「プライバシー」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

通常VPNにはない「モバイルVPN」の利点【後編】
「VPNにつなげば安全」とは限らない？　むしろ危ないケースとは
モバイルVPNには移動中でも接続が途切れにくいといった利点があるが、そもそもVPNに潜んでいるリスクには注意しなければならない。利用を検討する際に押さえておくべき注意点とは。（2025/9/12）

「ChatGPT Enterprise」活用の最前線
OpenAI幹部が語るAIのビジネス利用　金融機関や航空会社はこう使う
「ChatGPT」は個人ユーザーだけではなく、ビジネス領域でも利用が広がっている。企業はChatGPTを何に、どう使っているのか。OpenAIの欧州幹部が、その利用シーンを解説する。（2025/9/11）

AI検索の新たな覇権争い
Google「Chrome」に巨額の買収提案、Perplexity AIの“真の狙い”は？
Perplexity AIがWebブラウザ「Chrome」を買収する提案を示したことで、生成AIを搭載する検索エンジン市場に激震が走った。Perplexity AIの狙いはどこにあるのか。（2025/9/10）

DLP製品の見直しポイントも解説
「DSPM」の魅力とは？　DLP担当者を“アラート地獄”から救う秘策
ポリシー設定やアラートノイズへの対処に苦しむDLP担当者にとって、DLP製品を補完する「DSPM」製品は魅力的な選択肢となり得る。投資効果を最大限に高めるために、DSPM製品の可能性を知ろう。（2025/9/9）

効率化の先にある担当者の未来
「AI」はデータセンター担当者の仕事を奪うのか、それとも進化させるのか
AI技術がデータセンター管理を根底から変えようとしている。これまで人手に頼ってきた定型業務が自動化されることで、担当者の役割も大きな変革が迫られている。どのような価値を発揮すべきなのか。（2025/9/9）

コストと運用が投資の焦点に
なぜモデルの「蒸留」が“AIの現実解”として注目されるのか
DeepSeekが台頭したことで脚光を浴びるモデルの蒸留。成熟期に入った手法の系譜、コスト構造、投資の焦点、2030年ごろまでの注目領域を整理する。（2025/9/8）

「ジェイルブレーク」に立ち向かう【後編】
「iPhone」の“脱獄”はどう予防する？　自社の事情に合わせた3つのリスク管理戦略
業務に「iOS」デバイスを利用する企業は、セキュリティ機能の一部を解除する「ジェイルブレーク」の予防に取り組まなければならない。そのための具体的な対策を紹介する。（2025/9/6）

AIで進化するITSM【後編】
「高いだけ」で終わらせないAI導入　ITSMにおける“真の価値”の見極め方
ITサービス管理（ITSM）におけるAI技術活用は、さまざまな業務の自動化に貢献する。ただし導入、運用にかかる費用を見極め、リスクを理解しておかなければ、失敗に終わる可能性もある。理解しておくべき課題とは。（2025/9/4）

通常VPNにはない「モバイルVPN」の利点【中編】
なぜテレワークでは「普通のVPN」より「モバイルVPN」が役立つのか？
テレワークや外出先で業務をする際の安全性を確保するVPN。その一種である「モバイルVPN」は、ネットワークの切り替え時でも接続を維持できるのが特徴だ。（2025/8/29）

HPEの「肝いりAI製品群」【前編】
AIの導入から活用までを支援　HPEが提唱する「AIファクトリー」の“中身”とは
企業がAI技術の導入で直面する費用や人材といった課題に対して、HPEは「AIファクトリー」構想を提唱し、インフラを整えるためのさまざまな新製品を発表している。どのようなもので、何ができるようになるのか。（2025/8/29）

オンプレミス回帰に新たな潮流【第3回】
「脱クラウド」「オンプレミス回帰」がブームではなく“戦略”として広がる理由
クラウドからオンプレミスへの回帰を模索する動きが静かに広がっている。性能やセキュリティ以外にもさまざまな要因から、企業はより適切で現実的なインフラの選択肢を求めている。（2025/8/26）

AppleはAI開発の出遅れを取り戻せるか【前編】
Appleは「Siri」を救えるか　迷走するAI戦略で“失われた信頼”を取り戻す一手
大手IT企業がAI技術を活用した製品やサービスを次々に投入する中、AppleはAI分野で精彩を欠き、信頼を損なう結果となっている。「Siri」の強化をはじめ、同社が思い描くAI機能を実現するための戦略とは何か。（2025/8/24）

いま振り返る「Windows 10」の全て【第5回】
「Windows 10」を使い続ける“Windows 11未移行ユーザー”のための安全対策
「Windows 10」の公式サポートは2025年10月14日に終了する。Windows 11にまだ移行できないのであれば、改めてWindows 10のセキュリティ機能とプライバシー対策を点検しておこう。（2025/8/23）

医療データセキュリティとリスク管理【第2回】
医療機関が「セキュリティ評価88点」に安心できない訳　必要なサイバー対策は？
医療業界は比較的高いセキュリティ評価を得ている一方で、依然としてサプライチェーンを狙う攻撃やランサムウェアなどの深刻なリスクにさらされています。その実態と、必要な対策を解説します。（2025/8/21）

いま振り返る「Windows 10」の全て【第3回】
“Windows 11に移行しない”のも納得？　「Windows 10」はここまで進化した
2015年の登場以来、数々の進化を遂げてきた「Windows 10」。2025年10月のサポート終了を控える今、移行の検討材料として主要バージョンの特徴や改良点を時系列で振り返る。（2025/8/17）

新たな境界は「アイデンティティー」【後編】
社員もクラウドもAIも侵入口に……「ID境界」の“7大リスク”と守り方
企業が自社の重要な資産を守る上で、重要な境界はネットワークではなく「アイデンティティー」（ID）になりつつある。経営の視点からもIDセキュリティを優先すべき理由と、そのために必要な具体策を整理する。（2025/8/13）

エッジで特徴量データ抽出を高速化するには
混雑や逆光に弱いウォークスルー顔認証、高精度と高速処理をどう実現するか
ホテルやコンサート会場などの入退場、小売店の決済などで利用が拡大しているウォークスルー顔認証。しかし混雑時に処理が追い付かずに滞留が起きたり、逆光条件に弱く設置環境に制約があったりと、課題も多い。これらを解決する方法とは。（2025/8/13）

「AIモデルは大きければよい」はもう古い？【後編】
AI活用の“突破口”はクラウドに頼らない「ローカル運用」にあり？
AIの活用が広がるとともに、データプライバシーや法令順守への懸念が高まっている。そうした中で、ローカル処理が可能な小規模言語モデル（SLM）が企業にとって現実的な選択肢となり始めている。（2025/8/5）

データセキュリティの2つの手法
漏えいを防ぐ「DLP」、見える化する「DSPM」――その違いと使い分け方法
データ損失防止（DLP）およびデータセキュリティ態勢管理（DSPM）は、いずれもオンプレミスおよびクラウドにおけるデータ保護をするための手法だ。両者の違いはどこにあるのか。（2025/8/1）

セキュリティ特化のLinuxを比較【後編】
「ParrotOS」とは？　プライバシー保護と開発効率を両立できるLinux
サイバー攻撃への備えは必須だが、日常業務でのプライバシーや開発効率も犠牲にできない――。そうした悩みを解消し得るLinuxディストリビューションが「ParrotOS」だ。その設計思想と、具体的な機能とは。（2025/7/28）

インフラ戦略を再設計する鍵は？
AI活用に沸き、ライセンス再編で激震　「インフラの潮流」を変えた2つの現実
生成AIの活用とインフラの見直しが、ITインフラ戦略の大きな焦点になっている。Dell Technologies World 2025では、IT担当者が注意しておくべき2つの潮流が明らかになった。（2025/7/29）

セキュリティ特化のLinuxを比較【前編】
「Kali Linux」とは？　“攻撃者目線”でセキュリティを学べるOS
巧妙化するサイバー攻撃からシステムを守るには、防御する立場も攻撃者の視点を理解する必要がある。そのための侵入テストに活用できるLinuxディストリビューション「Kali Linux」とは。（2025/7/25）

AI時代の安全なコーディングとは【前編】
なぜ「コード生成AI」を信じてはいけない？　便利さに潜む“5つのリスク”
AIコーディングツールの導入により、開発現場の生産性は飛躍的に向上している。一方で、見過ごせないセキュリティリスクも浮かび上がっている。AIによるコード生成に潜む代表的なリスクを5つ解説する。（2025/7/21）

「自社データを生かすAI」の設計【前編】
なぜ「RAG」導入は思い通りに進まない？　企業が直面する“5つの壁”
企業のナレッジや最新情報をLLMに取り込む手法として、「RAG」の採用が広がっている。LLMの限界を補完する有効なアプローチである一方、企業は実装段階で幾つかの課題に直面する。（2025/7/15）

Androidスマホ向けVPN導入ガイド【前編】
Android向け「VPN」を探す前に知っておきたい7つの選定ポイント
従業員がさまざまな場所から企業ネットワークに安全にアクセスできるようにするための選択肢としてVPNがある。VPNを導入する場合、どのようなポイントを考慮すべきなのか。（2025/7/13）

安易なクラウド化は危険？
なぜ「クラウド移行」は失敗するのか　成否を分ける“落とし穴”とその対策
安易にクラウド移行を進めた結果、思いがけない費用増や情報漏えいに見舞われるケースが後を絶たない。成功と失敗を分ける鍵は何か。専門家の議論から、「クラウド移行で本当に必要な施策」を読み解く。（2025/7/8）

ポート番号とその役割【後編】
「8080」や「993」　どこかで見た“あの数字”の正体
「ポート番号」は、通信の仕組みを理解する上で欠かせない基礎知識だ。「8080番ポートとは何か」「プロキシのポートは」など、ポート番号を理解するための基本を解説する。（2025/7/5）

動き出した「DOGE」
トランプ氏肝いり“政府効率化”はセキュリティにとって脅威か、それとも朗報か
米国政府は新組織「DOGE」を設立し、費用削減に取り組んでいる。こうしたDOGEの活動はセキュリティにどのような影響を与えるのか。セキュリティ専門家の見解をまとめた。（2025/7/1）

Googleが見据えるAI市場の今後
なぜあえてオンプレミス？　Gemini新モデルで浮上するAIの“クラウド離れ”
LLM「Gemini」がオンプレミス環境で利用できるようになる計画をGoogleが明らかにした。発表からは、生成AI活用のステージが次の段階へ移りつつある状況が垣間見える。（2025/7/1）

iPhone用VPNの選定から導入までをおさらい【前編】
「iPhone」にVPNを導入するには？　今すぐ使える確認項目6選
テレワークを実施する際、企業ネットワークへの安全なアクセスを確保するための選択肢としてVPNがある。「iPhone」にVPNを導入する際に考慮すべきポイントとは何か。（2025/6/29）

航空会社のAI活用、束ねる人は？【後編】
Virgin Atlantic Airwaysの「偏見なしAI活用」　支えている製品は
顧客体験向上のために人工知能（AI）技術利用に力を入れる英国の航空会社Virgin Atlantic Airways。同社はどのような方針で製品を採用しているのか。（2025/6/27）

AI導入で見直すストレージ戦略【前編】
オンプレミスか、クラウドか――AIの性能を引き出すストレージとは？
AI導入が進む中で、ストレージに求められる要件は複雑化しており、「クラウドとオンプレミスどちらの環境で運用すべきか」に悩む企業は少なくない。それぞれの利点を比較しよう。（2025/6/20）

MCPを実践してみた
新標準「MCP」で“AIアプリ開発”の何がどこまで楽になる？
AIモデルを外部のデータソースと連携させるプロトコル「MCP」を活用することで、AIアプリケーション開発にどのようなメリットが生まれるのか。その基本的な仕組みから実装例までを解説する。（2025/6/18）

パスキーに期待し過ぎはダメ？
パスワード不要の「パスキー」のメリットと“見過ごせない注意点”を解説
パスワードを使わずに認証できるパスキー。セキュリティやユーザー体験（UX）にメリットがある一方で、課題もある。どのようなものか。（2025/6/17）

英司法省の犯罪予測ツールの問題点【後編】
“偽りの殺人犯”にされる恐怖　英司法省の「犯罪予測ツール」の問題点とは
英司法省の犯罪予測ツール「OASys」は、特定の人種に対して不正確な評価を下すことが公式に認められている。評価された当事者たちが語る問題と、英政府が開発を進める新たな予測ツールの実態とは。（2025/6/17）

公開から5年後の改訂
そのプライバシー対策、実は“時代遅れ”かも？　NISTが示す新基準
米国立標準技術研究所（NIST）が、2020年に公開したプライバシーリスクに関する枠組みの改訂を控えている。その目的は何か。（2025/6/12）

英司法省の犯罪予測ツールの問題点【前編】
アルゴリズムで“殺人犯”を予測――英司法省の恐るべき計画
個人の再犯や殺人を予測するツールの運用、開発を進めている英司法省。だがそれらのツールは、“偏ったデータ”に基づいて人種的マイノリティーの人々を不当に危険視する恐れがあるという。根本的な問題点とは。（2025/6/11）

RAG実装のつまずきを回避
「RAGをそのまま導入」はダメ？　精度を上げる設計パターン3選
大規模言語モデル（LLM）と外部データを連携させて精度を高める「RAG」（検索拡張生成）の導入が進んでいる。その3つの設計パターンについて、RAG実装時の課題や設計パターンの選び方と併せて解説する。（2025/6/12）

消費者の保護は二の次？
米AI規制の「10年間停止」で議論が過熱　メリットを享受するのは誰？
米各州が制定した人工知能（AI）規制法を、10年間停止する連邦政府案が提出され、議論を呼んでいる。制定に対して、それぞれの関係者がどのような考えを抱いているのかを紹介する。（2025/7/2）

若者の声が示すAIの課題
女子が男子よりも「AIのバイアス」を恐れる原因は？　IT業界の“負の連鎖”
AI技術に関するバイアスの問題を、女子は男子よりも深刻に受け止めていることが調査から判明した。この認識の差は、IT業界に存在するある問題に起因するという。どのような“負の連鎖”を引き起こす恐れがあるのか。（2025/6/5）

サプライチェーンビジビリティーとは何か【後編】
「SCV」導入はなぜうまくいかない？　現場が直面する5つの壁と突破のヒント
サプライチェーンビジビリティー（SCV）の導入を成功させるには、どのような技術や視点が必要なのか。企業が直面する5つの主要な課題と、これからのトレンドを実践的に解説する。（2025/6/4）

ランサムウェア攻撃者との交渉ガイド【後編】
「身代金を支払う」のは得か損か？　ランサムウェア攻撃で迫られる苦渋の選択
FBIはランサムウェア被害における身代金支払いには反対する立場だが、企業が事業継続のために支払いをせざるを得ない場合があることも認識している。企業はどう対処すべきなのか。（2025/6/2）

AIのプライバシー問題と対処法【後編】
AIを安心して使うには？　プライバシー侵害を防ぐ7つのベストプラクティス
企業がAI技術を活用する上で、データの取り扱いや説明責任といったプライバシーに関する懸念の解消は重要な課題だ。AI技術の恩恵を最大化し、安全かつ倫理的に活用するために、今すぐできる7つの施策を紹介する。（2025/6/1）

AIのプライバシー問題と対処法【前編】
便利だけど危険？　AIの裏側に潜む6大プライバシー侵害リスク
AI技術は業務効率化に貢献し得るが、その裏にはプライバシー侵害リスクが潜む。データ侵害や企業の社会的信頼の喪失、法令違反などに発展しかねない、企業が見過ごせない6つの懸念とは。（2025/5/30）

データ侵害件数は過去最多
オーストラリアで個人情報の流出が止まらないのはなぜ？　学ぶべき教訓と攻撃例
オーストラリアでは2024年、データ侵害の件数が過去最多を記録した。特にデータ侵害が深刻だったのは医療機関や政府機関で、利用者の個人情報が狙われた。攻撃が活発化する背景には何があるのか。（2025/5/29）

医療データセキュリティとリスク管理【第1回】
攻撃者にとって格好の標的「医療データ」をどう守る？　5つの脅威と対策
機密性の高い患者データを扱う医療機関が、サイバー攻撃の標的になる例が後を絶ちません。医療データに対する5つの脅威や、医療データのセキュリティを維持する方法を解説します。（2025/5/28）

AI活用の8大リスクと対策【後編】
“うそつきAI”はどう管理すべき？　IT管理者が解消すべき3つのリスク
AI技術が生み出す不確実な情報やシステム設定ミスは、AI技術を活用する上での大きな課題だ。実務におけるAI技術活用の3つのリスクと、それらを解消してAI技術を安全に活用するための施策を解説する。（2025/5/26）

ランサムウェア攻撃者との交渉ガイド【前編】
ランサムウェア集団への「身代金支払い」を企業が拒否し始めた理由
企業によるランサムウェアへの身代金支払い額が減少傾向にある。こうした傾向は望ましいが、企業がランサムウェアによる侵害を受けたら危機的な状況に陥ることには変わりがない。攻撃を受けたらどうすべきなのか。（2025/5/26）

AI活用の8大リスクと対策【前編】
“AI暴走”は対岸の火事ではない　事業を脅かす5つのリスクと対策
事業の成長においてAI技術が不可欠になりつつある現代、企業はAI技術のリスクを把握し、適切に対処することが求められている。経営や法規則、倫理といった、事業に影響を与えるAI技術のリスクと対策を考察する。（2025/5/25）

Androidで安全にBYOD
私物Androidスマホの“公私混同”を防ぐ　「仕事用プロファイル」設定ガイド
BYODが必要になった場合、業務時間外に業務関連の通知が来る、個人情報が流出するといった懸念がある。こうした不安を解消するため、「Android」搭載スマートフォンを仕事で使う場合にまず必要な設定を紹介する。（2025/5/24）

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