人手不足でも生き抜く道
IT担当者ゼロの町工場 500万円のAI研修で40種のアプリを内製
専任のIT担当者がいない町工場が、約500万円を投じて全社的なAI教育を実施。現場主導で40種以上のアプリケーションを開発し、経営者の壁打ち相手となるAI秘書も構築した。独自のAIツール開発の裏側に迫る。(2026/8/3)
初めてのテナント統合・分離に挑む情シスへ:
統合ありき、分離ありきは失敗の元 経営戦略と合致したテナント設計の最適解
M&Aや事業再編で発生するテナント統合・分離。経営戦略に直結する難題を、手戻りなく成功に導くためのポイントとは。数多くの企業を伴走支援してきた日本ビジネスシステムズの専門家が解説する。(2026/8/4)
月末残業を削減、投資判断も迅速化
創業70年のマーケティング企業が脱「紙とExcel」 クラウドERPを選んだポイントは
店頭販促や広告制作を手掛ける美工は、オロのクラウドERP「ZAC」を導入した。案件の売り上げ、原価、工数を受注前から一元管理し、将来の利益予測や営業活動、経営判断の迅速化につなげた。導入の決め手は。(2026/7/29)
AI・DX関連案件が3.1倍に増加
コードは書けても案件が取れない ITフリーランスを左右する「対面コミュ力」
レバテックは、同社のデータを基にした「ITフリーランス市場動向」を発表した。AI・DX関連案件が1年間で約3.1倍に増える中、技術力に加え、これからのITフリーランス人材に求められるスキルが示唆された。(2026/7/29)
現場の要望を制御するガバナンス
現場の“勝手な機能追加”でERP予算が崩壊 情シスが押さえるスコープ防衛7カ条
現場の善意による機能追加が、ERP導入の予算超過を招く。プロジェクトを破綻させる「スコープクリープ」を防ぎ、納期を守るための要件定義や優先順位付け、次フェーズへの切り出しといった現実的な防衛策を解説する。(2026/7/28)
業務時間の2割が確認と手戻り対処
リーダーの時間を奪う「無駄な作業」 手戻り地獄から抜け出せない理由
プロジェクトリーダーが、確認作業や手戻りといった本来の業務以外の対処に追われ、疲弊している。既存の属人化解消策やマニュアル化では太刀打ちできない。真の課題はどこにあるのか。(2026/7/15)
AI時代に求められるエンジニア像とは
AI時代にエンジニアを目指すのは無謀か? Microsoft副社長の意外な助言
Microsoft副社長のスコット・ハンセルマン氏は、AIが普及してもソフトウェアエンジニアの仕事はなくならないとの見解を示す。ただし、これからエンジニアを目指すのであれば、ある経験を積み重ねることを薦める。(2026/7/15)
人員削減のつもりが大誤算
こんなはずじゃなかった「ChatGPT」 AI導入で“仕事が消えない”理由
「賢いAIツールを導入すれば、人件費を劇的に削減できる」という企業の予測は外れ、AI技術は期待された効率化を達成できていない。企業がAI技術から十分な利益を得るために直面している「見えない壁」とは。(2026/7/14)
問い合わせ対応月1580時間削減
Copilot Studioがここまで使えた 大林組「作り込まない」AIの成果
大林組は、BIMソフト「Revit」に関する社内問い合わせを自動化するAIエージェントを構築した。Microsoft Copilot Studioを使い、約1.5カ月でMVPを開発した背景とメリットを紹介する。(2026/7/14)
役割分担と準備は外注前に
なぜ外注しても情シスは楽にならないのか? 「丸投げ企業」5つの失敗
情シス業務の外注が人手不足対策として広がる一方、負荷が減らないケースもある。外注で陥りやすい問題と、丸投げを防ぐために発注側が取り組むべき準備、運用方法を解説する。(2026/7/13)
“出社する情シスだけが忙しい”を避ける
「テレワーク組はズルい」と思ったら読む 出社情シスを便利屋にしない仕組み5選
情報システム部門にテレワーク勤務者と出社者が混在している場合、現地対応が出社者に偏りやすい。個人の気遣いに頼らず、業務の負担を軽減する施策を5つ紹介する。(2026/7/8)
生成AI活用でコンタクトセンターを改革
事例:ニトリはなぜ問い合わせ対応を「全部自動化」しなかったのか
ギブリーは2026年7月3日、ニトリと進める生成AI活用型のコンタクトセンター改革で、約30人分の業務工数を削減したと発表した。(2026/7/7)
経験レイヤー別に求められるスキルとは
便利屋で終わらせない 若手、中堅、ベテランで激変する「愛され情シス」の条件
情シス専門の転職エージェント向井氏が、情報システム部門担当者に求められるスキルを経験年数別に整理する。(2026/7/10)
AIで自社開発か、既製品購入か【後編】
「CXツール」をAIで自社開発すると危険? 顧客データにもたらすリスク
パーソナライズされた体験を提供するために、AI技術を活用して独自のCXツールを構築することは一つの手だ。しかし顧客とのやりとりをAIに学習させることで、リスクも生じる。利便性と欠点のトレードオフとは。(2026/7/7)
「探す・戻る・待つ」を減らす
年2万6000時間超の削減を試算 ウエルシア薬局「現場主義」DXの舞台裏
ウエルシア薬局は、本部から店舗への業務指示を一元管理する「ウエルシアポータル」をスマートフォンで閲覧できる環境を整えた。幅広い年齢層の現場スタッフを巻き込んだ現場DXの舞台裏とは。(2026/7/7)
AIで自社開発か、既製品購入か【前編】
「Teams」や「Zoom」は不要か? AIでUCCツールを自社開発する利点と欠点
AI技術の進化によって、チャットやビデオ通話機能を備えたUCCツールの自社開発が現実的になりつつある。市販製品は便利な半面、高額な費用やベンダーロックインのわなも潜む。それぞれのメリットとデメリットとは。(2026/7/3)
特選プレミアムコンテンツガイド
面接官の“勘”と「週3出社」が招く悲劇 エンジニアが逃げ出す職場の条件
苦労して採用したエンジニアがすぐ辞める。その原因は「直感頼りの面接」と「週3回の強制出社」の可能性がある。採用ミスマッチと離職の連鎖を断ち切り、優秀なIT人材を定着させる企業の条件とは。(2026/7/3)
“AI労働”の管理責任
AIの本格実装で人間が「承認マン」になるという致命的な死角
AI実装の難所は導入後の「制御」だ。ガバナンス欠如や形骸化した承認はコスト増を招き価値を毀損する。情シスが直面する「AI労働」の管理と責任、組織の壁を突破する具体的な処方箋を解き明かす。(2026/7/2)
AI人材育成最大の壁は? SHIFT AI調査
50代管理職の63%が「AIを活用できていない」 育てる側が育っていない
SHIFT AIは、管理職・経営層271人を対象にした生成AI活用調査を発表した。AI活用スキルが評価や昇進に影響するとの認識が広がる一方、管理職自身の活用不足が課題として浮かんだ。AI人材育成の最大の壁は?(2026/6/30)
巧妙化する成り済まし
米「NO FAKES法」が前進 情シスが守るべきデジタルアイデンティティーの境界線
会社役員の声を模倣した数十億円規模の詐欺など、ディープフェイクが企業の存続を脅かしている。米国で進展する「NO FAKES法案」は、無断のAI複製に巨額の賠償金を課し、企業の管理責任を問うものだ。巧妙化する成り済ましから企業を守り、新たな法的リスクを回避するには?(2026/6/30)
全社システムは「使われてこそ成果」
「マニュアルを徹底して作成しない」 農林中金が選んだシステム定着の逆転策
WalkMeは2026年6月25日、農林中央金庫がデジタルアダプションプラットフォーム「WalkMe」を導入し、7000人超の従業員が利用していると発表した。年末調整時期の問い合わせ削減などの成果が出ている。(2026/6/30)
TeamsやSlackが「組織の記憶」へ激変 AI時代に必要な“動的ガバナンス”とは
TeamsやSlackがAIによって「組織の記憶」を蓄積する知識システムへと変貌している。しかし、従来の静的な文書管理ルールでは動的な情報を制御しきれず、コンプライアンス上の重大なリスクを招きかねない。情シス決裁者が今取り組むべき、AIと共存するための新たなガバナンスとは。(2026/6/29)
コンサル選びを“運任せ”にしない条件
Gartnerが指摘するITコンサルの“闇” 4分の3が利用するも不満が続出
IT戦略やDX推進においてコンサルティングサービスを活用する企業が7割を超える一方、半数以上が期待以上の成果を実感できていない。属人的な選定から脱却し、安定した成果を得るための選定基準とは。(2026/6/25)
Omdia調査
セキュリティチームを「ダメ出し部隊」から脱却させるには
自社のセキュリティを「平凡」と評価する専門家が半数に上ることが判明した。現場は慢性的な教育不足と疲弊に苦しみ、5人に1人が離職を検討する深刻な状況にある。単なるツール導入とどまらず、組織を「ダメ出し部隊」から脱却させ、ビジネスを加速させるカルチャーへと転換するためのリーダーシップとソフトスキルの正体に迫る。(2026/6/20)
性能とコストにギャップ
情シスを惑わす「特化型AI」のわな 汎用LLMが医療専門AIを精度・信頼性で圧倒
「専門特化型AIこそが正解」という常識が覆されつつある。最新の研究で、GPTやGeminiなどの汎用AIが、巨額投資を受ける医療特化型AIを複数のベンチマークで圧倒した。不透明な「専門AI」のブラックボックス化に警鐘を鳴らし、情シスが決裁前に知るべき、性能とコストのギャップとは?(2026/6/17)
会議終了後が本番
Microsoft Teams、Zoomのデータを「企業の記憶」として資産に変えるには?
生成AIの普及により、会議の録画やチャット履歴は検索・再利用可能な「企業資産」へと変貌した。しかし、無計画なデータ蓄積はコンプライアンス上の重大なわなとなる。情シスが今すぐ取り組むべき、UCデータを「負債」にしないための管理ルールと規律とは?(2026/6/16)
年間6800時間を削減
年間3万6000件の請求書をペーパーレス化 ニップンが実現した「請求書受領ゼロ」の裏側
ニップンが、工場を含む全国30拠点で年間約3万6000件の紙の請求書をペーパーレス化し、請求書処理にかかる年間約6800時間の工数削減を実現した。経理DXサービス「Bill One」をどのように社内に浸透させたのか。(2026/6/16)
ITフリーランス市場1.2兆円突破へ
腕が良くても「コミュニケーション難」は契約終了 単価増でも欲しいフリー人材は
ITフリーランス市場は2026年に1.2兆円規模へ拡大し、開発現場の9割が生成AI活用に前向きな姿勢を示す。一方で、単価上昇が続く裏側で「コミュニケーション難」を理由とした契約終了が相次ぐなど、人月モデルの限界も露呈している。人材供給が頭打ちとなる2028年を前に、情シスが確保すべき真の高度人材像が浮き彫りとなった。(2026/6/12)
Gartnerが警告
「敵を欺くAI」で主導権を奪い返せ フィッシング・偽装工作に対抗する4つの防衛策
AIを駆使してサイバー攻撃を展開している攻撃者の「手の内」を理解することは、最強の防御を構築する絶好の機会だ。Gartnerが提唱する、攻撃者のAI戦術をミラーリングして防御を強化する4つの手法とは。RAG活用やAIデセプションなど、情シスが武器にすべき具体的戦略を解き明かす。(2026/6/12)
DX・AI推進の壁は「導入後」にあり
AI投資への危機感は世界一 それでも日本企業がDXで成果を出せない致命的理由
DEXソフトウェアベンダーNexthinkの調査によると、日本企業はAIの重要性への認識は高い一方、その価値を事業成果へ結び付ける仕組みや組織体制に4つの課題を抱えていることが明らかになった。(2026/6/11)
情シスが平時に整備すべき3つの備え
だからフォレンジック調査が失敗する 企業のログ管理と資産把握の盲点とは
サイバー攻撃が増加傾向にある中、デジタルフォレンジック調査の重要性は高まっている。しかし、事前の準備不足によって原因究明が困難になるケースは少なくない。本稿では、情シスが整備すべき備えを紹介する。(2026/6/10)
SlackやTeamsが招くデジタル疲弊
成果より「即レス」が評価されるゆがんだ実態 真に働きやすい職場のつくり方
コミュニケーションツールの普及によって、常にオンライン状態であることを求める風潮が強まっている。実際の成果よりもすぐに反応することが評価されてしまう制度やツールの不備をどう修正すべきか。(2026/6/6)
情シスキャリアをアップデートする【第7回】
情シスからCTOへ ナインシグマ三浦氏が語る「経験を掛け合わせるキャリア形成」
ナインシグマ・ホールディングスのCTO三浦克浩氏は、SEや情報システム部門、バックオフィスなど複数職種の異動を経てCTOに登用された。確実に成果を出すために同氏がやってきたことは何か。(2026/6/26)
現場従業員の使いやすさを優先
紙の日報廃止で年間200万円分のコスト削減 インフラ企業がDXを成功させた秘訣は?
ヤマトカンキョウは、スタメンの「TUNAG」を導入し、紙の日報と押印業務を廃止、年間約200万円のコストと残業時間を削減した。ベテラン従業員にもツールの導入を浸透させた秘訣とは?(2026/6/4)
Confluence、M365、Notionなど
AIナレッジ管理ツール10選を本音で比較 自社に最適なのは?
生成AIを活用したナレッジ管理ツールは、断片化した情報を集約して業務を効率化するが、製品ごとにガバナンスや拡張性の差は大きい。Confluence、M365、Notionなど主要10製品を比較し、評価基準を詳説する。(2026/6/2)
「表面的な不満」への対処では不十分
ツールだけではCXの全体像はつかめない 情シスが主導すべき「コンテキスト」重視のIT戦略
エクスペリエンス分析ツールの市場が急拡大する一方、データが示す「表面的な不満」への対処だけでは不十分だ。デルタ航空やUPSの実例から、「真の課題」を特定し、CXを劇的に改善する手法を明かす。(2026/6/1)
採用活動に表れる“情シス部門への本気度”
失敗したくなければ“選考プロセス”を見よ 転職エージェントが語る優良企業の特徴3選
情シス転職では、求人票だけで企業の実態を見極めるのは難しい。情シス採用を12年間支援してきた筆者が、採用が上手い企業に共通する特徴を紹介する。(2026/6/1)
分断されたシステムが招く問題
モデルナが直面したデータ散在 Salesforceの「AIエージェント」が救世主に?
ライフサイエンス業界ではシステムの分断によるデータの散在や業務の属人化が深刻な課題となっている。バイオファーマ企業のモデルナは「Agentforce Life Sciences」を導入し、この問題にどう立ち向かうのか。(2026/5/29)
「疎結合化」でモダナイゼーションを加速
決済データ急増で限界のメインフレームを救え 日本総研のストレージ活用術
日本総合研究所は関連クレジットカード会社のデータシステムに「Dell PowerScale」を採用した。年率約20%で急増するトランザクションによるメインフレームの負荷増大を解決したシステム構成とは。(2026/5/28)
従業員の疑問に答える“社長AI”
AI活用を「要約だけ」で終わらせない 雪印メグミルクに学ぶ運用術
「要約や翻訳」に終始しがちな企業のAI活用。単なる時短ツールで終わらせず、組織変革にどう結び付ければよいのか。雪印メグミルクはこの課題に“社長の思考”を学習させたチャットbotで挑んでいる。(2026/5/25)
新システムへの移行はなぜ進まないのか
情シスの9割が直面する経理との摩擦 DXを阻む「Excel至上主義」の実態
企業のDX推進において、情報システム部門の約9割が経理部門との連携に難しさを感じている。新ツールの導入を阻む背景には、現場の「Excel至上主義」や強い抵抗感が存在するという。この障壁を乗り越えるには。(2026/5/22)
Lenovoも実践
データの“排ガス”か”宝の山”か 「オペレーショナルアナリティクス」のススメ
日々の会議やチャット、顧客対応から生じる膨大な「業務データ」。その多くは活用されず、価値のない“排ガス”として捨てられている。本記事では、Lenovoの事例を交え、AIを用いてこれらのシグナルを具体的な意思決定につなげる手法を詳説する。(2026/5/22)
AI時代の役職像とは
Y Combinator幹部が語る“中間管理職不要”時代
スタートアップ支援組織Y Combinatorのダイアナ・フー氏は、AI時代に中間管理職を中心とした従来型組織が再設計される可能性があると語る。具体的になくなる可能性がある役職と新たに生まれる役職は?(2026/5/21)
関係改善に役立つ取り組み6選
CIOとCISOはなぜ対立してしまうのか
生成AI活用が企業で加速する中、IT推進を担うCIOと、リスク管理を担うCISOの対立が顕在化する企業がある。あるITコンサルティング企業のCEOが、対立を改善するための施策を6つ紹介する。(2026/5/21)
追加費用なしで利用可能に
無料で“AI搭載Slack”提供、Salesforceが狙う「脱・画面切り替え」の劇的効果
業務システムとコミュニケーションツールの分断は、情報過多や連絡漏れを招く。Salesforceのユーザー企業は、顧客データやAI機能があらかじめ組み込まれたSlackを無料で利用可能になった。その詳細は。(2026/5/19)
検索・共有・連携を1つにつなぐ
AIエージェントを“組織の戦力”に Jiraの先にあるアトラシアンのナレッジ戦略
一部の担当者だけがAIを使う段階から、組織全体がAIエージェントを前提に働く段階へ。アトラシアンは、Jiraをはじめとする各種ツールとRovoでバラバラな情報の検索・共有・連携を1つにつなぐナレッジ戦略を提示する。(2026/5/18)
生々しいAI活用事例
2030年、AIは「ツール」から「ビジネスモデル」へ IBM Thinkで語られた情シス変革の核心
2030年までにAIは単なる支援ツールではなく、ビジネスモデルそのものへと進化する。IBMが示したこの野心的な構想を実現する鍵は、技術導入ではなく「プロセスの再設計」と「人の役割の高度化」にある。(2026/5/15)
情シスが見直すべき「訓練の現実性」
「想定外の複合障害」に情シスはどう動く? インシデント対応計画の実践アプローチ
サイバー攻撃が増加する中、企業ではインシデント対応計画(IRP)の整備を進める必要がある。しかし、計画を策定しただけでは実際の攻撃に対応できるとは限らない。IRPを有効にするためのポイントを紹介する。(2026/5/15)
驚異的なリリース速度の裏側
Claude Code製品責任者が明かすAnthropicの超高速開発「アイデアを1週間で届ける」
Anthropicで「Claude Code」の製品責任者を務めるキャット・ウー氏によると、同社ではAIの活用を通じて「思い付いたアイデアを1週間でユーザーに届ける」超高速開発を実現しているという。システム開発の常識が変化する中、人間とAIの役割分担はどのようになっているのだろうか。(2026/5/14)
脱・属人化の鍵は「思考を深めるAI」にあり
AIへの「要件丸投げ」は手戻りの山に KDDIが実践する“チームを育てる”AI活用
AIツールによるコーディング効率化が進む一方、上流の「要件定義」が担当者の暗黙知に依存したままでは結局手戻りが多発する。KDDIは「au PAY」の開発で、この“属人化のわな”をどう抜け出したのか。(2026/5/11)
瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓
MFA(多要素認証)を入れたから安心という常識が崩れ去っている。フィッシング集団「Tycoon2FA」が摘発されたが、脅威が完全になくなったというわけではない。