「データドリブン経営」の時代にIT部門が担う役割【第2回】

「統計学のプロ」でも「データ分析のプロ」になれない“なるほどの理由”

数学スキルがあればデータ分析は可能だ――。その考えには一理あるが、それでもスムーズなデータ活用には他の専門知識が不可欠だ。その理由と必要な知識を説明する。

　企業がデータ活用を本格化させる場合、IT部門は一般的に、線形代数学、統計学、微積分、場合によっては推計幾何学などの数学スキルを高める必要がある。これらは「データサイエンティスト」が持つ主要なスキルだ。ただし数学スキルがあればデータ活用ができるといった単純な話ではない。

統計学だけでデータ活用はできない　では何が足りないのか？

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