「2025年版 DevSecOps調査レポート」を発表
「CVSSで緊急」でも優先対応すべきは“わずか18%”――Datadogが調査
セキュリティと開発・運用を一体化する「DevSecOps」の実践が急務となる中、DatadogがDevSecOpsに関する2025年版レポートを発表。同社の分析から見えた実態と、脆弱性対応を見直す鍵とは何か。
オブザーバビリティ(可観測性)とセキュリティの統合プラットフォームを提供するDatadogは2025年7月25日、「2025年版 DevSecOps調査レポート」を発表した。Datadog Japanの正井拓己氏(プレジデント&カントリーゼネラルマネージャー 日本法人社長)は、日本国内におけるサイバー攻撃の深刻化を踏まえて「攻撃の進化と対策の間にあるギャップをどう埋めるかが今まさに問われている」と指摘。「堅牢(けんろう)なセキュリティ体制の構築は、もはや前提条件と言える」とした上で、ソフトウェア開発の初期段階からセキュリティを組み込んでいくという取り組みである“DevSecOps”が、次のステージとして重要になると強調した。
深刻度だけでは測れないセキュリティリスクの実態
正井氏は「DevSecOpsとは、開発、運用、セキュリティを一体化し、セキュリティを最初から組み込み継続的に改善していく、文化的/構造的な改革」だと定義。かつて一般的だった「ソフトウェアが完成してからセキュリティ対策を後付けする」という方法では、現在の高度化したサイバー攻撃には対応が困難であると指摘し、その一方で「DevSecOpsは単なる技術導入の話ではなく、企業文化そのものを変革する取り組みだ」と強調した。
調査を主導したDatadogのアンドリュー・クルーグ氏(Head of Security Advocacy)は、今回のレポートについて、同社製品のユーザー企業が運用する「数千ものクラウド環境で稼働する数万のアプリケーションおよびコンテナイメージを分析」した結果だとした上で、分析の結果得られた知見として次の4点を紹介した。
- 国家支援型の攻撃者と一般的なサイバー攻撃者の双方が、ソフトウェアサプライチェーンを標的にしている
- 実行時の状況を踏まえた分析では、緊急度が最も高い脆弱(ぜいじゃく)性のうち優先すべきものは5件中1件にも満たない(18%)
- 全ての言語で依存ライブラリは最新のメジャーバージョンから数ヶ月遅れている
- デプロイ頻度の低いサービスは、古い依存ライブラリを抱えている傾向がある
最も興味深いポイントは、一般的に緊急度が高いとされる脆弱性でも、ユーザーの実際の実行環境においてはさほどリスクが高くない例が多いという指摘だ。セキュリティ担当者の負担軽減のためにも実態に即した警告を発することが重要だ。クルーグ氏は、標準的な脆弱性のリスク情報として「CVSS」(Common Vulnerability Scoring System)と「EPSS」(Exploit Prediction Scoring System)の2種類(注)が使われていることを紹介した上で、「ランタイムコンテキストの評価を加えることで、急いで対応すべき脆弱性の数を大幅に削減することができる」と語る。ランタイムコンテキストとは、脆弱性を含むソフトウェアが実行されている環境に関する広範な情報のことを意味する。
※注:「CVSS」は脆弱性の深刻度を評価するための指標で、0.0から10.0の範囲で数値が大きいほど深刻度が高いことを示す。「EPSS」は脆弱性が今後30日以内に実際に悪用される可能性を予測するスコアリングシステムで、30日以内に実際に悪用される確率を0~100%で数値化する。
CVSSスコアは、「任意のコードを実行される可能性があるかどうか」といった技術的な危険性など、脆弱性そのものの深刻度を評価したものだ。脆弱性そのものは深刻であっても、実際の危険度はシステムごとの運用環境によって異なる。例えば、任意のコードを実行する難易度がどのくらいかによって実際に悪用される可能性は変わるし、脆弱性のあるシステムが外部ネットワークと隔離されている場合にはリスクは相対的に低くなる。
「運用環境に即した脆弱性評価」が鍵に
Datadogのオブザーバビリティ製品を活用すれば、どのソフトウェアモジュールがどこで稼働しているか、セキュリティパッチの適用状況はどうか、といった実際の運用環境に関する情報を収集できる。CVSSの情報だけでは、その脆弱性を含むソフトウェアがどのような状況で運用されているかまでは分からないが、オブザーバビリティ製品と組み合わせることで、稼働環境に関する情報と組み合わせて評価することが可能になる。また同社はアラートのノイズを削減するために、「Security Inbox」と「Datadog Severity Scoring」の2つの機能を提供しており、これらの機能を使えばリアルタイムの運用状況を活用して不要なアラートを削減することができる」という。
Datadog Severity Scoringでは、「CVSS基本スコアに、『悪用されやすいか』『外部からアクセスできるか』『狙われやすいか』などの重要な環境条件を重ね合わせて評価を調整」している。環境状況を踏まえて個別具体的な判断が可能な点は、膨大な環境情報を収集し、それらを組み合わせて総合的な判断を行えるオブザーバビリティ製品ならではのメリットと言え、こうした情報をセキュリティに活用できる点が同社のセキュリティ機能の強みとなっている。
なお、クルーグ氏は最後にDevSecOpsを定着させるためのポイントとして以下の3点を推奨した。
- DevSecOpsは社内文化の改革から始まる
- KPIで「見える化」し、小さく始める
- 継続的な改善と学びの文化を育てる
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
技術文書・技術解説
[Jamf Japan 合同会社] MDMだけでモバイルセキュリティは十分? 不足する対策を16項目でチェック -
製品資料
[株式会社ウェーブスプリッタ・ジャパン] 100Gbps対応の光トランシーバーはどう選ぶ? 10分で分かる選定のポイント -
製品資料
[株式会社フィックスターズ] 組み込み開発の生産性と機密性を両立、自社環境で構築する「セキュアAI」活用術 -
製品レビュー
[ServiceNow Japan合同会社] 問い合わせの約9割を自動で解決、AI主導の自律型CRMがもたらす業務変革の全貌 -
市場調査・トレンド
[ServiceNow Japan合同会社] AI活用が業務自動化で止まる理由は何か? 調査で判明した課題と変革への道筋
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
-
2
なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか 情シスが迫られるエージェント統制
-
3
【基本情報技術者試験】「デュプレックスシステム」と「デュアルシステム」の違いは?
-
4
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
5
Anthropicが明かす AIは入力データを「どこまで覚えているのか」
-
6
GitHubが指摘 AIが書いた「おそらく動くコード」が招くシステム崩壊
-
7
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
8
「Microsoft一択」で本当にいいのか 知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相
-
9
ただなのに「12時間以内の復旧」も要求 無償OSSに商用レベルを求める企業の末路
-
10
「にゃんこ大戦争」がAWSを脱出した理由 無停止移行に潜む“わな”
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
5
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
6
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
7
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
8
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
-
9
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
10
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー