「業務改善」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

情シスは報われないポジション？
「プレイヤーのまま20年」　情シスが抱えるキャリアの壁、その正体と突破口は？
企業のIT基盤を支える情報システム部門が、現場では高評価を得ても昇進やキャリア構築に課題を抱える場合がある。その理由は何か。納得がいくキャリアを構築するためのヒントは。（2026/1/31）

リードタイムを短縮し、受注率を底上げ
属人化が「失注」を招く？　自動車部品老舗が挑む“攻めの調達”
調達業務の属人化は、対応の遅れを招き、知らぬ間に受注機会を奪っている。1934年創業の啓愛社がいかにして見積もり業務を資産化し、攻めの経営へと舵を切ったのか。（2026/1/31）

製造現場の「休みが取れない」解決方法
「見積もり回答4日→2日」　ベテランの“頭の中”をシステム化して属人化を断つ
見積もり担当者が不在で回答が止まる――。現場が抱える属人化の弊害は、従業員の負担増だけでなく顧客離れのリスクもはらむ。ITで職人技に頼る企業が業務を標準化した方法とは。（2026/1/30）

「実務で使えるAI」の選び方
「勘とExcel」の限界が招く在庫ロス　ジェイ・ファームが選んだAI活用法とは
AI導入に一度失敗した企業が、なぜ再挑戦で成果を出せたのか。属人化した発注業務とExcelの限界を突破した、食品企画のジェイ・ファームが選んだAI活用法とは何か。（2026/1/29）

“市民開発者”との協働を成功させるポイントとは
「脱Excel」をローコード／ノーコード開発で進めるヒントが詰まったホワイトペーパー3選
ローコード／ノーコード開発を採用することで、企業のIT人材不足やExcel管理の限界を打破できる可能性がある。JALをはじめとした企業の業務改善の事例や、開発のポイントをまとめたホワイトペーパーを3本紹介する。（2026/1/28）

物流大手のDXを支えるデータ基盤統合
「担当者が辞めたら終わり」の危機　鴻池運輸はETL乱立をどう正したか
特定の担当者にしか触れないETLツールを複数抱え、運用がブラックボックス化していた物流大手の鴻池運輸。属人化のわなから、どう脱出したのか。自動化実現の裏側に迫る。（2026/1/27）

Magic Momentのツールを導入
NEC、営業の手入力「全廃」へ　AIでデータを抽出、経営層に届ける
NECはAIを取り入れた営業支援ツールを採用して手入力を不要にするプロジェクトに着手した。経営層に情報を迅速に届けるとともに、「できる営業」の商談術を知識化する。（2026/1/20）

ガートナーが警告する「AI人材崩壊」と9つの予兆
「エンジニアから配管工に転職」がトレンド？　AI時代のキャリア戦略シナリオ
Gartnerは、CHRO（最高人事責任者）が2026年に取り組むべき9つのトレンドを明らかにした。（2026/1/15）

2026年、IT部門が押さえるべき4つのポイント
「AIエージェント」プロジェクトの8割が失敗　成功を左右する“あの要素”
AIエージェントの活用が広がる一方、ある調査によると、関連プロジェクトの80％が本番環境に到達していないことが明らかになった。失敗の背景にある障壁と、IT部門が押さえるべき4つの要素を整理する。（2026/1/2）

人手不足と複雑化の波に飲まれないために
2026年に「運用崩壊」が到来？　IT部門が危機を乗り切るためのトレンド12選
AI関連処理の爆発的な増加と慢性的な人材不足が、従来のIT運用を崩壊させる――。そのような事態は着実に迫っている。2026年のIT運用の現場を襲う危機を乗り越えるために、知っておくべき12個のトレンドを解説する。（2025/12/25）

AIバブルは崩壊するのか【前編】
「AI投資の95％は成果なし」の衝撃　“バブル崩壊”に備えるためのデータとは
「他社に乗り遅れるな」という圧力の下でAI投資は拡大したものの、企業は成果が見えない問題に陥っている。AIバブル崩壊の懸念に対し、戦略を見直す契機となるデータを紹介する。（2025/12/23）

あのキーワードを一言で
【リリース頻出キーワード解説】「AIエージェント」とは？
AIの活用がさまざまな場面で広がっている。生成AIを使えるのは「ChatGPT」や「Gemini」。では「AIエージェント」を使って何ができる？（2025/12/4）

AIエージェント前提のWindowsへ
Microsoft Ignite 2025発表のWindows関連アップデートを総整理
Microsoftは「Microsoft Ignite 2025」で、多数の新機能を発表した。AIエージェントのOS統合、Cloud PCの柔軟化、セキュリティの強化など、企業のWindows環境を見直す上で押さえておきたいポイントを紹介する。（2025/11/28）

業務効率化のつもりが「隠れコスト」に
社内申請システムの8割が「期待外れ」　失敗しないリプレースの“絶対条件”
社内申請システム導入企業の8割超が、期待した効果を得られていない実態が明らかになった。現場を疲弊させる「見えない運用負荷」の正体と、企業が次に求めるべきシステムの条件に迫る。（2025/11/28）

生産性を向上
AI活用を「効率化」にとどまらせない　monday.com幹部が語る事例
AI技術の利用が広がる中、業務効率化だけではなく、生産性の向上にもつなげることが重要だ。具体的にはどうすればいいのか。オーストラリアの「3つの活用例」から考える。（2025/11/27）

まずは内製と外注の切り分けから
将来のIT部門はAIエージェント頼りに？　ITリーダーが今やっておくべき備えは
AIエージェントの活用が進む中、専門家はIT部門のリーダーに対して「IT部門の将来的な変化に備える必要がある」と指摘する。具体的に何をすればいいのか。（2025/11/26）

業務で使えるレベルなのか？　編集者が実践
【検証】「Nano Banana Pro」の日本語描画とリーズニング能力を試してみた
Googleが画像生成AIモデル「Gemini 3 Pro Image」（通称：Nano Banana Pro）をリリースした。実際の業務に使えるのかどうか、公式ブログの情報を基に、編集者が実際に試した結果を紹介する。（2025/11/26）

職種によって明確な差
大企業の生成AI導入、どの職種なら進めやすい？　日鉄ソリューションズが調査
日鉄ソリューションズは、日本の大企業における生成AI活用の実態調査結果を発表した。業務効率化など一定の効果が見られる一方、導入レベルや職種、業種によって活用状況にばらつきがあることが分かった。（2025/11/25）

データに基づいた議論が可能に
経営層をどう説得した？　菓子メーカーが見積り業務の属人化解消で調達DXを導入
ちぼりホールディングスは、情報の属人化や非効率な相見積り業務といった課題を解決するために、調達管理ツール「リーナー見積」を導入した。導入までの経営層とのやりとりや導入効果を紹介する。（2025/11/21）

EYの働き方調査で従業員の不安や抵抗感が明らかに
AI研修で週14時間の業務時間削減に成功、一方で離職率上昇という新たな課題も
コンサルティングなどを手掛けるEYは、最新の働き方に関する調査「EY 2025 Work Reimagined Survey」の結果をまとめたレポートを発表した。（2025/11/21）

初学者向けのサポートも利用可能
自力でAIエージェントを組み立てられる「はじめての学習・開発キット」販売開始
スペクトラム・テクノロジーは、「はじめてのAIエージェント学習・開発キット」を販売開始する。AIエージェントの構築ノウハウを身に付けたい、業務効率化や自動化に使いたいと考える人材に向けたツールだ。（2025/11/20）

AIエージェントツール市場は再編期に突入？
自社に合ったAIエージェントはどれ？　ユーザー企業が選択で直面する2つの問題
AIエージェントツール市場が拡大する中、選択肢の多さがユーザー企業の意思決定を停滞させる「選択のパラドックス」が顕在化している。選択における具体的な課題とは。（2025/11/19）

データプライバシーとイノベーションの両立も課題
生成AI導入はまず「従業員教育」から──キヤノンUSA、全社推進の舞台裏
生成AIツールを導入しても、全従業員が前向きにツールを活用し、成果を上げるようになるとは限らない。従業員を巻き込んで、生成AIの導入や成果の創出に取り組む企業の事例を紹介する。（2025/11/19）

用途が広がるクラウドオブザーバビリティツール【後編】
“単なるインフラ監視”を超えたクラウドオブザーバビリティツールの使い方の事例
クラウドオブザーバビリティツールは、システム監視の枠を超えて業務・財務領域での活用が進んでいる。オブザーバビリティツールを使い、ユーザー体験の向上やコスト削減を実現した事例を紹介する。（2025/11/20）

用途が広がるクラウドオブザーバビリティツール【前編】
インフラ監視から「事業目標達成」のための手段へ　オブザーバビリティツールの進化
AI技術やオープンソース技術の発展により、オブザーバビリティツールは単なるITインフラの監視ツールから、事業目標を達成するためのツールへと進化している。進化したオブザーバビリティツールでは何ができるのか。（2025/11/17）

企業のAI導入の失敗に学ぶ
AI導入でデータ消失や業務量の増大が起きる？　“本当にあったAIの怖い話”3選
企業のAIツール導入が進む一方で、導入に失敗した事例もある。脆弱性が生じたケースや重大な企業データを消失したケース、業務改善の判断ミスなど、2025年に実際に起こったAI技術の“怖い話”を3つ紹介する。（2025/11/14）

コスト削減と安定運営を両立
電話もチャットもAIがお出迎え “3.5倍”働くコンタクトセンター実現へ
NTTデータは、AIエージェントを活用したカスタマーサポート業務変革サービス「LITRON Customer Engagement」の提供を開始する。AIエージェントで生産性を最大3.5倍に高め、深刻化する現場の課題解決を目指す。（2025/11/13）

“1on1疲れ”を避ける
1on1で「触れてはいけないトピック」「部下の満足度を高めるトピック」とは
明治大学は、「1on1」面談を通じて従業員の満足度を高めるための“秘訣”を公開した。1on1で積極的に取り上げる話題と、避けたほうがいい話題とは何か。明治大学の研究結果を紹介する。（2025/11/12）

NTTデータの可視化ツールを導入
阿波銀行が削減を目指す「ファイナンスド・エミッション」とは
徳島県本店の阿波銀行はNTTデータの温室効果ガス（GHG）排出量可視化ツールを導入した。どのようなツールで、阿波銀行は何のために導入を決めたのか。（2025/11/11）

「市民開発」の加速化に一翼
Microsoft「Copilot Studio lite」でAIエージェント構築はさらに簡単に
MicrosoftはAIエージェント構築ツールの簡易版「Copilot Studio lite」を2025年10月に公開した。同類のツールが乱立する中、同社はどう差異化を図ろうとしているのか。（2025/11/10）

AIに対する従業員の拒否感を払しょく
MarriottがAI活用をカスタマーサービスに根付かせた秘訣　Oracleのイベントで紹介
AI技術の導入を推進したいものの、従業員がAI技術に拒否感を持っていれば計画は滞ってしまう。AI技術に対する従業員の不信感を払しょくし、従業員の支持を得るにはどうすればいいのか。（2025/11/7）

SCSKの「実践知」を投入
Microsoft 365 Copilotで業務革新を目指す　SCSKがコンサルティングサービスを提供開始
SCSKは、「Microsoft 365 Copilot コンサルティングサービス」を立ち上げた。このサービスを使えば、どのようなことができるのか。（2025/11/5）

“2大AIツール”を比較【後編】
仕組みで理解する「AIエージェント」と「チャットbot」の違いはこれだ
さまざまな企業で利用が広がりつつある「AIエージェント」と「チャットbot」は類似しているが、同じではない。それぞれの仕組みを見て、どう違うかを解説する。（2025/11/1）

NECがAI技術を提供
映像の「文字化」でコンビニ“改革”　ローソン店舗従業員の行動分析とは
NECとローソンは埼玉県にあるコンビニエンスストアの1店舗で、AIを使った店舗従業員の行動分析によって業務効率化を目指す実証実験に取り組んでいる。どのような技術を用いて何をしているのか。（2025/10/30）

従業員を減らす訳ではない
Amazonが実現する“人とロボットの協働”で変わる人間の役割とは
Amazonは、物流現場向けのロボティクスシステムとAIエージェントを発表した。両技術の実運用が進む中、人間の従業員に求められる役割とは。（2025/10/29）

8割がAI導入に前向き
情シスの7割を疲弊させる「同じ質問地獄」　AIチャットbotに何を期待する？
中小企業の情シス担当者は戦略的な業務のための時間不足を実感しており、特に同じ質問に忙殺されていることが調査で明らかになった。この状況を打破するために、情シス担当者が期待を寄せることは何か。（2025/10/28）

“校務DX”を進める名古屋市
名古屋市が校務支援システムのインフラにAWSを採用　教職員の働き方はどう変わったのか
名古屋市教育委員会は、小中学校などで使用する公務システムを、オンプレミスインフラからAWSで構築したクラウドインフラに移行した。クラウド移行の狙いと、“止まらないシステム”を構築するための工夫とは。（2025/10/27）

“2大AIツール”を比較【前編】
ざっくり知りたい「AIエージェント」と「チャットbot」の違い
最近、AIエージェントとチャットbotの採用が広がっている。この2つは混合しがちだが、同じではない。4つの観点からAIエージェントとチャットbotの違いを説明する。（2025/10/23）

エッジ分析のユースケース【後編】
魔法の手法「エッジ分析」の失敗を避けるためのポイント
データが生成される場所で処理を実施して洞察を得る「エッジ分析」は企業にさまざまな利点をもたらすが、実施に当たっての課題もある。エッジ分析の課題と解決方法を紹介する。（2025/10/22）

世界の成功、日本の課題
AI本格利用の妨げになる「インフラの壁」　Cisco調査で浮き彫り
シスコシステムズは第3回「シスコAI成熟度指標」を発表した。AI利用を成功させる“秘訣”と、AI利用に関して日本企業が直面している大きな課題が明らかになった。（2025/10/18）

エッジ分析のユースケース【前編】
現場近くで即座にデータ処理「エッジ分析」の実力
データが生成される場所で処理を実施して洞察を得る「エッジ分析」はさまざまな業界にメリットをもたらす。製造、物流、医療、小売りにおける具体的な利用シーンを紹介する。（2025/10/17）

ユーザー特性を学んでタスク実行
「私を理解してくれるAIエージェント」、NTTデータが投入
NTTデータは複数のAIエージェントを組み合わせ高度なタスク実行を可能にする「LITRON CORE」を発売した。ユーザーの特性を学びタスク実行に反映する機能も持つ。（2025/10/8）

日本人はAIを信頼できない？
技術は十分、足りないのは“腹のくくり方”――日本企業のAI課題
ある調査では、世界企業の4分の3がAIツールを「業務に不可欠」だと見なしている。この潮流の一方で、日本が活用度と信頼度の両面で世界から遅れている実態が明らかになった。日本企業が後れを取っている原因とは。（2025/10/7）

「API仕様」の新たな常識
マイクロサービスの次なるステップ？　「API設計ファースト」で変わる開発現場
アプリケーション開発において、マイクロサービスアーキテクチャの次の波と見られているのが「API設計ファースト」という考え方だ。あるアプリケーションベンダーが実践する開発手法や使用ツールを紹介する。（2025/10/7）

「RAG」実現の鍵
“後発”Oracleも「MCP」採用　Oracle Databaseはどう便利になる？
Oracleは同社RDBMS製品「Oracle Database」において、AIエージェントとの外部接続用プロトコル「MCP」を利用できるようにした。ユーザー企業にとってどのような利点があるのか。（2025/9/19）

「ChatGPT Enterprise」活用の最前線
OpenAI幹部が語るAIのビジネス利用　金融機関や航空会社はこう使う
「ChatGPT」は個人ユーザーだけではなく、ビジネス領域でも利用が広がっている。企業はChatGPTを何に、どう使っているのか。OpenAIの欧州幹部が、その利用シーンを解説する。（2025/9/11）

オフィス回帰で働き方は新局面に【後編】
「出社義務化」に当然の猛反発――問題は“働く場所だけ”じゃない？
突然の出社義務化には、従業員からの反発が伴う可能性がある。オフィス回帰を成功させるには、「出社する意味」をどう示すかが鍵になる。（2025/9/5）

調査が語る認識のずれ
IT幹部は現実を無視？　AI利用を巡るIT部門と経営層の“危険なギャップ”とは
人工知能（AI）技術の利用に関して経営幹部とIT幹部の認識が合わない――。ITベンダーKyndrylの調査で、両者間の複数のギャップが浮き彫りになった。具体的な認識のずれとは何か。（2025/8/20）

ローコードとBPMの共通点、相違点【後編】
「ローコード」×「BPM」で業務をどう変革できる？　すぐに応用できる活用例
ビジネスプロセスの設計や改善を迅速かつ効率的に進める手法として「ローコード開発」と「BPM」がある。この2つを組み合わせることで、プロセスの可視化から自動化までを一貫して支援できる可能性がある。（2025/8/4）

AIエージェントの実態を探る【第3回】
検索は「行動する」時代へ　Perplexityが描く“次世代AIエージェント”の実像
「AIエージェント」に注目が集まる中、検索AIツールを展開するPerplexity AIはこの潮流をどう捉えるのか。AIエージェント時代における製品戦略を、日本支社CEOに聞いた。（2025/7/30）

キーワード一覧に戻る