Ericssonが調査報告書を発表
AI活用は“あれ”がネック？ AIと通信技術の「複雑な関係」とは
人工知能（AI）技術の利用に当たり、企業はさまざまな障壁に直面している。その一つは、ネットワークだ。通信機器ベンダーEricssonの調査から読み解く、AI技術と通信の関係とは。
通信機器ベンダーEricssonの調査報告書は、企業が人工知能（AI）技術を活用する上で、通信インフラが重要な役割を果たすことを浮き彫りにした。調査では、回答企業の88％が「旧式の通信インフラがAI技術の恩恵を十分に受ける上での障壁になっている」と感じていることが分かった。AI技術と通信技術はどのような関係にあるのか。Ericssonの調査報告書を踏まえて考える。
AIと5Gの“相互依存”関係とは
2025年6月にEricssonが発表した年次報告書「The State of Enterprise Connectivity Europe 2025」は、調査会社Censuswideが欧州5カ国（英国、フランス、ドイツ、オランダ、イタリア）のIT意思決定者約2500人を対象に実施した調査を基にしている。
Ericssonによると、企業は5GとAI技術が「相互依存の関係にある」と捉えている。具体的には、AI技術の利用がネットワーク性能の向上に寄与するとともに、AI技術を利用するためには高度なネットワークインフラが必要になるという見解だ。調査では、回答企業の85％が「AI技術はネットワークの分析を自動化し、パフォーマンス向上に貢献する」と答え、87％が「研究開発を加速させるために5Gは不可欠だ」と答えた。実際、通信を分析してネットワークの最適化を自動化するために、AI技術を利用する動きも拡大しつつあるという。
「企業がAI技術の恩恵を受けるには、通信インフラの高度化が不可欠だ」とEricssonは説明する。
一方で、調査からは欧州企業が抱える課題も明らかになった。調査では、欧州企業の約67％が、既存の通信インフラの複雑さが5G活用の妨げになっているとみている。その背景には、高度の通信インフラへの投資を阻害する規制があるとEricssonは指摘する。同社の調査報告書によると、「欧州におけるネットワーク中立性に関するルールが通信事業者のサービス提供を制限している」と答えた回答企業は35％だった。ネットワーク中立性とは、「通信事業者はインターネット内の全通信データを、平等かつ公平に扱わなければならない」という原則を指す。
ネットワーク接続の品質の低下は企業のビジネスにもさまざまな悪影響を与えかねない。不安定なネットワーク接続がもたらす悪影響について、調査では企業の46%が「運用コストの増加につながっている」、28％が「収益損失につながっている」と回答した。
Ericssonのエンタープライズ無線ソリューション部門でEMEA（欧州・中東・アフリカ）地域を統括するポール・マキュー氏は、「企業が堅牢（けんろう）な通信インフラの利点と重要性をますます認識していることが明らかになった」と述べる。複雑な通信インフラや規制などの障壁を乗り越えるには、「通信事業者をはじめとした外部パートナーと密に連携し、通信に関するスキルを高めることが重要だ」と同氏は指摘する。
TechTarget.AIとは
TechTarget.AIは、TechTargetジャパンの記事の一部で生成AIを補助的に活用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳・編集して国内向けにお届けします。編集部による内容の確認を徹底しています。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
AI時代の自律的なパートナー 「データエージェント」構築＆活用ガイド -
製品資料
使用中のデータを保護して安全な共同開発へ、クラウド時代のデータセキュリティ -
製品資料
“AIによる高速な脆弱性検出”対策を行う、RHELの統合セキュリティ機能とは？ -
製品資料
企業ITを支える定番Linuxの運用管理、手動の限界を乗り越える手法とは？ -
製品資料
AIとクラウドネイティブの課題を解決する、シンプルで費用対効果に優れた方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
2
なぜ人はいるのにDXが進まない？ ライオンも直面した“老害”レガシーシステム
-
3
「生成AI導入・活用状況」に関するアンケート
-
4
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ？
-
5
Azure Red Hat OpenShiftは脱VMware問題の救世主になるか？ 技術資料で解説
-
6
“金融レベル”が壁に 東京海上ディーアールが「小さな失敗」を成功につなげた方法
-
7
「HDD終了」は本当か 巨大クラウド2社が下した大容量フラッシュへの決断
-
8
なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか 情シスが迫られるエージェント統制
-
9
「業務改善とツール活用」に関するアンケート
-
10
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
属人化や仕様バグはなぜ起きる？ AI時代に必須のドキュメント文化の作り方
-
2
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う？ いまさら聞けないストレージの基礎
-
3
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
中小企業必見、Microsoft 365でゼロトラストセキュリティを実現する方法
-
6
5分で分かる「AI駆動開発エージェント」 要件定義から設計・実装・テストまで
-
7
動画で知るランサムウェア被害企業のリアル、会計データが無事だった理由とは
-
8
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
9
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは？
-
10
マンガで解説：「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー