環境からの脱却、法規制準拠のデータ保持管理などを実現できる。また、データを常時稼働かつ常時高速で利用できる状態に維持することで、相関関係を理解して価値を引き出すことも容易になる。
本資料では、インテリジェンスがデータインフラの管理に重要な4つの理由や、プラットフォーム構築に向けてベンダーに確認すべき10の事項などについて詳しく解説する。フラッシュストレージやクラウドに代わる“真のゲームチェンジャー”となり得るインテリジェントデータ戦略を、ぜひ取り入れてみてほしい。
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