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レポート
「データサイエンティスト」の本当の役割
 「データサイエンティスト」という言葉が注目を集めている。昨今、ビックデータのトレンドに乗って多くの企業が「分析」に関心を寄せてはいるが、思うように活用できていない。この言葉が注目される背景には、 金脈が眠るデータの山を前にして、それを掘り出す術がない...(2013/5/21 提供:アイティメディア株式会社)

レポート
スポーツ界で進むデータ活用、データサイエンスは“チームワーク”が大切?
 野球やバスケットボールをはじめ、一部のプロスポーツの世界では、データ分析を意思決定プロセスに取り入れる動きが始まっている。実際に、多くのプロチームがデータサイエンティストの確保に積極的に動き出すだろうと予測されている。 その一方で、データサイエンティ...(2015/5/14 提供:アイティメディア株式会社)

レポート
「データサイエンティスト」を先進企業が続々採用するわけ
 「ビッグデータ」とは、量、非構造化の程度、情報ソースの多様性が甚だしいため、従来の手段では管理および分析できないデータを表すための概念だ。これと関連した概念として「ハイパフォーマンスアナリティクス」(HPA)があり、こちらは大規模な分析プロジェクトの処...(2013/4/17 提供:SAS Institute Japan株式会社)

技術文書
Hadoopに使いやすさと自動化を──OSSとエンタープライズ機能の融合
 データの大容量化と多様化が進む中、さまざまな種類の膨大なデータを低コストで格納し分析するためにHadoopの採用を検討する企業が増えている。しかし、Hadoop内部に格納されているデータから重要な洞察を引き出すためには、予想以上に高度なスキルと多大な労力が必要だ...(2015/7/16 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

製品資料
Hadoopクラスタのスケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティを確保するためのポイントを探る
 大規模分析で古くから使用されているSQLのスキルを利用し、Hadoopを含むあらゆるソースからのデータを検索し、可視化したいというニーズは、ビッグデータ分析に取り組む企業にとって一般的なものだといえる。IBMのHadoop実装であるInfoSphere BigInsightsに搭載されてい...(2015/6/18 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

技術文書
ビッグデータにまつわる「3つの迷信」
 ビッグデータという言葉を聞いたり使ったりする機会が増えたが、その意味を正しく理解している人はどれくらいいるのだろうか。“大量のデータ”という認識を持たれることが多いが、社内システムの中から膨大なデータを集めただけではビッグデータとはならない。 また...(2016/4/14 提供:クリックテック・ジャパン株式会社)

技術文書
データ分析の基礎知識――全ては分析用データ管理から始まる
 ビジネスの成功には優れた分析モデルが欠かせない。「そこそこ優れたモデル」なのか、「抜群に優れたモデル」なのかで、得られる結果には大きな差が生まれる。高いレベルの分析モデルを構築するには“汚染されていないデータ”を迅速に準備できる体制を整える必要がある...(2016/6/16 提供:SAS Institute Japan株式会社)

講演資料
Hadoopよりも高速なSparkの活用を積極推進するIBMは何をしようとしているのか?
 2009年にUC Berkeley AMPLabのプロジェクトとしてスタートした「Apache Spark」は、2010年にオープンソース化され、現在ではApache Software Foundationで最もアクティブなプロジェクトの1つとなった。SparkはHadoopと比較して、統計処理や機械学習のような「繰り返し計...(2015/11/30 提供:日本アイ・ビー・エム株式会社)

製品資料
顧客情報とWebアクセスログを基に購入者を予測分析。コストを抑え短期間で見込み客を発掘するポイント
 本書は、これからデータ活用を始めようとしている方や、既に活用し始めてさまざまな問題に直面している方々を対象に書かれたebookです。ビッグデータを活用するために重要なことや、具体的な分析例による活用シーンを通して、ビッグデータをビジネスに活用するためには...(2015/6/24 提供:株式会社AIT)

製品資料
データ分析専門家なしでビッグデータ分析を実現するには?
 企業は、ビッグデータを分析することで、ターゲティングや顧客満足度向上などといったビジネス課題を解決することにより、新たな競争優位性を模索している。ビッグデータの分析にデータマイニングが有用であることは認識されているが、これまでのツールはどうしてもデー...(2013/3/13 提供:アクチュエイト ジャパン株式会社)

事例
NTTぷららに学ぶ「データサイエンスチームの作り方」
 ビッグデータを効果的に活用するためには、データ分析の専門集団である「データサイエンスチーム」を社内に配置することが効果的だ。しかし、そのような専門集団を社内で結成した経験のない企業は、一体何から手を付ければよいのだろうか? 映像配信サービス「ひかりTV...(2013/6/4 提供:EMCジャパン株式会社)

事例
ソフトバンク・テクノロジーのCEOが語る「経営トップのデータ活用術」
 「ビッグデータ」というキーワードとともに、大きな注目を浴びている新たな職種「データサイエンティスト」。その名前から、単にデータを分析するだけの職種と思われがちだが、実際は、業務の中に深く入り込み、潜在ニーズを発掘し、それに合わせて必要なデータを収集/...(2013/10/2 提供:クリックテック・ジャパン株式会社)

製品資料
ビッグデータ分析に必要なビジュアルデータマイニングツールの要件とは?
 ビッグデータの分析に当たって、分析ツールに求められる要件は何だろうか。大量データのハンドリングに耐えるパフォーマンスはもちろんのこと、プログラミングや分析言語の習得を必要としない使いやすさも必要になってくる。また、インターネットデータやソーシャルメデ...(2013/3/13 提供:アクチュエイト ジャパン株式会社)

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