業務の効率化を考えた場合に視野に入るのが、自律的に意思決定をするAIエージェントの活用だ。AIエージェントとその他のAIツールを組み合わせた「AIオーケストレーション」はさまざまな業務で活用され始めている。
業務の効率化を進める際、「RPA」（ロボティックプロセスオートメーション）や「DPA」（デジタルプロセス自動化）は、事前に定められた手順に従って業務を自動化するのに役立つ。一方、人工知能（AI）技術を活用した「AIエージェント」は、業務の中でリアルタイムに意思決定し、タスクを自律的に遂行できるシステムだ。
AIエージェントを使った業務効率化にはどのような事例があるのか。AIエージェントの活用例を5つ紹介する。
経営コンサルティング会社Booz Allen HamiltonのジェネレーティブAI部門ディレクターであるセイディアス・グッドウィン氏は、AIエージェントの活用例を理解するためのキーワードとして「AIオーケストレーション」を挙げる。AIエージェントに指示を出すと、AIエージェントが複数のAIツールと連携して情報を出力することをAIオーケストレーションという。
例えば、エンドユーザーがAIエージェントにレポートの作成を指示すると、AIエージェントが複数のAIツールに調査やテキストの生成、画像の選択、デザインなどを任せる。その結果、エンドユーザーは単独のAIツールに指示するよりも完成度が高いレポートを受け取ることができる。
AIエージェントを使えば、検索の質を改善することが可能だ。グッドウィン氏によると、AIエージェントはナレッジベースにアクセスし、エンドユーザーの質問に回答する。エンドユーザーに代わって、次に取るべき行動を実行することも可能だ。
グッドウィン氏は、活用例としてヘルプデスクの業務を挙げる。ヘルプデスクで一般的に使用されるチャットbotは、エンドユーザーの問い合わせに回答するだけだ。
一方、AIエージェントは、問い合わせに回答するだけでなく、分析するところまで踏み込む。問い合わせの内容を分析した後、エンドユーザーに複数の解決策を提示する。
提示した情報に対するエンドユーザーの返答を基に、AIエージェントは情報を絞り込み、さらに適切な解決策を提示したり、解決策を実行したりする。問い合わせを解決できない場合、AIエージェントはその問題に対処する優先順位を決め、関連情報と共に従業員に転送する。エンドユーザーは従業員にもう一度、問い合わせをしなくて済む。
タフツ大学（Tufts University）の電気、コンピュータ工学の教授で同大学院教育学部長のカレン・パネッタ氏によると、セキュリティ対策やリスク軽減においても、AIオーケストレーションが効果を発揮する。
具体的には、複数のAIエージェントとセキュリティ関連のシステムを連携することで、自動的に新たな脅威を検出したり、是正措置を講じたりすることができる。従業員の異常な行動を検知し、不正なものかどうかを調査した上で、必要に応じて対処することも可能だ。
パネッタ氏によると、AIオーケストレーションは物流の分野でも有用だ。
例えば、ある作物の生産地域で干ばつが発生し、作物の調達やコストに影響が生じたとする。従来は、人間の担当者が他の地域で調達可能な作物と価格を確認したり、供給や配送ルートを再構成したりして、代わりの供給源を見つける必要があった。
一方、人間の担当者が必要な農産物の量や価格、最短の納期といった条件をAIエージェントに入力すると、さまざまなシステムと連携したAIエージェントが条件に合った情報を提供するだけでなく、実際に調達するための手続きの自動化が期待できる。
コンサルティング会社Guidehouseのパートナーでデジタルビジネスリーダーのスチュアート・ブラウン氏は「2025年初頭の時点で、すでにAIエージェントはコールセンターで大規模に稼働しており、従来のAI技術がもたらした業務効率化をさらに高めている」と説明する。
コールセンターにおいてもAIエージェントによるオーケストレーションが力を発揮する。AIエージェントは顧客の感情を分析するとともに、注文履歴や企業ポリシーを参照し、これらの情報を踏まえ、顧客の要望に対処をする。
次回も引き続き、AIエージェントの活用例を紹介する。
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
生成AIの活用には機密情報漏えいなどのリスクがあるため、利用を制限しているケースもある。しかし、完全に利用を制限してしまうと競合に後れを取る可能性がある。そこで重要なのが、セキュリティと利便性を両立できるような環境構築だ。
日々情報が増え続ける今、業務に必要な全ての情報を、社内外の関連ニュースや論文、特許情報などから収集していくのは至難の業だ。そこで業務に必要な情報を着実に届けるための仕組み作りに役立つサービスを紹介する。
クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。
AIの活用が急速に進む一方で、セキュリティリスクの増大が懸念され、企業の対応が急務となっている。本資料では、2024年2～12月までの5365億件のAI／ML（機械学習）トランザクションの分析に基づき、その実態と対策を多角的に考察する。
製造業の設計現場では、設計プロセスの複雑化などの課題が山積している。こうした中、注目を集めているのが生成AIの活用だ。本資料では、生成AIがもたらす設計業務の未来について、詳しく解説する。
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ（仮想PC画面）は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10（2025年5月）
今週は、ECプラットフォーム製品（ECサイト構築ツール）の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」＆「A／Bテスト」ツール売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、パーソナライゼーション製品と「A／Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
