業務効率化における生成AIの恩恵は、一部の個人にとどまっているのが実態だ。調査から、スキルの差による現場の摩擦や「AI孤立」といった深刻な課題が浮き彫りになった。組織全体の生産性を底上げする解決策とは。
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進において、生成AI(AI:人工知能)の導入による業務効率化は不可欠な取り組みになっている。しかし、その恩恵は企業全体に正しく波及しているのか。特定の個人のみが効率化の恩恵を受け、チームとしての連携に課題を抱える企業が散見される。
コラボレーションツールベンダーのヌーラボは、2026年2月25日から2月27日にかけて、全国の20〜50代のビジネスパーソン1000人(管理職500人、一般職層500人)を対象に、「AIのチーム活用に関する実態調査」を実施した。調査結果によると、回答者の45.8%が生成AIの利用によって「個人の作業効率が向上した」と実感していることが判明した。
一方で、チームへの影響に目を向けると、約20%の回答者が「特に変化はなかった」と回答している。特に40代や50代の一般職において、組織的な効果を実感できていない傾向が顕著に見られた。個人の作業を生成AIで効率化する動きは着実に進んでいるものの、チーム全体の生産性向上や新たな協働の形には十分につながっておらず、過渡期にある実態が浮き彫りになった。
現場で静かに進行する「AIスキルの格差」と、これからの企業に求められるアプローチとは。
調査結果を分析すると、AIスキルの個人差が現場に摩擦や不公平感を生み出していることが読み取れる。回答者全体の約16%、一般職に限れば18.0%が「生成AIの使い方に個人差があり、不公平に感じる」と回答した。プロンプト入力に長けた一部の従業員に恩恵が集中することで、チーム内に「AI孤立」が生まれ始めていることが示唆されている。
見過ごせない課題が、コミュニケーションの分断と思考力の低下だ。同僚への質問や相談の機会が減少し、チーム内における対話や偶発的なコミュニケーションが失われるリスクが高まりつつある。回答者全体の17%、特に30代の管理職層においては27.7%が「生成AIを使うことで考える力やスキルが低下するのではないか」と不安を抱いていることが分かった。業務の標準化を推し進める過程で、メンバーが生成AIに過度に思考を委ねてしまう危険性が懸念されている。
一般職の68.2%が、生成AIによるチーム活用アイデアについて「特になし/分からない」と回答している事実からも、現場には「チームで生成AIをどう活用すべきか」という明確な指針が欠如している。導入企業に対しては、実務に即したノウハウの共有や、成果の可視化を求める声が多く挙がっており、チームとしての活用方法が不明確なことが定着を阻む大きな要因となっている。
生成AIは強力な技術である一方、個人の手元の作業に閉じたままでは、協働の質の向上にはつながらない。一部の従業員のみが業務を効率化している状況や、生成AIへの過度な依存によるメンバー間の対話の喪失を防ぐためには、チーム全体で活用できる前提やルールを整えることが不可欠だ。
企業には、個人の作業支援にとどまらず、情報の整理や共有、意思決定を支える仕組みとして生成AIを機能させることが求められる。生成AIの位置付けを個人の時短ツールから、チーム全体の前進を可能にする「協働インフラ」へとアップデートすることが、次世代の組織最適化に向けた鍵になる。
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本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
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