原田左官工業所 分散していた施工知見を生成AIで“会社の共通資産”へ：GeminiとNotebookLMを活用

原田左官工業所は、施工ノウハウや顧客対応履歴の共有による業務効率化を目的に、Google WorkspaceやGeminiなど生成AIの活用を開始した。具体的な内容は。

[CaseHub.News，TechTargetジャパン]

　建築関連の原田左官工業所は、施工ノウハウの蓄積や顧客対応履歴の共有による業務効率化に向けて、Google WorkspaceおよびGemini等の生成AIの活用を開始した。2026年5月21日、システム導入を支援したITベンダーのアルパカが発表した。

生成AI活用の具体的な内容は？

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　原田左官工業所は、社内で使い慣れている既存の環境を生かし、現場のフローを壊さずに生成AIを日常業務に取り入れる環境づくりを進めている。職人の知見や施工ノウハウを企業の資産として蓄積し、誰もが必要な情報に迷わずアクセスできる業務運用体制の構築を目指す。

　1949年創業の原田左官工業所は、常時60人以上の職人が在籍し、現場ごとに異なる工法や仕上げに対応している。その結果、現場ごとの情報や施工ノウハウ、顧客対応履歴といった重要データが各担当者に分散しやすく、必要なときに必要な情報を引き出せる状態になっていないことが課題となっていた。

　また、営業窓口で受けた情報を工事の実行時に正確に伝える仕組みや、施工事例を紹介するブログ記事作成において、担当者ごとの知識や表現の差を解消して品質を一定に保つ仕組みも求められていた。

　アルパカによると、今回の取り組みでは、既存のGoogle Workspace環境を起点に、4つの支援を段階的に進めている。

1．「Gem」を使ったブログ記事の作成支援

　アルパカは、原田左官工業所の施工事例や技術情報を発信するブログ作成支援として、専用のGemを使ったAIアシスタントを構築した。文章の型や役割を設定できる仕組みを用意し、担当者の知見や文体を生かしながら、AIが質問や構成案を提示することで、施工事例や技術情報を発信するブログ記事の下書き作成を効率化する。

2．「NotebookLM」を使った業務ノウハウの集約と整理

　資料を読み込ませて必要な情報を検索できるGoogleのAIツール「NotebookLM」を活用し、社内のドキュメントやテキストデータを集約、整理した。施工ノウハウや過去の事例、技術的な判断材料を特定の担当者だけに依存せず、社内で共有・参照できる状態を整える。これにより、属人的だった知識を組織全体で活用可能なナレッジとして蓄積する狙いだ。

3．業務進捗やタスク管理の運用整備

　Google Chatのスペース設定やメール連携機能を改善し、依頼内容や進捗情報をチャットのスレッドへ正確に反映させる運用を整備した。既存のチャット環境を大きく変更することなく、関係者間での円滑な情報共有とタスク管理を可能にしている。

4．業務振り返りプロセスの整備

　担当者が日報を通じて自身の行動を振り返るための「内省日報Gem」も導入した。AIが客観的な視点で担当者に質問やフィードバックするもので、業務改善に向けた対話や言語化の習慣化を後押しする。

　今後は、今回の活用支援を土台として、サンプル制作管理、写真や工程情報の検索、工事指示書作成支援、技能伝承AIなどへの活用についても段階的に検討を進める。

　原田左官工業所 代表取締役社長の原田宗亮氏は、「単にAIツールを導入するのではなく、社内メンバーが活用し始めているGoogle WorkspaceをベースにしたAI活用を重視しており、それに合った支援を受けている」と話す。さらに、「われわれのような中小企業の組織体制を理解したうえで、寄り添いながら導入を支援しており、社内に根付く仕組みになっている」とコメントしている。

（※）この記事は本多和幸氏と谷川耕一氏によるIT事例メディア「CaseHub.News」に掲載された「原田左官工業所、生成AIで施工ノウハウ共有　業務効率化と技能伝承へ」（2026年5月22日）を、TechTargetジャパン編集部で一部編集し、転載したものです。