「検索」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

「ERNIE 4.5」をオープンソース化
BaiduやDeepSeek、GoogleなどがAIモデルの「オープンソース化」に踏み切る理由
AIベンダーによる技術のオープンソース化が広がっている。2025年6月、Baiduは同社AI基盤モデル「ERNIE 4.5」のオープンソース提供を始めた。大手AIベンダーが次々に自社技術を無料で公開しているのはなぜなのか。（2025/9/13）

「ChatGPT Enterprise」活用の最前線
OpenAI幹部が語るAIのビジネス利用　金融機関や航空会社はこう使う
「ChatGPT」は個人ユーザーだけではなく、ビジネス領域でも利用が広がっている。企業はChatGPTを何に、どう使っているのか。OpenAIの欧州幹部が、その利用シーンを解説する。（2025/9/11）

いかにして超大容量SSDは実現したのか
SSD、HDDの常識を覆したキオクシア「245TB・新型SSD」の正体
キオクシアは245.76TBのSSD製品を公開した。大容量を達成できた秘訣（ひけつ）はどこにあるのか。その特徴、競合製品との違いを紹介する。（2025/9/11）

Windowsアップデートの障害と対策【前編】
Windows更新で「PCが突然フリーズする」原因とトラブル解消法“5選”
Windowsの更新がフリーズする原因はさまざまだ。更新が止まると、システムの安定性やセキュリティに影響が出かねない。すぐに試せる基本的な対処法5つを紹介する。（2025/9/10）

AI検索の新たな覇権争い
Google「Chrome」に巨額の買収提案、Perplexity AIの“真の狙い”は？
Perplexity AIがWebブラウザ「Chrome」を買収する提案を示したことで、生成AIを搭載する検索エンジン市場に激震が走った。Perplexity AIの狙いはどこにあるのか。（2025/9/10）

エグレス料金などの“隠れコスト”にも要注意
“うちの料金、高過ぎ？”を回避するクラウドストレージ「コスト分析」の勘所
「クラウドストレージ」の投資対効果を最大化するには、定期的なコスト分析が不可欠だ。そもそもクラウドストレージのコスト分析とは何なのか。どのように進めるべきなのか。見落としがちな“隠れコスト”とは。（2025/9/10）

義務化から1年余り、これから考えるべき対策とは
マンガで解説：まだ終わらない電子帳簿保存法　長期保存と業務効率の盲点
電子帳簿保存法における「電子取引データの電子保存」は、2024年1月から義務となった。「事務処理規定」とPCへの保存で法対応を乗り切ったとしても「これで安心」ではない。今後の法改正に準じ、長期的な業務効率化を考えるポイントとは。（2025/9/5）

“宿敵”と手を組んだ狙い
なぜOracleは「自社クラウドへの誘導」を捨ててAWSと手を組んだのか
Oracleは自社のクラウドコンピューティングサービスであるOCIへの移行を推進してきたが、AWS社との提携を発表し、「AWSでOracleデータベースを稼働させる」サービスを打ち出した。その狙いとは。（2025/9/4）

生成AI時代の“必需品”に
「GEO」（生成エンジン最適化）とは？　「SEO」との違いと共通点をざっくり整理
検索エンジンの役割を生成AIツールが奪いつつある中、ユーザーとの接点拡大を狙う企業にとって重要になりつつあるのが「GEO」だ。GEOとはそもそも何なのか。「SEO」とは何が違うのか。ざっくりとまとめた。（2025/9/4）

AIで進化するITSM【後編】
「高いだけ」で終わらせないAI導入　ITSMにおける“真の価値”の見極め方
ITサービス管理（ITSM）におけるAI技術活用は、さまざまな業務の自動化に貢献する。ただし導入、運用にかかる費用を見極め、リスクを理解しておかなければ、失敗に終わる可能性もある。理解しておくべき課題とは。（2025/9/4）

ネットワークとOSI参照モデルの基礎【第2回】
「OSI参照モデル」完全ガイド――“7つの階層”それぞれの機能とは？
ITに携わる全ての人が理解しておくべき「OSI参照モデル」は、7つのレイヤーで成り立つ。第2回となる本稿は、各レイヤーが担う役割や仕組みを一つずつ解説する。ネットワークの理解を深めよう。（2025/8/31）

AppleはAI開発の出遅れを取り戻せるか【後編】
AI開発で「出遅れている」は誤解？　Appleが逆転を狙える“真の武器”とは
競合他社の大手IT企業が派手なAI関連の発表を続ける中、沈黙が目立つApple。だがそれは「周回遅れ」ではなく、次の一手への布石だと指摘する専門家がいる。同社の戦略は今後のAI市場をひっくり返せるのか。（2025/8/31）

AIエージェント間通信のスタンダードとなるか
“AI版インターネット”を構想する「Agntcy」　A2A、MCPとの違いは？
非営利団体Linux FoundationがAIエージェント向け新標準「Agntcy」を採択した。Googleの「Agent2Agent」との違いは何か。大手ITが狙う「AIエージェントのインターネット」の真意を探る。（2025/8/29）

最新インフラトレンドの核心に迫る
VMware代替、AIインフラ投資の行方は？　HPEが示した“3つの新潮流”
HPEが2025年6月に開催したイベント「HPE Discover」では、3つのITトレンドが明らかになった。重要になるのは、VMware製品の代替、AI向けインフラ、ネットワークの観点だ。（2025/8/27）

AIで進化するITSM【前編】
IT部門の“単純作業”をAIに任せる時代へ　未来の「ITSM」はどう変わる？
ITサービス管理（ITSM）でAI技術の活用が進んでいる。特にAIエージェントや生成AIといった先進的な技術の登場は、従業員との対話や文書作成といった業務を大きく変えようとしている。期待される進化とは。（2025/8/27）

訴訟に直面する米国テクノロジー企業
敗訴なら「Instagram」「WhatsApp」売却も？　Metaに迫る“企業分割”の現実味
Facebookが過去にInstagramとWhatsAppを買収したことを巡り、FTCはMetaを提訴。2025年4月に始まった審理は、企業分割命令の可能性を含めて、業界全体に大きな影響を与える可能性がある。（2025/8/26）

AppleはAI開発の出遅れを取り戻せるか【前編】
Appleは「Siri」を救えるか　迷走するAI戦略で“失われた信頼”を取り戻す一手
大手IT企業がAI技術を活用した製品やサービスを次々に投入する中、AppleはAI分野で精彩を欠き、信頼を損なう結果となっている。「Siri」の強化をはじめ、同社が思い描くAI機能を実現するための戦略とは何か。（2025/8/24）

AI時代の新たな問題
AIが“共食い”？　学習するほど崩壊に近づく「カニバリズム」の問題
AI生成コンテンツの品質低下につながる、AIの「カニバリズム」（共食い）という新たな問題が明らかになりつつある。AIカニバリズムとは何か、どのような対策を講じるべきなのかを紹介する。（2025/8/22）

本格化する企業のAI活用【後編】
「AIエージェント」にどこまで任せられる？　Googleが“制御”を重視する理由
人間の指示なしで自律的に動く「AIエージェント」は、生産性を飛躍させる一方、大きなリスクもはらむ。AIエージェントを適切に制御、管理するために、Googleが重視する要素とは。（2025/8/21）

関心はいつまで続くのか
激変の生成AI業界、「エージェント型AI」の熱狂は続かない　次のブームは？
ChatGPTや生成AIに続き、注目を集めることになった「エージェント型AI」。自律的にタスクを実行するこの技術は定着するのか、それとも“次の流行”に取って代わられるのか。（2025/8/19）

軽量AIこそ“現場の主役”か
“使えるAI”は高性能よりむしろ軽量版？　「Gemini 2.5 Flash-Lite」の実力は
AI導入で行き詰まる企業が相次ぐ中、Googleの「Gemini 2.5 Flash-Lite」モデルは「軽量・低コスト」という新たな解を提示する。軽量AIに寄せられる期待とは。（2025/8/18）

AIクローラーが収益モデルを破壊
AIの“ただ乗り”に「ノー」を宣告　Cloudflareのブロック機能が歓迎される
AIモデルのトレーニングに無断で使われるWebコンテンツが問題視される中、Cloudflareが「AIクローラー」のアクセス制御機能を標準搭載すると発表。一部の事業者は熱烈に歓迎している。（2025/8/18）

「公式だから安心」ではない
GoogleもGitHubも“汚染”される？　「正規サービス悪用型」攻撃の恐怖
OSの標準ツールを悪用する「LOTL」攻撃が猛威を振るっている。「Google検索」や「GitHub」といった、日常的に使う正規ツールを悪用する攻撃の危険性を、実際の攻撃例を交えて解説する。（2025/8/17）

いま振り返る「Windows 10」の全て【第3回】
“Windows 11に移行しない”のも納得？　「Windows 10」はここまで進化した
2015年の登場以来、数々の進化を遂げてきた「Windows 10」。2025年10月のサポート終了を控える今、移行の検討材料として主要バージョンの特徴や改良点を時系列で振り返る。（2025/8/17）

あの“黒い画面”はどう変わる？
Googleの開発者向け無料AI「Gemini CLI」はどこまで“使える”のか
Googleは、「Gemini」をCLIから直接操作できるツールとして、開発者向けのオープンソースAIエージェント「Gemini CLI」のプレビュー版を公開した。どのようなタスクに活用できるのか。（2025/8/16）

本格化する企業のAI活用【前編】
Googleが語る企業のAI導入現場　ROI重視の本格活用を成功させる鍵は？
企業のAI技術導入は実験フェーズを終え、投資対効果（ROI）を追求する段階に入った。だが選択を誤ると費用ばかりがかさむ結果になりかねない。AI技術の恩恵を最大化する鍵を、Google幹部が語る。（2025/8/12）

「HTTP」の基本と進化を理解する【後編】
「HTTP/3」で何が変わった？　QUIC、HTTPSがもたらした“Web通信の進化”
Webページがスムーズに、そして安全に届くのは、通信技術の進化があってこそだ。「HTTP/3」で採用された「QUIC」や、Webの安全性を支える「HTTPS」などの役割をひもとく。（2025/8/10）

Linux監視ユーティリティー19選【第1回】
Linux監視ツール入門【CPU・メモリ編】　性能を可視化する定番ユーティリティー
Linuxサーバのパフォーマンス監視は、安定運用の要だ。「ps」「top」「free」など、CPUとメモリの使用状況を把握するための基本的な監視ユーティリティーを紹介する。（2025/8/8）

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
「LangChain」入門──プロンプト、ツール、チェーンで始めるLLMアプリ開発
生成AIを活用したアプリケーション開発が本格化する中で、LLMと外部システムをどう連携させるかが重要な課題となっている。この課題を解決する有力なフレームワークとして注目されているのが「LangChain」だ。（2025/8/8）

似て非なるSIEMとSOAR【前編】
「SIEM」と「SOAR」は何が違う？　“アラート疲れ”から抜け出す一手
ログ監視ツール「SIEM」はセキュリティ運用において重要な役割を果たす一方、増え続けるアラートで運用現場を疲弊させがちだ。自動化ツール「SOAR」は、こうした状況の救世主になり得る。両者は何が違うのか。（2025/8/6）

AI安全対策の現状
AIモデル「Grok 4」騒動で露呈した“ルールなき進化”の危ない末路
最新AI技術への注目が高まる中、安全対策を軽視した導入が招く深刻な問題が浮き彫りになっている。企業は何を重視すべきなのか。（2025/8/5）

Pure Storage幹部インタビュー
AIが期待通りに動かない原因？　「データエンジニアリング」が大事な理由
AIモデルの調整を繰り返しても、期待した成果が得られない原因は、学習以前のプロセス「データエンジニアリング」にある可能性がある。Pure StorageのAI担当が、データエンジニアリングの重要性を語る。（2025/8/4）

AI実用化に求められる設計思想とは
AIエージェントの成否はインフラ次第――「MCP」に対応するBoomiの狙い
AIエージェントの実装では「分散した社内外のデータをいかに効率良く活用するか」「ガバナンスをどうするか」といった悩みが尽きない。AIエージェントの価値を最大化するためのインフラの条件とは。（2025/8/1）

「HTTP」の基本と進化【前編】
「HTTP」とは何か？　ブラウザとWebサーバをつなぐ“通信ルール”を理解する
Webページを表示するたびに、その裏で動いているのが「HTTP」だ。インターネット通信の基本であるこのプロトコルは、WebブラウザとWebサーバ間の情報のやりとりをどのように支えているのか。（2025/8/3）

AIエージェントの実態を探る【第3回】
検索は「行動する」時代へ　Perplexityが描く“次世代AIエージェント”の実像
「AIエージェント」に注目が集まる中、検索AIツールを展開するPerplexity AIはこの潮流をどう捉えるのか。AIエージェント時代における製品戦略を、日本支社CEOに聞いた。（2025/7/30）

特に医療機関は要注意
「Microsoft SharePoint Server」の“素通り”される脆弱性が危険な理由と対策
「Microsoft SharePoint Server」に見つかった脆弱性が波紋を呼んでいる。特に注意が必要なのは、同製品が広く採用されている医療機関だ。この脆弱性はなぜ非常に危険なのか。（2025/8/1）

GoogleのAI戦略を読み解く【後編】
「Gemini 2.5 Pro」で見えた“次の進化”　GoogleのAIはどこに向かう？
GoogleはLLM「Gemini」を軸に、検索やアシスタント機能を含む自社サービス群へAI機能の統合を進めている。AI市場における同社の差別化戦略とは。（2025/8/1）

開発×AIは次のステージへ
“コード生成AI”を超えた「Claude 4」の真価　開発の新潮流とは？
Anthropicが発表した最新モデル「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」は、開発現場におけるAI活用の新しいフェーズの到来を示している。その特徴と戦略を解説する。（2025/7/31）

ビジネス部門とIT部門のギャップに起因
「自社にシャドーAIはない」は危険な思い込み？　現場発AIが生む脅威の正体
AIエージェントによる“業務の代替”が現実味を帯びてきた今、ビジネス部門とIT部門の間に「シャドーAI」の新たなリスクが生じている。企業は今、そのリスクにどう向き合うべきか。（2025/8/12）

機密情報を守りつつ生成AIを使いこなす
RAG（検索拡張生成）基盤はクラウドかオンプレか？　利便性と安全性の両立方法
RAG（検索拡張生成）の導入時には、基盤としてクラウドを選ぶかオンプレミスを選ぶかが問題となる。両者には、利便性やセキュリティ、環境構築の手間において違いがある。全ての要件を満たし、安全かつ効果的に生成AIを活用する方法とは？（2025/7/31）

生成AIに仕掛けられる“見えないわな”
社内のRAGも標的に――「間接プロンプトインジェクション攻撃」の脅威とは
LLMの安全性を高める手法として注目されてきた「RAG」（検索拡張生成）だが、その仕組みを逆手に取った攻撃手法「間接プロンプトインジェクション」が問題視されている。脅威の実態を解説する。（2025/7/28）

SEOの先「AISO」にAdobeが挑む
AdobeがAI検索最適化ツールを発表　Web検索やSEOは本当に不要になるのか？
Adobeが、AI検索エンジンにおける企業のWebサイトやコンテンツの評価向上を支援するサービスを発表した。“SEOの進化版”とも言えるAI検索の最適化「AISO」が普及すれば、SEOや従来型のWeb検索は廃れてしまうのか。（2025/7/26）

Androidスマホ向けVPN導入ガイド【中編】
自社に合う「VPN」はどれ？　Androidスマホユーザーを抱える法人向け製品4選
VPNは料金や機能といった条件が異なる製品が無数に存在する。「Android」搭載スマートフォンを運用する企業での利用に適した、主要なVPN製品4つを紹介する。（2025/7/26）

クラウドサービスの複雑な相互依存関係
Google Cloudの大規模障害で浮き彫りになった「隠れた単一障害点」とは？
Googleで発生したAPIの誤設定が、世界中のサービスに障害を引き起こした。この障害は、ネットワークインフラの複雑な相互依存関係について重要な教訓を示していると専門家は指摘する。何が問題なのか。（2025/7/25）

GoogleのAI戦略を読み解く【前編】
Google検索の「AI Mode」始動――検索市場の主導権は誰の手に？
OpenAIやPerplexity AIなど新興勢力の台頭で揺れる検索市場。検索大手のGoogleも新機能「AI Mode」を発表して存在感を強めている。AI時代の検索の行方を考察する。（2025/7/25）

「LaaS」とは【前編】
クラウド型ログ管理「LaaS」とは何か？　「SIEM」との違いは
システムが複雑化している中、ログデータを分析し、不具合や攻撃を「先読み」することが重要だ。ログ管理ができるサービスとして「LaaS」がある。LaaSとは何かを見てみよう。（2025/7/25）

AIの実用性を再考する【前編】
現場で求められるのは「万能AI」ではない？　本当に“使えるAI”の条件は？
AIエージェントが企業の関心を集めると同時に、その課題も浮き彫りになっている。現場で成果を上げるAIシステムとは、具体的にどのようなものなのか、（2025/7/23）

「自社データを生かすAI」の設計【後編】
「RAG」導入に成功する企業の“6つのベストプラクティス”
LLMの信頼性や業務適用性を高める技術として注目される「RAG」。その効果を最大限に引き出すための6つのベストプラクティスとは。（2025/7/22）

ルーターを基本から理解する【第4回】
「放置状態のルーター」はなぜ危ない？　狙われる“4つの侵入口”
ルーターは、家庭から企業まであらゆるネットワークに欠かせない機器だが、利便性の裏に見逃せないセキュリティリスクが潜んでいることには注意が必要だ。特に対策が必要な点は何か。（2025/7/19）

シンクライアントとしてタブレットを使う【後編】
タブレットを「シンクライアント」化するのにお勧めな利用シーンとは？
タブレットを「シンクライアント」化して、仮想デスクトップに接続する使い方は、特定の場面で特に効果を発揮し得る。タブレットの強みを生かせる、具体的な活用場面を取り上げる。（2025/7/11）

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