「データドリブン経営」の時代にIT部門が担う役割【第4回】

いまさら聞けない「データサイエンティスト」「データエンジニア」「データアナリスト」の違いとは

企業のデータ活用を推進するデータ関連職は複数ある。それらの職務や役割はどのように違うのか。「データサイエンティスト」「データエンジニア」「データアナリスト」の主要3種の違いを探る。

　企業は概して「データサイエンティスト」を雇用したいと考えているが、その役割は目新しいものではない。過去に統計学者や保険数理士など、確率を扱う人々が担っていた役割と同じだ。

　中には自社にとって適切な採用要件（例えば「IT部門で働く人材ではなく、ビジネス部門と協働する能力があること」など）を明確にしないまま、データサイエンティストの採用競争に参加している企業もある。これは、市場の未成熟さを表す。

「データサイエンティスト」と「データエンジニア」「データアナリスト」の違いは？

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