「アルゴリズム」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

AI時代の安全なコーディングとは【前編】
なぜ「コード生成AI」を信じてはいけない？　便利さに潜む“5つのリスク”
AIコーディングツールの導入により、開発現場の生産性は飛躍的に向上している。一方で、見過ごせないセキュリティリスクも浮かび上がっている。AIによるコード生成に潜む代表的なリスクを5つ解説する。（2025/7/21）

PC動作を支える仮想メモリ【前編】
「PCが重い」を解消――パフォーマンスを上げる“裏メモリ”の正体
PCの動作が重くなったとき、「メモリ不足では」と思ったことはないだろうか。そんなときに力を発揮するのが「仮想メモリ」だ。PCの快適さを保つために欠かせないその仕組みとは（2025/7/20）

2つのロードバランサーを比較【前編】
“OSI参照モデル”で見た第4層、第7層の「ロードバランサー」の違いはこれだ
「ロードバランシング」（負荷分散）は、いまやWebサービスや業務システムを支える不可欠な仕組みだ。ネットワークとアプリケーション、2つの負荷分散の仕組みを解説する。（2025/7/10）

生成AIを支えるRAGの裏側【後編】
「RAGの精度がイマイチ」なら試してみるべき“改善のヒント”はこれだ
AIシステムの裏側に広く採用されている「RAG」だが、期待した精度が出ないケースも少なくない。RAGの構築から評価までのステップと、検索精度を最大化するために押さえるべきポイントを解説する。（2025/7/9）

ルーターを基本から理解する【第1回】
いまさら聞けない「ルーター経由」でインターネットに接続する“真の理由”
インターネット接続に欠かせない機器として、家庭にもオフィスにも一般的に設置されているルーター。その仕組みを正しく理解しているだろうか。（2025/7/6）

IDPとは何か【前編】
手作業の書類処理は卒業　「IDP」（インテリジェントドキュメント処理）とは？
業務で発生するさまざまな形式のドキュメントを自動で処理する技術「IDP」は、多様な業務や分野での活躍が見込める。その仕組みと主要機能、具体的な活用例を紹介する。（2025/6/19）

AWSを正しく使いこなす指針【前編】
AWSに必須　コストやパフォーマンスを最適化する「6つの柱」とは？
AWSでシステムを設計、運用する際に欠かせないのが 「AWS Well-Architectedフレームワーク」だ。本稿では、AWSのベストプラクティスの6つの柱と設計・運用のポイントを解説（2025/6/25）

製造現場を変える8つの変化
AI、クラウド、5G――産業界でもう始まっている「自動化革命」に乗り遅れるな
産業界ではAI技術による自動化、クラウドサービス、5Gなど高速通信の融合が進んでおり、有識者は「新たな変革が迫っている」と分析する。産業界で今起こっている8つの変化を紹介する。（2025/6/23）

英司法省の犯罪予測ツールの問題点【後編】
“偽りの殺人犯”にされる恐怖　英司法省の「犯罪予測ツール」の問題点とは
英司法省の犯罪予測ツール「OASys」は、特定の人種に対して不正確な評価を下すことが公式に認められている。評価された当事者たちが語る問題と、英政府が開発を進める新たな予測ツールの実態とは。（2025/6/17）

本当に安全なVPNとは【第3回】
「IPsec-VPN」と「SSL-VPN」の違いは？　仕組みからデメリットまで徹底解説
リモートアクセスや拠点間通信の安全性を高めるVPNのプロトコルには、IPsecとSSLという2つの主要な仕組みがある。両者の違いを詳しく見ていこう。（2025/6/17）

量子コンピューティング時代のネットワーク
Ciscoが発表した「量子ネットワーク用チップ」は何が画期的なのか？
Cisco Systemsは、量子ネットワーク戦略の一環として、新たな量子もつれチップの開発を発表した。量子ネットワーク用チップの仕組みと同社の量子ネットワーク戦略について解説する。（2025/6/16）

Google検索の進化に注目【後編】
SEO“だけ”ではもう勝てない？　Google検索の「AI Overviews」対策を考える
Google検索にAI機能「AI Overviews」が新しく組み込まれた。企業がコンテンツマーケティングを考える上で押さえておくべきポイントとは。（2025/6/13）

英司法省の犯罪予測ツールの問題点【前編】
アルゴリズムで“殺人犯”を予測――英司法省の恐るべき計画
個人の再犯や殺人を予測するツールの運用、開発を進めている英司法省。だがそれらのツールは、“偏ったデータ”に基づいて人種的マイノリティーの人々を不当に危険視する恐れがあるという。根本的な問題点とは。（2025/6/11）

IT大手からコンサルサービスが続々
「量子コンピューティングは脅威」とは言わせない　今必要なセキュリティの備えとは
量子コンピューティングの商用化が現実味を増す中、攻撃者による悪用リスクも高まっている。量子コンピューティング時代に備え、今どのような対策が必要なのか。（2025/6/10）

Google検索の進化に注目【前編】
Google検索に「AI Overviews」が組み込まれた“本当の狙い”を読み解く
Google検索に新しく導入されたAI機能「AI Overviews」は、これまでの情報検索の在り方をどう変える存在なのか。Googleが見据える次世代の検索体験について考察する。（2025/6/6）

若者の声が示すAIの課題
女子が男子よりも「AIのバイアス」を恐れる原因は？　IT業界の“負の連鎖”
AI技術に関するバイアスの問題を、女子は男子よりも深刻に受け止めていることが調査から判明した。この認識の差は、IT業界に存在するある問題に起因するという。どのような“負の連鎖”を引き起こす恐れがあるのか。（2025/6/5）

AIOpsは「誰」に必要なのか
複雑化するネットワーク管理に終止符を打つ「AIOps」という解決策
技術の進化でネットワークの運用管理が複雑化し、頭を抱える組織もあるだろう。その有効な解決方法の一つが「AIOps」の採用だ。AIOpsはどのようなもので、誰に必要なのか。（2025/6/4）

本当に安全なVPNとは【第1回】
いまさら聞けないVPNの「IPsec」と「SSL」とは何か？
VPNは従業員が安全に働くためになくてはならない通信技術であり、いまだにリモートアクセス技術の主流だ。VPNの主要プロトコルであるIPsecとSSLの基本を確認しよう。（2025/6/3）

高性能なコンピューティングの現状と未来【中編】
「スーパーコンピュータ」と「量子コンピュータ」でできる“問題解決”の違い
いずれスーパーコンピュータの計算能力を大幅に上回る可能性を秘める量子コンピュータ。両者は何が違うのか。用途の観点から解説する。（2025/6/3）

不正アクセス急増の一因との指摘も
証券口座だけじゃない　企業も狙う「インフォスティーラー」の仕組みと対策
2025年に入ってから証券口座への不正アクセスが急増している。認証情報の入手手段として「インフォスティーラー」が注目されている。このマルウェアには、企業のIT部門も警戒すべきだ。（2025/6/2）

人間への影響は
人工超知能（ASI）はAIと何が違う？　AGIとの関係は
人工知能（AI）に加えて、ASIというキーワードが登場した。ASIは何か。AIやAGIとはどう違うのか。（2025/5/31）

AIのプライバシー問題と対処法【前編】
便利だけど危険？　AIの裏側に潜む6大プライバシー侵害リスク
AI技術は業務効率化に貢献し得るが、その裏にはプライバシー侵害リスクが潜む。データ侵害や企業の社会的信頼の喪失、法令違反などに発展しかねない、企業が見過ごせない6つの懸念とは。（2025/5/30）

AI活用の8大リスクと対策【前編】
“AI暴走”は対岸の火事ではない　事業を脅かす5つのリスクと対策
事業の成長においてAI技術が不可欠になりつつある現代、企業はAI技術のリスクを把握し、適切に対処することが求められている。経営や法規則、倫理といった、事業に影響を与えるAI技術のリスクと対策を考察する。（2025/5/25）

数十億年間稼働しても誤差は1秒未満
量子技術の軍事利用事例　英国が「量子電子時計」を開発した目的とは
英国の国防を担う政府機関が量子技術を用いた原子時計の開発に成功した。軍事目的での利用が前提だが、今後、企業のセキュリティにも影響する可能性がある。量子原子時計は、どのような役割を果たすのか。（2025/5/31）

NLP、NLGとの違いは？
“人の意図を読めるAI”に不可欠な「NLU」とは？　役割と活用例を基礎から学ぶ
AIエージェントやAIチャットbotの開発を進める上で理解が必要なのが、人の話し言葉を理解するための技術「自然言語理解」（NLU）だ。本稿を通じて、NLUの仕組みと具体的な活用例を学ぼう。（2025/5/22）

SECON & eGISEC 2025レポート
「監視カメラ×AI」で街中を安全に　韓国展示会で見えたセキュリティの進化
セキュリティの展示会「SECON & eGISEC 2025」が2025年3月に韓国で開かれた。キーワードは「監視カメラ×AI」。SECON & eGISEC 2025の目玉製品やサービスを見てみよう。（2025/5/21）

物理学から学ぶ
「量子とは何か？」から理解する量子コンピューティング入門
商用化に向けて今後大きな進化を遂げるとみられる「量子コンピューティング」。この技術はどのようなもので、何ができるのか。物理学から学んで理解を深めよう。（2025/5/15）

医師が予測困難なリスクを特定
「せん妄」の発症予測にもAI　“検出率4倍”を記録した実力は
米国の研究チームが、せん妄の高リスク患者を早期に特定するAIモデルを開発した。患者に関するさまざまな情報を解析する「マルチモーダルAI」を開発した研究の内容と成果を紹介する。（2025/5/24）

一気におさらい　AIはじめて物語【第3回】
問題発言で暴走したあのAIチャットbot誕生が2016年　AI技術の歴史をおさらい
1930年代から始まった人工知能（AI）技術の歴史はどのように変遷したのか。2015年から2018年に焦点を当てて、その変化を紹介する。（2025/5/10）

一気におさらい　AIはじめて物語【第2回】
ここがAI進化の分水嶺　1970～2000年代を貫く技術革命の全貌
人間の知識をただまねるだけのAIから、自ら学習し進化するAIへ。1970年代から2000年代にかけて起きた技術の大躍進を分かりやすく解説する。（2025/5/9）

GPUを効率的に管理する仕組みとは
“GPU争奪戦”は終わるのか？　NVIDIAが公開した「KAI Scheduler」の真価
GPU不足が深刻化する中、企業では組織やプロジェクト間のリソース争奪戦が起きている。この問題の解決に役立つのがNVIDIAの「KAI Scheduler」だ。GPUリソースの効率的な管理をどのように実現するのか。（2025/5/8）

全社利益を15％アップ
AIで空き駐車場を収益源に　不動産会社が開発した需要予測システムとは
不動産運用投資会社が、自社が運営する駐車場の需要予測を通じて利用を最適化し、全体利益を15％向上させた。需要予測システムをどのように構築したのか。（2025/5/16）

BitLocker丸分かりガイド【前編】
いまさら聞けない「BitLocker」の仕組みと機能　Windowsを守る暗号化とは？
「Windows」の一部エディションで利用できる「BitLocker」は、ストレージを暗号化してデータを保護する機能だ。利用可能なWindowsを含むBitLockerの概要とその仕組みを解説する。（2025/4/29）

なぜ今「RAG」が不可欠なのか【後編】
AIエージェントにも「RAG」は欠かせない？　企業はまず何から取り組むべきか
AIエージェントの構築においても、「RAG」（検索拡張生成）は重要な役割を果たす。企業はその真価を引き出すために、何から取り組むべきなのか。（2025/4/28）

クラウドRANの未来
「AWS Outposts」は5Gをどう変えるのか？
AWSは自社サービスをオンプレミスインフラで利用できる「AWS Outposts」を、通信事業者向けにカスタマイズして提供する予定だ。5Gなどのネットワークはどう変わるのか。（2025/4/16）

AI競争を制するのは誰か【後編】
トランプ新政権“鳴り物入り”のAI投資計画が始動　一方である疑問も……
米国のトランプ政権が発表したAI投資計画「Stargate」は、AI分野のイノベーションを加速させる一方で、幾つかの懸念も浮き彫りにしている。プロジェクトの利点と懸念点を整理しよう。（2025/4/9）

AIのリスクと共存する【後編】
「AIは怖い」を払拭　信頼できるAIを構築するためのポイントをおさらい
人工知能（AI）の活用が社会や業務のさまざまな場面で広がる一方、誤情報の生成や情報漏えいのリスクなどの課題もある。信頼できるAIシステムを構築するために企業が取り組むべき施策とは。（2025/4/6）

「IAM」トレンド予測9選【前編】
不正アクセスを防ぐには？　知っておくべき「IAM」の最新動向
不正アクセスの防止策として有効な「IAM」（IDおよびアクセス管理）。近年、IAMに関するさまざまな変化が起きている。知識をアップデートするための主要トレンドをまとめた。（2025/3/31）

AI時代、検索市場の勢力図に変化？【第3回】
「Google検索」は「ChatGPT Search」があっても“オワコン化”しない訳
OpenAIのAI検索ツール「ChatGPT Search」は、検索の在り方を大きく変える可能性がある。一方で、「Google検索」に代表される従来型の検索が不要になるとは言い難い。それはなぜなのか。（2025/3/28）

AI時代、検索市場の勢力図に変化？【第2回】
「ChatGPT Search」と「Google検索」の決定的な違いはこれだ
OpenAIのAI検索ツール「ChatGPT Search」は、今後検索の在り方をどう変えるのか。「Google検索」との違いを5つのポイントから解説する。（2025/3/26）

メタバース×生成AIの光と影【後編】
生成AIで強化された「メタバース」が抱える“危険な一面”
生成AIを活用すれば、XRやデジタルツインの開発を迅速化したり、コストを抑制したりできる可能性があるが、懸念点も付きまとう。どのような懸念があるのか。（2025/3/26）

メタバース×生成AIの光と影【前編】
「生成AI」の流行でメタバースが“大逆転”する理由
ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭によって、メタバースへの関心は薄れたという見方がある。しかし必ずしもそうとは言い切れない。その理由は何か。（2025/3/24）

AI開発の制約をどう克服するか【前編】
大量データは使わない「フューショット学習」と「普通の教師あり学習」の違い
AIモデルの開発にはデータが欠かせないが、常に十分なデータを収集できるとは限らない。そこで注目されているのが「フューショット学習」という手法だ。（2025/3/10）

AIモデル「最適化」戦略【後編】
AIモデルは「開発後」が肝心　実施すべき6つのアプローチとは？
AIプロジェクトでは、ただAIモデルを構築すれば終わりではない。むしろ「AIモデルの最適化」こそが成功を左右する鍵となる。具体的なアプローチを紹介する。（2025/3/6）

推論と学習のバランスを考える【前編】
AIモデルの「学習」と「推論」は結局何が違うのか？
AIモデルの高性能化に欠かせないプロセスが「推論」と「学習」だ。この2つのフェーズを適切に設計・運用するためには、それぞれの役割の違いを理解する必要がある。（2025/3/3）

AMDのAI向けGPU戦略
DeepSeek爆誕で「GPU」では“不動の二番手”AMDがついに躍進か？
AMDは、中国のAIベンダーDeepSeekのLLMが話題を集める中、AIアクセラレーターの出荷を急ぐなどGPU関連の製品提供を加速させている。その背景には何があるのか。（2025/2/21）

DeepSeekショックがもたらす影響【前編】
“DeepSeekとAI株暴落”は「低コスト革命」の序章に過ぎない？
中国製AI「DeepSeek」の登場がAI市場に大きな波紋を広げている。これまで同市場で圧倒的な優位を誇っていたAI関連ベンダーへの影響とは。（2025/2/19）

セキュリティを巡る2025年の動向【後編】
相次ぐM＆Aで「DSPM」「DLP」の統合加速か　データセキュリティの主要動向
生成AIを狙った攻撃や、暗号化されたデータを解読する攻撃など、手口が巧妙化している。組織の機密情報を守るために必要な対策とは。2025年のトレンドと対策のポイントを考える。（2025/2/19）

AI時代の検索はどう変わるのか【中編】
「AI検索」と「Google検索」は全くの別物？　根本的な違いは
AIを搭載した検索エンジンと、「Google検索」をはじめとする従来型の検索エンジンの仕組みは何が異なるのか。それぞれの特徴と違いについて詳しく解説する。（2025/2/5）

PyTorchとTensorFlowを比較【前編】
いまさら聞けない「PyTorch」「TensorFlow」で何ができるのか
「PyTorch」と「TensorFlow」は、どちらもオープンソースの深層学習フレームワークだが、細かい設計思想や使い勝手に違いがある。両者の特徴と機能を紹介する。（2025/2/4）

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