導入事例：「AIOps」活用法をユーザーに聞く

ユーザー企業のIT担当者を対象に、IT製品／サービスの導入・購買に役立つ情報を提供する無料の会員制メディア「TechTargetジャパン」。このコンテンツでは、AIOpsに関する事例の記事を紹介します。製品／サービス選定の参考にご覧ください（リンク先のページはPR記事を含みます）。

AIOpsとは　AI技術で運用自動化

　「AIOps」は、システム運用（Ops）に人工知能（AI）技術を用いることを表す。機械学習（ML）などのAI技術で、システムに生じる問題の特定と解決を自動化する。企業のシステムは、ログをはじめとするさまざまなデータを生成している。AIOpsツールはこれらのデータを使ってシステムを監視し、システム同士の依存関係を可視化する。（続きはページの末尾にあります）

AIOps関連の事例

アクセンチュアが目指す「AIOps」の挑戦的な試みとは？

IT運用のさまざまな領域にAI技術が入り込んでいる。AIOpsを実践中のアクセンチュアは、自動化の適用範囲をさらに広げることにまい進する。同社が次に狙う成果とは。

(2022/4/6)

アクセンチュアが実践する「AIOps」による定型業務の自動化とは？

ITコンサルティング会社のAccentureは、機械学習でIT運用を自動化する「AIOps」によって社内の業務負担を軽減している。同社が実践するAIOpsの取り組みと、その成果とは。

(2022/3/31)

地方銀行が「AIOps」でシステム運用のアラート数を“98％以上”削減できた理由

IT運用の人材やスキルの不足が課題として挙がる中、システム運用にAI技術を使う「AIOps」はどう役立つのだろうか。地方銀行のKeyBankはAIOpsをどう活用しているのか。

(2021/5/21)

ストレージのAIOpsを実現するツール

ストレージの自動管理が現実的になってきた。現時点で入手・利用可能なツールを幾つか紹介する。

(2020/11/26)

AIOpsを導入する3つのメリット

　AIOpsツールは、次の3つのメリットを企業にもたらす。

1．日常業務を自動化する

　IT担当者の日常業務には、エンドユーザーの需要に応じたシステムのリソース確保や、重要性の低いシステムのアラートへの対処などがある。IT担当者はAIOpsツールを使うと、例えばシステムへのアクセス量が増大した際のリソース拡張を自動化できる。

2．深刻な問題を人間よりも迅速かつ正確に認識する

　マルウェア攻撃やシステムの怪しい挙動に、IT担当者が気付かないことがある。重要なシステムの挙動が通常の動作から外れる場合、AIOpsツールはサイバー攻撃やマルウェア感染の可能性があると捉え、優先的に問題の解決に当たる。

3．データセンターのグループ間やチーム間のやりとりの効率を上げる

　AIOpsツールは各システムから取得したデータを監視、分析し、IT部門の各チームに適切な情報を表示する。それぞれのチームは情報の共有や解析のために会議を実施したり、関連データを手作業で送信したりする手間を減らすことができる。

主なAIOps製品

　AIOpsツールには、以下のような製品が挙げられる。

  • Splunkの「Splunk IT Service Intelligence」（ITSI）
  • BMC Softwareの「TrueSight」
  • Cisco Systemsの「Cisco Crosswork Situation Manager」
  • Moogsoftの同名ツール
  • HCL Technologiesの「DRYiCE」

　既存のインフラ監視ツールにAIOpsの機能が含まれている場合もある。New Relicの「Applied Intelligence」（NRAI）は同社のインフラ監視ツール「Digital Intelligence Platform」で利用できるAIOps機能で、発生したアラートの対処を自動化する。