EUのAI規制法案、制裁金はEU最高レベルEUでビジネスする企業は要注意

EUが進めているAI規制案は、プライバシーや人間の行動を制約するAIの開発や利用を制限あるいは禁止する。違反には「全世界の売上高の6%」という制裁金が科される可能性もある。日本企業も注視する必要がある。

2021年06月17日 08時00分 公開
[Cliff SaranComputer Weekly]

 EU(欧州連合)が、AIの信頼性とEU市民のプライバシー保護を目的とした新しい規制案を公開した。

 2021年4月中旬に草案がリークされるとEUは公式リリースを発表し、AIがもたらす特定のリスクに取り組み世界最高の標準を設定するため、「バランスの取れた柔軟な規則」を実現したいとした。

 EUは2種類のシステムに規制が必要だとしている。一つは許容できないリスクをもたらす恐れのあるシステム。もう一つは重大なリスクを提示すると考えられるシステムだ。

 Hogan Lovells法律事務所のダン・ホワイトヘッド氏(シニア弁護士)によると、この規制は製品やサービスでAIを開発および利用している企業に大きな影響を及ぼすという。

 「このAIに関する規制は、デジタルの世界と現実の世界の未来を規制する大胆かつ画期的な試みだ。この枠組みはGDPR(一般データ保護規則)が個人情報に与えたのと同レベルの影響をAIの使用にもたらす可能性が高い。AIの開発者も、それを利用する企業も一連の新たな義務に直面することになる」

 人間の安全、生活、権利に対する明らかな脅威と見なされるAIは禁止されるだろう。こうしたAIには、ユーザーの自由を奪う形で人間の行動を操作するものや政府による「ソーシャルスコアリング」を可能にするものなどが含まれる。

 EUの提案には、リスクが高いと見なされるAIの8つの応用事例が記載されている。

 これらの事例では重要なインフラ、犯罪と司法のプロセスを管理するシステム、AIによる意思決定がEU市民の生活や健康に悪影響を与える恐れのあるシステムが網羅されている。教育やトレーニング、労働者管理、信用度評価へのアクセスを拒否するために使われるAI、民間と公共のサービスや国境管理への優先アクセスに利用されるAIなども規制の候補に含まれる。

 EUのティエリー・ブルトン氏(国内市場担当委員)は次のように話す。「AIは手段であって目的ではない。AIは医療、輸送、エネルギー、農業、観光、サイバーセキュリティなど、多種多様な分野に計り知れない可能性を提供する。同時に多くのリスクももたらす」

 「本日の提案は、AIの卓越性のグローバルハブとしての位置付けを強化し、欧州におけるAIが欧州での価値と規則を尊重し、AIの潜在能力を役立てることを目的としている」

 AIに関するEUの規制では、リモート生体認証システムは高リスクのカテゴリーに分類される。つまり、その開発には厳しい要件が課される。この規制の下では、法執行を目的として公的にアクセス可能なスペースにAIベースの生体認証システムを展開することは禁止される。例外は司法機関またはその他の独立機関で、時間、地理的範囲、検索対象のデータベースも適切な制限の対象になるという。

 欧州委員会のマルグレーテ・ベステアー氏(Europe Fit for the Digital Ageエクゼクティブバイスプレジデント)は次のように話す。「AIには信頼が必須だ。あればよいというものではない。EUはこの画期的な規則により、AIが信頼されるようにグローバルなニューノーマルの開発を先導している」

 「標準を定めることで、世界中で倫理的な技術への道を開き、その過程でEUが競争力を維持できるようにする。この規則は将来を見据え、イノベーションに配慮しており、EU市民の安全と基本的権利が侵害される場合は厳密に介入する」

 この規則に違反した企業や組織には多額の罰金を科す予定だ。Clifford Chance法律事務所のハーバート・スワニカー氏(技術弁護士)は次のように話す。「この草案では、全世界における売上高の最大6%の罰金が科せられる違反もある。EUにおける制裁の中で最も深刻なレベルの違反にほぼ匹敵するレベルに引き上げられる」

 スワニカー氏によると、このAI規則は企業が法規制を予想して作成してきたAIの倫理原則の多くを規則として固めることになるという。「高リスクのAIは『高品質』のデータセットでトレーニングし、意図的であろうとなかろうとデータセットに一切のバイアスが組み込まれないようにする必要があるだろう」

 「この規則に準拠するには、技術チームも法務チームもデータガバナンスと管理にコストをかけ、強化する必要があるだろう。GDPRへの取り組みと同じ方法で行動を起こす必要がある」

Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.

隴�スー騾ケツ€郢晏ク厥。郢ァ�、郢晏現�ス郢晢スシ郢昜サ」�ス

製品資料 ニュータニックス・ジャパン合同会社

AIの実装/管理を成功させる4つのポイント:データやコストの課題と解決策

AIは生産性や顧客満足度の向上などさまざまな効果をもたらすが、その導入時に、AIモデルの管理/監視、従業員のスキルギャップ、データの一貫性などの課題に悩まされる企業は多い。これらを解消するために必要な、AI戦略の進め方とは?

製品資料 ニュータニックス・ジャパン合同会社

PoC段階で30%の企業が導入を断念、生成AIプロジェクトを成功に導くためには?

企業にとって生成AIは、生産性向上や収益性増加をもたらす重要な技術だが、導入には多くの課題が存在する。PoC(概念実証)段階で約30%の企業が導入を断念するといわれる生成AIプロジェクトを成功に導くための方法を紹介する。

製品資料 日本マイクロソフト株式会社

“普通の社員”のPC活用が根底から変わる、Copilot+ PCがもたらすAI改革の姿

生成AIによって既存業務の生産性向上といった成果を上げる企業が増えている今、AIをより効果的に活用するための鍵になるといわれているのが、AI処理に特化した「Copilot+ PC」だ。AI PCが具体的にどのような変化をもたらすのかを解説する。

事例 アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

先進的なIT企業に学ぶ、業務に必要なAIを現場で開発するための環境作りの極意

企業のDX支援などを手掛けるSpeeeでは、各チームの業務に最適化されたAIエージェントを、現場レベルで自律的に開発/活用するための環境を提供している。このようにAIとデータの活用を民主化した理由とシステム構成を解説する。

製品資料 株式会社SHIFT

AIシステムのアウトプット品質を担保するための方法とは?

ビジネスにおけるAIへの依存度が高まる一方、AIのアウトプット品質に関する懸念が広まっており、導入をためらう組織も増えている。本資料では、AIシステムの精度を高め、アウトプットの品質を担保するための具体的な方法を解説する。

アイティメディアからのお知らせ

From Informa TechTarget

いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは

いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ(仮想PC画面)は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。

繧「繧ッ繧サ繧ケ繝ゥ繝ウ繧ュ繝ウ繧ー

2025/06/14 UPDATE

ITmedia マーケティング新着記事

news017.png

「サイト内検索」&「ライブチャット」売れ筋TOP5(2025年5月)
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。

news027.png

「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10(2025年5月)
今週は、ECプラットフォーム製品(ECサイト構築ツール)の国内売れ筋TOP10を紹介します。

news023.png

「パーソナライゼーション」&「A/Bテスト」ツール売れ筋TOP5(2025年5月)
今週は、パーソナライゼーション製品と「A/Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...