「求められるAI人材」になるための“納得の条件”とは？：見極めよう、4つの「AIキャリアパス」の違い【後編】

AI人材の求人市場は活況を呈し、今後も高い需要が続く見込みだ。さまざまなAI人材の職種がある中、自分に最適な仕事を手に入れるためにはどうすればいいのか。具体的なアドバイスをまとめた。

[Kathleen Walch，TechTarget]

　データサイエンティストと機械学習エンジニアの職種を紹介した前編「数学のプロが『データサイエンティスト』になれるとは限らない“当然の理由”」、ビジネスインテリジェンス開発者とAIアーキテクトについて考えた中編「AIプロジェクトを引っ張る『AIアーキテクト』の役割と資質とは？」に続き、後編となる本稿は、スキル磨きのポイントに焦点を当てる。

勝ち組AI人材になるための“あの条件”