AI活用の場は、デジタルの世界だけでなく物理空間にまで広がっている。NVIDIAが発表した物理空間を理解する基盤モデル「NVIDIA Cosmos」は、AI市場にどのような影響をもたらすのか。
GPU（グラフィックス処理装置）などの半導体製品を手掛けるNVIDIAは2025年1月、米ラスベガスで開催された電子機器の年次イベント「Consumer Electronics Show 2025」（CES 2025）で、AI（人工知能）関連の新サービスを複数発表した。
その中でNVIDIAは、「これからはフィジカルAI（物理的な法則を理解し、それに基づいて物理空間で行動するAI）の時代になる」と強調。物理空間を理解できる基盤モデル「NVIDIA Cosmos」を紹介した。本稿は、NVIDIA Cosmosの詳細や、市場に与える影響について考察する。
NVIDIA Cosmosには、「Nano」「Super」「Ultra」の3つのバージョンが存在する。
NVIDIA Cosmosは、物理的な現象に特化した2000万時間の動画を学習データとして活用しており、人間の歩く動作や手の動き、物を操作する様子などを理解できる。NVIDIAの設立者でCEOのジェンスン・ファン氏は、「NVIDIA Cosmosの目的はコンテンツを生成することではなく、物理空間を理解することだ」と語る。
他にも、NVIDIA Cosmosの主要な特徴として以下のようなものがある。
「NVIDIA Cosmosは、これまでデジタル空間に閉じていた生成AIを、物理空間へと解放するものだ」。こう話すのは、調査会社TECHnalysis Researchの創業者兼アナリスト、ボブ・オドネル氏だ。従来、AI技術は主にデータ処理や画像生成など「デジタル領域の作業」に用いられてきた。それに対してNVIDIA Cosmosは、AIモデルによって物理的な動作を生成し、それを実世界で活用することを可能にする。
調査会社Gartnerでアナリストを務める チラグ・デカテ氏は、「NVIDIA Cosmosを活用することで、ロボットや自動運転車に組み込まれるAIモデルの構築や拡張を、より効率的にできるようになる」と話す。開発者は仮想世界を構築するためのツール群「NVIDIA Omniverse」で、NVIDIA Cosmosを使って大規模なデジタルツイン（現実の物体や現象をデータで再現する技術）の構築やシミュレーションを実施できる。
調査会社Futurum Groupのダン・ニューマンCEOは、NVIDIA CosmosとNVIDIA Omniverseの組み合わせにより、NVIDIAが新たな市場機会を獲得すると見込む。特に、自動運転やロボティクス、AI PC（AI処理用のプロセッサを搭載するPC）といった、これまでNVIDIAが大きな影響力を持たなかった分野において、その存在感を拡大する契機になるという。
「NVIDIAは、電気自動車（EV）メーカーのTeslaが手掛けるような人型ロボットの開発と実用化に必要な部品と技術を、全て提供できる立場にある」とニューマン氏は付け加える。NVIDIA Cosmosを活用することで、人型ロボットがより高度なコンピュータビジョン（画像処理を通じて対象の内容を認識し、理解する技術）を実現する他、より自律的に動作し、さらに簡単にトレーニングできるようになるという。
Gartnerのデカテ氏は、「NVIDIA Cosmosの用途は物理世界のシミュレーションや自動運転、ロボティクスなどの分野に限られているように見える」と指摘。同時に、「現状は適用範囲が限定的に思えるが、将来的にはAIが主要な産業分野に浸透する中で、ロボティクスが飛躍的に普及する可能性は高い」とも予測する。
次回は、より効率的なAI開発を支援するNVIDIAの新サービス群を解説する。
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
LLM（大規模言語モデル）が登場したことで、中堅中小企業における生成AI活用が加速している。特に、頻繁に更新される各種手続きでの活用が期待されているが、どのように活用していけばよいのか。その方法を解説する。
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
カスタマーエクスペリエンス（CX）向上を目的としたAI活用が広がっているが、自社の対応の遅れを危惧している企業も少なくない。そこで、1000人のCXリーダーを対象とした調査の結果から、AIの導入を成功に導くためのヒントを紹介する。
生成AIがビジネスの現場に浸透し、業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献している。一方で、期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その理由とともに、生成AIの価値を最大化するデータ基盤の在り方について解説する。
AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ（仮想PC画面）は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10（2025年5月）
今週は、ECプラットフォーム製品（ECサイト構築ツール）の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」＆「A／Bテスト」ツール売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、パーソナライゼーション製品と「A／Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
