Googleが発表したAI開発ツールが劇的に進化している。単なる「コード生成」を超え、認証やデータベース構築まで自動化する“バイブコーディング”の実力とは。
Googleは2026年3月18日（米国時間）、AI（人工知能）技術によるWebアプリケーション開発ツール「Google AI Studio」のバイブコーディング機能を改善し、プロンプト（自然言語の指示）から本番アプリケーションを構築できるようにしたと発表した。バイブコーディングは、ユーザーが生成AIツールにプロンプトを入力し、ソースコードを出力するコーディング手法だ。
これまで、生成AIによるコーディングは断片的なロジックの作成やプロトタイプ（試作）の域を出ないものと冷ややかな目で見られることも少なくなかった。しかし、その認識は今日、過去のものとなるかもしれない――。具体的には、Google AI Studioのアップデートによってどのようなことが可能になっているのか。
今回、Google AI Studioでバイブコーディングによってこれまで作成可能だったプロトタイプを以下のように進化させ、実用的なアプリケーションを構築できるようになったとGoogleは説明する。
ユーザー同士が即座につながれるリアルタイムのマルチプレイヤーゲーム、共同作業用ワークスペース、共有ツールを作成できる。
AIエージェントは、アプリケーションがデータベースやログインを必要とするタイミングを能動的に検知する。「Firebase統合」を承認すると、データベース用に「Firestore」が、安全なGoogleサインイン用に「Firebase Authentication」が自動的にプロビジョニングされる。
AIエージェントは、モダンなWebツールの広大なエコシステムを活用する。滑らかなアニメーションやプロ仕様のアイコンが必要な場合、AIエージェントは適切なツールを自動的に判断し、作成を支援する。
既に利用しているサービスとの接続によって、プロトタイプを本番環境向けのソフトウェアへと進化させることができる。ユーザーは自らのAPI認証情報を持ち込み、データベース、決済処理、マップなどのGoogleサービスと連携させることが可能だ。AIエージェントはキーが必要なタイミングを検知し、新しい「Secrets Manager」（APIキーや認証情報の管理ツール）に安全に保存する。
デバイスやセッションをまたいでデータにアクセスできる。ブラウザのタブを閉じても、アプリケーションは中断した場所を記憶しており、いつでも作業を再開できる。
シンプルなプロンプトで複雑なアプリケーションを構築できる。AIエージェントはプロジェクト全体の構造やチャット履歴をより深く理解するようになったため、迅速な反復開発や、正確な多段階のコード編集が可能だ。
Webフレームワークとして「React」「Angular」に加えて「Next.js」も標準でサポートするようになった。更新された設定パネルから選択できる。
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