退職者IDの消し忘れをExcelで防ぐ
Excelの「XLOOKUP」で年末のID棚卸しをラクにする手順
年末のID棚卸しで「システム上にはIDが残っているのに人事マスタに名前がない」ユーザーを探す作業に追われていないだろうか。Excelの「XLOOKUP関数」を使えば、人事マスタに存在しないIDだけを素早く抽出できる。(2025/12/3)

公開データでリスクを可視化
自社の弱点を4つのステップで洗い出す ESET流「OSINTのススメ」
ESETは公式ブログ「WeLiveSecurity」で、OSINTを使って自社の弱点を見つけ出すための実務的な進め方を公開した。どう情報を集め、どのツールで分析し、どのように評価すべきかを、4つのステップで示している。(2025/12/3)

AIエージェント前提のWindowsへ
Microsoft Ignite 2025発表のWindows関連アップデートを総整理
Microsoftは「Microsoft Ignite 2025」で、多数の新機能を発表した。AIエージェントのOS統合、Cloud PCの柔軟化、セキュリティの強化など、企業のWindows環境を見直す上で押さえておきたいポイントを紹介する。(2025/11/28)

データに基づいた議論が可能に
経営層をどう説得した? 菓子メーカーが見積り業務の属人化解消で調達DXを導入
ちぼりホールディングスは、情報の属人化や非効率な相見積り業務といった課題を解決するために、調達管理ツール「リーナー見積」を導入した。導入までの経営層とのやりとりや導入効果を紹介する。(2025/11/21)

EYの働き方調査で従業員の不安や抵抗感が明らかに
AI研修で週14時間の業務時間削減に成功、一方で離職率上昇という新たな課題も
コンサルティングなどを手掛けるEYは、最新の働き方に関する調査「EY 2025 Work Reimagined Survey」の結果をまとめたレポートを発表した。(2025/11/21)

初学者向けのサポートも利用可能
自力でAIエージェントを組み立てられる「はじめての学習・開発キット」販売開始
スペクトラム・テクノロジーは、「はじめてのAIエージェント学習・開発キット」を販売開始する。AIエージェントの構築ノウハウを身に付けたい、業務効率化や自動化に使いたいと考える人材に向けたツールだ。(2025/11/20)

パスワード管理を安全に進める
あなたのPW、狙われている――パスワードマネジャーの「6つの落とし穴」
複数のパスワードを安全かつ効率的に管理するパスワードマネジャーだが、その利便性と裏腹に、セキュリティのリスクも指摘されている。リスクや対策を紹介する。(2025/11/19)

SEOは終わらない
Google検索に“AI要約”が実装されても9割の人は「それだけでは不十分」と回答
生成AIによる要約「AI Overviews」が「Google検索」に実装された。これによってエンドユーザーはWebサイトに訪問しなくなることが懸念されていたが、実態は異なるようだ。なぜ「AI要約」だけで満足できないのか。(2025/11/15)

使いこなせずトラブルも
「いくら課金している?」 生成AIツールの使用頻度、使用ツール、課金の実態は
INSTANTROOMは、ITエンジニアを対象に実施した「生成AIの活用実態調査」の結果を公開した。生成AIツールが業務効率化を目的に定着しつつある一方、トラブルも明らかになった。(2025/11/12)

いつも使っているツールにセキュリティの死角
「Slack」「Teams」「ChatGPT」で脆弱性続出 ひと事ではない被害に備えるには
SlackやMicrosoft Teams、ChatGPTといったツールに関するセキュリティ事案が発生した。事案の概要と、企業のセキュリティ対策に役立つ記事を紹介する。(2025/11/12)

従来の「隔離」は通用しない?
“OS化”するWebブラウザ AI機能で便利になるだけじゃないリスクと対策
Webブラウザは単なるアプリケーションの域を越え、複数のアプリケーションを動かす「OS」へと進化を遂げている。この劇的な進化に伴って増大するリスクに対し、どのようなセキュリティ対策を取るべきなのか。(2025/11/8)

AI開発競争でOracleはいかに戦うか
「Oracle AI Data Platform」登場も漂う“後発感” 顧客流出を防ぐ戦略とは?
OracleはAIアプリケーション開発を効率化する「Oracle AI Data Platform」を始動させた。競合他社が類似サービスを提供する中、OCIやOracle Databaseの機能を集約した新サービスで、Oracleが目指すものとは。(2025/11/7)

“データベース専業”からの脱却
MongoDBが「MCP」サーバ機能を追加 AI開発支援を急ぐ理由は?
企業のAI技術活用は、自ら推論して行動する「AIエージェント」を利用した業務支援に進んでいる。MongoDBも「MCP」を受け入れ、“単なるデータベース”からの脱却を急いでいる。その背景とは。(2025/11/6)

埼玉大学が「Felo」トライアル導入
情報収集やプレゼン作成は短時間で楽々? AIが変える教育現場の姿とは
埼玉大学は、「Felo」などのAIツールをトライアル導入し、運用を開始した。Feloはどのようなツールで、教育現場をどう変える可能性があるのか。(2025/11/5)

SEOは終わったのか【後編】
「SEO」から「GEO」へ “AIに引用される”コンテンツの作り方6選
生成AIを用いた情報検索が普及する中、従来のSEOだけではなく、AIツールに「情報源」として選ばれるための新しい戦略「GEO」(生成エンジン最適化)が欠かせなくなっている。具体的な6つのアプローチを解説する。(2025/11/3)

“情報散乱”状態に別れ
メルカリは“AIネイティブ”企業になるためになぜ「Notion」を導入したのか
メルカリが全社で情報共有ツール「Notion」を導入した。背景には、複数のツールに情報が散乱し、意思決定を妨げるという根深い課題があった。同社が目指す「AIネイティブ」な働き方を、Notionはどう支えているのか。(2025/10/31)

音声操作や自動タスク実行にも対応
Microsoft Edgeに「Copilot Mode」登場 AIが操作も調査もサポート
Microsoftは、同社のWebブラウザ「Microsoft Edge」にAIを統合した新機能「Copilot Mode」を発表した。AIによって複数タブの情報整理や音声操作、作業の自動化などが可能になるという。(2025/10/31)

LLM可観測性の柱【後編】
LLM可観測性ツールを利用すれば使える「5つのうれしい機能」は
AIの利用を進める上で、その中核をなす大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスを把握することが大切だ。多彩な機能を備えた可観測性ツールが、LLM運用の新たな基盤として注目を集めている。(2025/10/31)

Pinterestも採用
クラウドの「なぜか遅い」を解決 AIでパフォーマンスを最適化すべき5つの理由
クラウドサービスの利用時には、気付かないうちに料金が発生したり、処理速度が低下したりといった問題が付き物だ。この問題に対して、AIツールの活用が解決策になり得る。どのようなメリットがあるのか。(2025/10/30)

SlackやDrive、GitHubを一括横断
ChatGPTに「社内知を可視化する」新機能 「どこにあったっけ」がなくなる?
OpenAIは、ChatGPTに、社内ツールの情報を横断的に参照、統合して回答を生成する新機能「company knowledge」を追加した。「Business」「Enterprise」「Edu」プランで利用できる。(2025/10/30)

SEOは終わったのか【前編】
Google検索はもう見ない? 「生成AI」時代のSEO生存戦略
生成AIが質問の答えを直接示すようになり、エンドユーザーがWebサイトを訪問しなくなる現象が起きている。トラフィックの減少はSEOの終わりを意味するのか。専門家の見解はそうではない。(2025/10/26)

約3000のコースを統合、新たなスキルバッジや開発者支援プログラムも提供
Google公式のAI、クラウド学習基盤「Google Skills」登場 スキル習得からキャリア形成まで支援
Googleは、クラウドやAI分野の学習を支援する学習基盤「Google Skills」を公開した。従来の「Google Cloud Skills Boost」などを統合し、約3000本のコースやハンズオンラボを一元的に提供する。(2025/10/24)

LLM可観測性の柱【前編】
AIモデルの性能を高め、「幻覚」を防ぐ「オブザーバビリティ」を実現するには
AIモデルの不具合を防ぐにはパフォーマンス監視が重要だ。その手法としてLLMの「オブザーバビリティ」(可観測性)がある。どうやって実現できるかを解説する。(2025/10/24)

オンプレミスインフラでスモールスタートが可能
日本語処理に特化した国産LLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始
日本語の処理能力の向上を目指して開発されたLLM「tsuzumi2」をNTTが提供開始した。国産LLMは他社のLLMと比較して何が違うのか。(2025/10/22)

AI攻撃の種類と対策
AIマルウェアの脅威と対策 いま備えるべき防御策とは
AIの普及によって攻撃の巧妙化が進んでいる。AIでどのような手口が可能になるのか。企業はどう対抗できるのか。「AIマルウェア」の種類と対策をまとめている。(2025/10/21)

AI導入の成否を分ける
AI安定稼働の鍵は「可観測性」(オブザーバビリティ) 主要ツールを紹介
AIツールの性能はGPUだけでは決まらない。裏側にあるネットワークが、AIツールの応答速度を著しく低下させていることがある。AIツールの真の力を引き出すために不可欠な「可観測性」とは何か。(2025/10/20)

「たくさんアクセスしてもらえればOK」は終わり?
ソーシャルメディアの信頼度トップはYouTube Gartnerが指摘するブランド戦略の新基準
Gartnerは、ソーシャルメディアの信頼度に関する調査結果を発表した。調査では、最も“正確な情報源”として信頼されたソーシャルメディアとしてYouTubeが首位に立った。この結果は、マーケターが重視すべきは「可視性」よりも「信頼性」だという。(2025/10/16)

ITエンジニアのスキル強化を加速
AIに育てられた人材がやってくる──ITエンジニア育成を変える新常識
IT人材の不足やスキルギャップの拡大を背景に、企業がAI技術を活用して従業員のスキルを可視化、強化する動きが進んでいる。どのようにAIを使えばいいのか。(2025/10/15)

AIエージェント決済の新基盤
AIが勝手に買い物する時代へ Googleが示した「安全な決済」の仕組みとは
AIエージェントが自動で商品を購入する新しいECの時代が近づいている。しかし「誰が承認したのか」「安全なのか」という課題が浮上している。(2025/10/15)

開発期間の2割削減を目指す
銀行の勘定系システムも“AIドリブン”に ソニー銀行と富士通が開発に利用
ソニー銀行と富士通は、勘定系システムの全機能開発に生成AIを適用し、開発期間の20%短縮を目指す。複雑なシステム開発を効率化し、顧客ニーズへ迅速に応える新サービスの提供を加速させる狙いだ。(2025/10/15)

顧客体験も従業員体験も向上させる
顧客サービスで“価値”を最大化する「AI活用の4領域」 Gartnerが提言
Gartnerは、カスタマーサービスやカスタマーサポート部門において、AI活用で最も価値が高いユースケースを特定したと発表した。(2025/10/11)

ユーザー特性を学んでタスク実行
「私を理解してくれるAIエージェント」、NTTデータが投入
NTTデータは複数のAIエージェントを組み合わせ高度なタスク実行を可能にする「LITRON CORE」を発売した。ユーザーの特性を学びタスク実行に反映する機能も持つ。(2025/10/8)

大阪・関西万博の人気に便乗
「ミャクミャク」検索に仕掛けられるわな 偽サイト誘導でわが社も“加害者”に?
大阪・関西万博の関連グッズを検索する消費者を狙う偽通販サイトが急増中だ。消費者が被害に遭うだけではなく、無関係な企業サイトが乗っ取られ、偽サイトへの誘導に加担させられる場合もある。どう対処すべきか。(2025/10/7)

手作業からの脱却を支援
「山ほどある紙ベースの作業」を一掃するAIエージェント、Boxが発表
企業には自動化が必要な手作業や紙ベースのプロセスが山積している。Boxに搭載が計画されている新たな3つのAIエージェントは、文書処理とセキュリティの両面で、この課題の解決を支援する。(2025/10/5)

DevOpsの“理想と現実”のギャップを「IDP」で埋める
プラットフォームエンジニアリングが「“何でも屋”にされる開発者」を救う
開発に加えて運用やセキュリティ対策など、開発者はシステムに関わる、さまざまなことを任されるようになっている。「プラットフォームエンジニアリング」は、まさにこうした状況に置かれた開発者を救う手段だ。(2025/9/30)

Neo4jの活用事例を紹介
生成AIの“ポンコツ回答”を「グラフデータベース」で解消しよう
「グラフデータベース」を活用し、生成AIツールの課題を解消しようとする動きがある。グラフデータベースによって、具体的に何が可能になるのか。オーストラリアでの事例を交えて見ていこう。(2025/9/30)

「Windows Server 2025」の押さえるべき新機能と移行計画【第2回】
Windows Server 2025移行の“超難関”「Active Directory」問題解決ガイド
「Windows Server 2025」への移行で問題となるのが「Active Directory」(AD)への影響だ。主にAD関連で必要な対処に注目し、Windows Server 2025への安全な移行をかなえる実践的な準備、計画、移行手順を紹介する。(2025/9/29)

「NTFS」とは【中編】
Windowsの標準ファイルシステム「NTFS」は何ができる? その長所と短所
「NTFS」は「Windows」の標準ファイルシステムで、ファイル管理を効率化する複数の機能を備えている。NTFSの機能と、利用時の利点と欠点を解説する。(2025/9/29)

そもそも取得する価値から考える
AI資格「AWS認定AIプラクティショナー」合格への必勝法とは
AI技術の進化と普及が進む中、AI関連の資格保有者の市場価値が高まっている。AWSの新しいAI認定資格の概要と、試験合格に向けた効果的な学習法を、筆者の体験談から紹介する。(2025/9/27)

問われるマシンID管理の重要性
AIエージェントが想像以上に普及し始めた? 遅れる“非人間ID”対策
ID・アクセス管理を手がけるOktaの最新調査によると、AIエージェントの広がりが、新たなセキュリティ問題を引き起こしている。どのような課題なのか。対策は。(2025/9/26)

AI研究者の引き抜きも
人を超えた“超知能”実現に向けてMetaが部門再編 本当にできるのか?
積極的にAI人材を引き抜くMeta Platformsが組織を再構築し、AI開発へいよいよ本腰を入れる。どのような狙いがあるのか。課題は。(2025/9/26)

「RAG」をPoCで終わらせない
生成AIで情報検索を変える「RAG構築」のポイント――LangChainか、専用DBか
生成AIの登場によって、従来の社内文書検索ではできなかったことが可能になった。社内文書検索のためのRAG構築に向け、LangChainやベクトルデータベース専用製品を選定するためのポイントを解説する。(2025/9/26)

競合相手なのに提携?
MetaがGoogleと100億ドル規模の契約 なぜ“敵”に大金を支払うのか
AIモデル開発の覇権を争うMetaが、100億ドル規模の契約をGoogleと締結した。AIモデルや広告市場で競合する両社が、なぜインフラ分野では手を組むのか。一見矛盾した提携の裏にある、AI市場の奇妙な構図とは。(2025/9/20)

「RAG」実現の鍵
“後発”Oracleも「MCP」採用 Oracle Databaseはどう便利になる?
Oracleは同社RDBMS製品「Oracle Database」において、AIエージェントとの外部接続用プロトコル「MCP」を利用できるようにした。ユーザー企業にとってどのような利点があるのか。(2025/9/19)

AIへの信頼が低下した?
AIエンジニアの「年収格差」が浮き彫り その“残酷な現実”
最新調査でAIエンジニアの国別収入格差が判明した。米国が高水準だが、同時にAIツールへの不満の高まりが明らかになった。その結果と、予想される開発への影響とは。(2025/9/18)

Windowsアップデートの障害と対策【後編】
「Windowsアップデート」が失敗する原因と、究極の対処法“5選”
Windowsの更新はさまざまな原因からフリーズする可能性がある。原因を特定するための設定確認やシステムの復元など、基本的な対処法だけでは解決しない場合の選択肢を紹介する。(2025/9/18)

AIで進化する「Slack」
「Slack」がAIで進化 要約だけじゃない“お役立ち機能”とは
ビジネスチャットツール「Slack」が、人工知能(AI)エージェントが追加された。多様なタスクを自動化することで、エンドユーザーのさまざまな業務を支援する。具体的にはどのようなことができるのか。(2025/9/18)

AIエージェントの実力を検証
単なる「AIアシスタント」ではない? 最新エージェント機能の仕組みを解剖
GoogleとDeepSeekが相次いでAIエージェント機能を強化した。予約支援から推論アーキテクチャまで、その技術的な位置付けと活用の可能性を探る。(2025/9/16)

「ERNIE 4.5」をオープンソース化
BaiduやDeepSeek、GoogleなどがAIモデルの「オープンソース化」に踏み切る理由
AIベンダーによる技術のオープンソース化が広がっている。2025年6月、Baiduは同社AI基盤モデル「ERNIE 4.5」のオープンソース提供を始めた。大手AIベンダーが次々に自社技術を無料で公開しているのはなぜなのか。(2025/9/13)

「ChatGPT Enterprise」活用の最前線
OpenAI幹部が語るAIのビジネス利用 金融機関や航空会社はこう使う
「ChatGPT」は個人ユーザーだけではなく、ビジネス領域でも利用が広がっている。企業はChatGPTを何に、どう使っているのか。OpenAIの欧州幹部が、その利用シーンを解説する。(2025/9/11)

From Informa TechTarget

なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか

なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。