マスターズ氏の役割はVirgin Atlantic Airways全体のデータ利用を統括することだ。同氏の仕事はデータ分析システムの構築や運用にとどまらず、業務アプリケーションや顧客向けサービスの開発まで、幅広い領域をカバーする。特にマスターズ氏が力を入れているのは、AI技術の開発や利用だ。

　AI技術利用に当たってマスターズ氏はまず、以下の問いに対する答えを出すことに取り組んだ。

• AI技術利用のためのインフラをどう作るか、どのような技術やツールを利用するか
• 外部とのパートナーシップに際し、どのような企業と提携すべきか
• AI技術関連の投資に関する方針は間違っていないかどうか
• Virgin Atlantic Airwaysにとって「責任あるAI」とは何か

　マスターズ氏はAI技術利用の一環として、機械学習によるバイアス（偏見に基づいた偏った分析）をできる限りなくすことを重要視していると説明する。なぜならVirgin Atlantic AirwaysはAI技術による分析結果をビジネス領域の意思決定支援に用いているからだ。同社にとっては「AIモデルの中立性」と、「データを『正しく』分析する能力」が重要だとマスターズ氏は述べる。

「Unity Catalog」を採用

　2023年、Virgin Atlantic Airwaysに入社したマスターズ氏が最初に手掛けた仕事は、Databricksのシステムを導入することだ。Databricksはデータ分析技術を開発する企業で、同社のシステムを開発基盤として活用することで、生成AIアプリケーションを開発することができるとマスターズ氏は考えた。

　Virgin Atlantic Airwaysは2025年5月現在、Databricksのデータ管理ツール「Unity Catalog」を使用し、生成AIアプリケーション開発に利用するために集めたさまざまな情報源からのデータを統合している。

　AI技術が得意とする用途の一つは、情報の要約と分類だ。同社は、席や食事について特別なニーズがある顧客の情報を自動的に抽出し、AI技術によって顧客サービスの優先順位を付けている。

　顧客情報を収集するために、Virgin Atlantic AirwaysはGenesys Telecommunications Laboratoriesのコンタクトセンターシステムや、MicrosoftのCRM（顧客関係管理）システム「Microsoft Dynamics」といった複数の異なるシステムを使っている。そのため、データの保存場所が複数あるという課題があった。Virgin Atlantic AirwaysはUnity Catalogを利用することで分散したデータを一つの保存場所に集約し、検索や要約、ポリシー変更をしやすいようにしている。

チェックイン不要を目指す

　マスターズ氏はAI技術利用によって中長期的に目指しているのは、よりパーソナライズされた顧客体験の実現だ。そのためには今後、幾つかの課題を解決しなければならないと同氏は言う。大きな課題の一つは、プライバシー侵害の懸念をどう払拭（ふっしょく）するかだ。マスターズ氏は、「顧客は私たちが顧客ニーズについてもっと知って迅速に対応することを望んでいる」と分析する。

　将来のビジョンは、AI技術利用によってチェックインを不要にすることだとマスターズ氏は語る。「私たちは顧客のことを十分に知っているので、顧客はフライト当日に現れるだけでいい」（同氏）――。身元確認はシステムで実施する。このビジョンを実現するためには、マスターズ氏はシステムや用語の統合にこれまで以上に取り組む必要があると捉えている。「統合は今後数年間で大きく進むだろう」（同氏）