「AIポリシー」を策定
JR東日本グループが開発者向けに「AIチェックシート」提出を義務化、その中身は？
JR東日本が策定した「AIポリシー」と最新の生成AIガイドラインでは、開発者へのチェックシート義務化など、現場が即実践できる具体的なガバナンス手法が示された。
「生成AIを使いたい現場と、リスクを恐れる管理部門。その板挟みで、AIガバナンスの策定が止まってはいないだろうか。ルールで縛ればイノベーションが死に、放置すれば情報漏えいや権利侵害の火種となる。
JR東日本グループが策定した「AIポリシー」と、最新の生成AIガイドラインには、この難題に対する巨大組織なりの答えが詰まっている。単なる理念にとどまらず、導入・開発者にチェックシートの提出を義務付けるなど、実務的な運用へ踏み込んだ。安全を最優先とする鉄道事業者が、なぜあえてAIの積極利活用を掲げたのか。同社が構築した、リスクレベルに応じてブレーキの踏み方を変えるガバナンスの仕組みを解説する。
「攻め・守り・基盤」で構成する7つの行動指針
東日本旅客鉄道は2026年4月15日、グループ全体でのAI利活用に向けた基本指針「JR東日本グループ AIポリシー」を策定した。このポリシーは、グループ経営ビジョン「勇翔2034」の実現に向け、AIを適切に制御しながらその効果を最大化させるためのものだ。
指針は「攻め（価値創造）」「守り（安全・信頼）」「基盤（人材・組織）」の3軸、合計7つの要素で構成されている。
- 攻め：社会課題や潜在ニーズに向き合い、業務スタイルの変革と新たな顧客体験を創出する
- 守り：ヒトを中心に据え、リスクの正しい認識と人権尊重、コンプライアンス順守を徹底する
- 基盤：継続的な人材育成と、社外パートナーと一体となった利活用を推進する
特に「守り」の項目では、鉄道事業者として「究極の安全」をトッププライオリティに掲げた。AIのリスクを正しく認識した上で「人間の判断を介在させる仕組み」や「予期せぬ動作に対する安全措置」を講じるなど、ルールと体制の両面でAIを適切に制御する姿勢を鮮明にしている。
JR東日本グループAIポリシーの7つの要素（出典：プレスリリース）
開発者への「AIチェックシート」提出を義務化
実務面での大きな変更点は、生成AIについてのガイドラインの刷新だ。JR東日本グループは2023年11月に「生成AI利活用ガイドライン」を策定し、これまで技術の進展に合わせて改訂を重ねてきた。
2025年9月に発行した第3版では、ガイドラインを「利用者向け」と「導入・開発者向け」の二つに分離した。特筆すべきは導入・開発者へのルールだ。システムを導入または開発する際、リスクレベルに応じた対策内容を記載する「チェックシート」の提出を義務付けた。これにより、現場の独断による不安定な導入を防ぎ、組織として一貫したガバナンス体制を敷く狙いがある。
生成AIのシステムを導入・開発する場合の流れ（出典：プレスリリース）
同社は今後も、社会情勢や技術の進化に合わせてガイドラインを継続的に改善していく方針だ。AIリテラシーの向上に向けた教育も並行して実施し、AIの利便性だけでなく倫理的な課題についても全社員の理解を深める。
AIという強力なツールを、いかにして安全・安心なサービスへと昇華させるか。巨大インフラを支えるJR東日本の取り組みは、同様の課題を抱える多くの企業にとって、ガバナンスと変革を両立させるための具体的なモデルケースとなりそうだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
6
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
7
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
8
被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由
-
9
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
10
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー