「フレームワーク」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

高度なスキル人材にも課題が
「IT人材500万人」のインドがAI開発で陥る“静かなる危機”とは
高度なIT人材や研究開発拠点の確保を目的に、インドに拠点を設置する企業の動きがある。インドのIT人材はどのような分野で活躍しているのか。“弱点”はあるのか。（2025/4/11）

AIのリスクと共存する【後編】
「AIは怖い」を払拭　信頼できるAIを構築するためのポイントをおさらい
人工知能（AI）の活用が社会や業務のさまざまな場面で広がる一方、誤情報の生成や情報漏えいのリスクなどの課題もある。信頼できるAIシステムを構築するために企業が取り組むべき施策とは。（2025/4/6）

IDPを構築するには【前編】
開発現場の“ツール乱立”を解消する「IDP」の導入方法とは？
開発者が独自ツールを乱立させたり、開発とは関係ない業務に追われたりする課題は開発現場に付き物だ。「プラットフォームエンジニアリング」とそのための「IDP」はこの問題を解決し得る。その実現法とは。（2025/4/3）

SNMPとTelemetryの特徴【前編】
ネットワーク監視に欠かせない「SNMP」と「Telemetry」の仕組みとは
ネットワーク管理者はネットワークのパフォーマンスや障害の予兆などを監視しなければならない。監視のための仕組みは「SNMP」と「Telemetry」がある。両者の特徴とは。（2025/3/28）

テレワーク時代のデータの守り方【後編】
マルウェア検知やVPNで終わってない？　「危険なテレワーク」を防ぐ対策6選
情報漏えいやサイバー攻撃のリスクを防ぎながら、従業員が安全にテレワークを実施するために、企業が講じるべき対策とは。押さえておくべき6つのポイントを解説する。（2025/3/28）

2025年にCIOが直面する課題7選【前編】
AIツールの導入を失敗させない　CIOがまずやるべき“たった2つのこと”
AIツールの導入や活用がCIOの役割の一つとなりつつある。AIツールを導入するまでに、CIOがやるべきことがある。それは何か。（2025/3/29）

メールをセキュリティの弱点にしない【後編】
「公衆無線LANを使わない」だけじゃないメールセキュリティ対策5選をおさらい
安全にメールを使えるようにするためのメールセキュリティ対策は多岐にわたり、複雑になりがちだ。徹底すべきメールセキュリティ対策を5つ紹介する。（2025/3/28）

お勧めのセキュリティオンライン講座【後編】
「セキュリティエンジニア」としての道が開けるオンライン講座7選
セキュリティ担当者としてより高い専門性を目指すのであれば、オンライン学習コースの受講がスキルアップのための手っ取り早い方法になる。どのようなコースがあるのか。（2025/3/21）

TOMLとINIの違い【前編】
「TOML」「INI」は何が違う？　いまさら聞けない設定ファイル形式
IaCの活用では、設定ファイルの活用が鍵になる。代表的な設定ファイル形式「TOML」と「INI」は、どちらもさまざまなシーンで利用できる。どちらが自社に最適なのかを見極めるために、両者の違いを知ろう。（2025/3/13）

AIモデル「最適化」戦略【後編】
AIモデルは「開発後」が肝心　実施すべき6つのアプローチとは？
AIプロジェクトでは、ただAIモデルを構築すれば終わりではない。むしろ「AIモデルの最適化」こそが成功を左右する鍵となる。具体的なアプローチを紹介する。（2025/3/6）

RustとPythonを比較【第4回】
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」の違いは何か？
「Rust」と「Python」はそれぞれ異なる設計思想を持ち、複数の対照的な仕組みを備える人気のプログラミング言語だ。両者の特徴をさまざまな視点で比較する。（2025/3/4）

多様化するAI半導体の選択肢【後編】
「GPU」と「FPGA」を5つの視点で比較　AIプロセッサとしての違いは？
AI処理のためのプロセッサとして、GPU以外にも「FPGA」がある。どれを採用するかは、それぞれの長所や短所、プロジェクトの要件を慎重に評価した上で判断すべきだ。（2025/3/3）

多様化するAI半導体の選択肢【前編】
GPUでもNPUでもなくAIプロセッサに「FPGA」を選ぶ“2つの理由”
AI技術向けのプロセッサとしてはGPUがあるが、近年注目を集めるのが「FPGA」だ。そのメリットとデメリットを解説する。（2025/2/24）

CES 2025で見えた次世代AIの姿【後編】
「AIエージェント」開発に使える新ツールも　NVIDIAの“次の一手”を解説
NVIDIAはAI開発に関連する複数のサービスをCES 2025で発表した。AIエージェント開発に使えるツールなど、同社が新たに打ち出した内容を紹介する。（2025/2/20）

AI規制法乱立の課題と対処【後編】
「州別AI規制」は統一されるのか　米国でのAI活用に欠かせない“生存戦略”
米国では一部の州がAI規制法の制定を進め、AI規制法が乱立している状態だ。一方、連邦政府はAI規制を緩和しつつある。連邦政府がAI規制法を制定する日は来るのか。企業が取るべき行動とは。（2025/2/13）

PyTorchとTensorFlowを比較【後編】
「PyTorch」「TensorFlow」は何が違う？　深層学習ライブラリの失敗しない選び方
AIモデル活用で欠かせない「PyTorch」と「TensorFlow」は、オープンソースの深層学習フレームワークだ。両者は何が異なり、どのように使い分ければよいのか。自社に合うライブラリの見極め方とは。（2025/2/11）

Apple製品を狙うゼロデイ攻撃
「iPhoneで悪用されている欠陥」をAppleが修正　その影響範囲は
Appleは、「CVE-2025-24085」として追跡されているゼロデイ脆弱性が、同社のメディア処理フレームワークに影響を与え、iOS 17.2以前のバージョンで悪用された可能性があると発表した。（2025/2/10）

PyTorchとTensorFlowを比較【前編】
いまさら聞けない「PyTorch」「TensorFlow」で何ができるのか
「PyTorch」と「TensorFlow」は、どちらもオープンソースの深層学習フレームワークだが、細かい設計思想や使い勝手に違いがある。両者の特徴と機能を紹介する。（2025/2/4）

二極化するAI規制【後編】
トランプ大統領のAI規制緩和は“最悪の事態”を招く？　セキュリティ専門家の予測とは
米国のバイデン前大統領が署名していたAIの安全性に関する大統領令を、トランプ新大統領が撤回した。AI規制強化が進むEUとは対照的な動きに、一部の専門家は懸念を示す。どのような懸念があるのか。（2025/2/3）

PCメーカー5社が新ラインアップを披露
AI PC時代が幕開け　CES 2025で見えた新世代「Windows PC」の特徴は？
大手PCメーカー各社は、CES 2025でNPU（ニューラル処理装置）搭載の「AI PC」の最新ラインアップを紹介した。AI PCはどのように進化したのか。（2025/2/1）

オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【後編】
「LLMをPCで使いたい」「複数人で使いたい」を実現するには何が必要？
技術革新が進み、LLMをクラウドサービスや自社データセンターではなく、手元のPCで動かすことが技術的に可能になった。何をすれば実現できるのか。複数人での利用時に発生する問題点を解消できるツールとは。（2025/1/30）

IT労働市場を統計で考察【前編】
人気急上昇のプログラミング言語に、廃れるスキルは？　IT人材トレンド“4選”
不安定な状況が続くIT雇用市場。2025年以降はどうなるのか。IT雇用市場における主要なトレンドや予測について、統計を基に考察する。（2025/1/23）

クラウドセキュリティ予算取りのこつ【前編】
クラウドセキュリティ予算確保の鉄則とは？　経営層を動かす必勝パターン
クラウドサービスの安全利用に欠かせないクラウドセキュリティ。その予算を確保するためには、どのような工夫が必要なのか。重要なポイントをまとめた。（2025/1/14）

Javaで作る三目並べゲーム【後編】
「動くコード」と「良いコード」の違いとは？　Javaゲームの改修で学ぶ
動作するソースコードを記述できても、それが“優れたソースコード”とは限らない。「三目並べゲーム」のソースコードを例に、プログラムの品質を高める観点を解説する。（2025/1/10）

AI時代の新常識
非汎用プロセッサ「TPU」とは何か？　CPU、GPU、DPUとの違いは
CPUやGPU、DPUに加えて、AI技術に特化した「TPU」（テンソル処理ユニット）というプロセッサがある。GPUやCPUなど他プロセッサとの比較を通じて、TPUとは何かを解説する。（2024/12/26）

Windows ServerとAI運用【中編】
「期待外れのAI投資」を回避するための3つの準備とは？
AIプロジェクト成功の鍵は、計画段階にあるといっても過言ではない。AI導入前に企業が検討すべき3つのステップとは。（2024/12/24）

AWS re:Invent 2024現地レポート
コード生成AI「Poolside」は一体何者？　データを“集めない”独自戦略とは
AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」から、AIコーディングツール「poolside Assistant」が新たに利用できるようになる。一体どのような製品なのか。（2024/12/13）

AWS re:Invent 2024現地レポート
AIモデル「Nova」も登場　AWS新CEOが登壇したre:Inventの“目玉”を総まとめ
2024年12月2～6日に米ラスベガスで「AWS re:Invent」が開催されている。AWSのCEOマット・ガーマン氏が登壇した基調講演で発表された新サービスや新機能を解説する。（2024/12/6）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第4回】
「身近なAI」の基礎を築いた転換期　2024年ノーベル賞受賞者も発展に一翼
20世紀末から21世紀初頭にかけて、機械学習をはじめとするAI技術は急速な進化を遂げ、世間の関心を集めることとなった。現代の「AIブーム」の基盤がどのように築かれたのか、主要なブレイクスルーを解説する。（2024/11/22）

生成AI用セキュリティポリシーの作り方【前編】
「生成AI」活用で見落としがちな盲点とは？　今すぐ始めるセキュリティ対策
従業員による生成AIの無秩序な利用が、企業の情報漏えいや知的財産権侵害を引き起こす恐れがある。生成AIに関するセキュリティポリシーを確立し、適切な管理体制を構築することは急務だ。どこから手を付けるべきか。（2024/11/21）

AI時代のプログラミング言語10選【第4回】
AI開発に使えるプログラミング言語は「Python」だけじゃない？
AIアプリケーション開発において、適切なプログラミング言語を選択することは重要な要素の一つだ。AIプロジェクトではどのようなプログラミング言語が選択肢となるのか。（2024/11/13）

AI時代のプロセッサ再入門【第4回】
AI特化プロセッサ「NPU」「TPU」が“全く別物”である理由
AI技術の利用で使われるプロセッサには、GPU以外にもTPUやNPUなどがある。TPUとNPUはAI技術に特化した点では似ているが、両者の役割は異なる。その違いを踏まえて、NPUと推論とは何かを考える。（2024/11/12）

一筋縄ではいかないAI実装
バイセル、NEC、デジタル庁が明かす「AI活用」の舞台裏　GoogleのAIを選んだ決め手とは？
AIの社会実装は着実に進んでおり、各社は成果の最大化を目指して試行錯誤を重ねている。バイセル、NEC、デジタル庁のAI活用事例を、現場の課題や工夫を交えて紹介する。（2024/11/20）

AI時代のプログラミング言語10選【第3回】
AI開発で選ばれる「定番のプログラミング言語」はこれだ
AIアプリケーションの開発を成功させる上で、プログラミング言語の選択は非常に重要な要素となる。AI分野で実績のあるプログラミング言語を紹介する。（2024/11/6）

AI時代のプロセッサ再入門【第3回】
「TPU」とはどんなプロセッサなのか？　AIインフラの基礎知識
プロセッサの技術はAI技術の台頭とともに様変わりしている。使われているのはCPUやGPUだけではない。AI関連のタスクに使用するプロセッサの一つである「TPU」について紹介する。（2024/11/5）

AI時代のプログラミング言語10選【第2回】
「どのプログラミング言語を使うか」を決める“7つの観点”とは
AIアプリケーションの開発において、重要な要素の一つになるのが「どのプログラミング言語を選択するか」だ。選択の際に具体的に見るべき7つのポイントを解説する。（2024/10/30）

「DMARC」でフィッシング対策【前編】
メール詐欺対策の基礎知識「DMARC」の“3つの機能”とは？
メールを媒介するフィッシング攻撃は依然として盛んだ。フィッシング攻撃に立ち向かうための仕組みとして「DMARC」がある。どのような機能があるのか。（2024/10/29）

AI時代のプログラミング言語10選【第1回】
いまさら聞けない「どのプログラミング言語を使うか」が大切なのはなぜ？
幅広い業界でAI技術を活用する取り組みが進んでいる。AIプロジェクトにおいて、プログラミング言語の選択がなぜ重要なのかを解説する。（2024/10/23）

「MSIX」を知る【後編】
Windowsアプリ管理はどう変わる？　パッケージ新形式「MSIX」のメリット
「Windows」アプリケーションのパッケージングにおいて、「MSI」に代わる新たな標準ファイル形式を目指す「MSIX」。MSIから進化した機能にはどのようなものがあるのか。MSIXに乗り換えるメリットとは。（2024/10/17）

AIのためのインフラとは【前編】
AIの可能性を引き出す「AIインフラ」の“6大要素”とは？
ITインフラに対する負荷は、企業のAIワークロード活用における悩みの種だ。効果的なAIインフラを構築し、AIの“真の力”を引き出すための重要な要素とは。（2024/10/16）

「サーバレス」の正しい理解とは【後編】
いまさら聞けない「サーバレスは安くて簡単」が誤解なのはなぜ？
サーバレスコンピューティングを利用すれば、アプリケーション運用が楽になり、コストも抑えられるという見方がある。しかし、これは一種の“誤解”だと言える。その理由とは。（2024/10/16）

新時代のプログラミング学習ガイド【後編】
「Rust」「Ruby」「Python」はなぜ“愛され言語”なのか
プログラミング言語「Rust」「Ruby」「Python」はなぜ開発者の人気を集めるのか。人気の理由を、具体的な利用シーンや課題にも触れながら解説する。（2024/10/3）

新時代のプログラミング学習ガイド【中編】
“新世代の言語”「Elixir」「Go」「Groovy」「Kotlin」が人気を呼ぶ理由
21世紀に登場した新世代のプログラミング言語「Elixir」「Go」「Groovy」「Kotlin」の人気が高まるのはなぜなのか。これらのプログラミング言語の特徴と魅力を解説する。（2024/9/26）

OpenAIとApple提携の影響【第3回】
iPhoneが搭載する「ChatGPT連携」は本当に“便利で安全”なのか？
AppleのAI新機能「Apple Intelligence」からは、OpenAIの生成AIツール「ChatGPT」の機能も利用できる。この機能で何が便利になるのか。Appleユーザーにとっての安全対策は十分なのか。（2024/9/21）

仮想空間には何が足りないのか
「OpenUSDの未来」を見据えるNVIDIA　“次なる野心”はメタバース？
NVIDIAはメタバース開発向けのAIサービスを2024年7月に発表した。中々普及が進まないメタバースの市場に、NVIDIAはどのような変革を起こそうとしているのか。（2024/9/17）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第2回】
「人気のプログラミング言語」5選、愛される理由は？
ソフトウェア開発ではプログラミング言語、開発ツール、開発手法を適切に選択することが重要だ。その中でも特に押さえておくべき人気のプログラミング言語とは。（2024/9/5）

DevOpsの気になる未来【前編】
「DevOpsはもう終わり」論が語られ始めた“本当の理由”
企業の間で広く普及してきたDevOpsだが、近年のシステムの変化に伴い、新しいアプローチに代替されるとの見方もある。企業はどのように考えているのか。（2024/9/2）

自然言語処理の知識とキャリア【後編】
AI未経験から「NLPエンジニア」になれる“最短ルート”はこれだ
AI開発で重要な役割を果たすのが「自然言語処理（NLP）エンジニア」だ。NLPエンジニアとしてのキャリアを始めたい場合、まず何に着手し、どうステップアップしていけばいいのか。（2024/8/23）

DevOpsの認定資格とトレーニングコース11選【第4回】
DevOpsエンジニアとしてのスキルを磨ける「学習コースと認定資格」はこれだ
AWSやGoogleなどのベンダーは、DevOpsの認定資格や学習コースを提供している。DevOpsスキルを磨きたいエンジニア向けに、6つの学習コースを紹介する。（2024/8/19）

これから活躍できる人材とは【後編】
需要が消えない「エンジニアの職種」7選と、その“平均年収”
生成AIの普及や市民開発者の出現で、ITエンジニアの仕事は変化しつつある。専門家の意見を基に、企業での需要が見込まれ、経営層への昇進も目指せるIT関連の職種を7つ紹介する。（2024/8/14）

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