ストレージとハイパーコンバージェンスの境界はますます曖昧になっている。ストレージに関する顧客との会話は、今後はハイパーコンバージェンスについての会話になる。
ハイパーコンバージェンスを今すぐ導入し始めるわけではないが、今後1～2年の間には、既存の環境の中にハイパーコンバージェンス環境を構築する必要性と期待が高まるだろう。コンピューティングとストレージを独立させて管理する必要がなく、コンピューティング、ストレージ、ネットワークを1つの実体として管理するためのハイパーコンバージド（垂直統合）な方法を採用することで、経済的なメリットを享受し始める。
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AIおよびクラウドネイティブの取り組みが、企業の成長や他社との競争において欠かせないものになってきた。その一方で、IT担当者の多くが、これらの取り組みをどう進めればよいのか分からず、ベストなIT環境を見いだせていないようだ。
VMware買収以降、仮想化プラットフォームにおける価格の不確実性といった新たな課題が論じられるようになった。その中で、AI／クラウドネイティブをはじめとする重要施策について、第二のプラットフォームを模索するケースも増えている。
クラウドをはじめとする新たなテクノロジーは、IT環境の進化や強化に貢献したが、複雑化やサイロ化を招き、コストの増大や業務の属人化といった問題も引き起こした。これらを解消し、一貫性のある運用管理を実現する方法とは？
企業がAIプロジェクトを進める際、その成功にはさまざまな要因が絡んでくる。インフラの導入／運用、予算や人材の配分、計画立案などだ。では、どうすればAIプロジェクトを破綻なく成功させることができるのか、その勘所とは。
生成AIをはじめとしたAI技術の進化と活用拡大で、SSDやHDDといったストレージの重要性はますます高まっている。そんなAI時代のストレージには、SSD、HDDどちらを選べばよいのだろうか。
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Red Hat Storageのランガ・ランガチャリ氏
