実験的クラウド「Social Analytics」
ソーシャルデータ分析に取り組むMicrosoftのアドバンテージとは?
米Microsoftは、ソーシャルメディアのデータをリアルタイム分析する実験的クラウドサービス「Social Analytics」のプライベートトライアルに乗り出している。ソーシャル分析市場の一角に食い込む考えだ。
ソーシャルメディアは顧客の動向を探るビジネスインテリジェンス(BI)の金脈だ。米MicrosoftのSocial Analyticsチームは、リアルタイムでさまざまな人々の意見を取り込むため、先進的な検索サービスと心理分析技術を用い、Windows Azureからツイートストリームの大鉱脈を採掘する考えだ。
ソーシャルメディアデータは、TwitterやFacebook、LinkedIn、StackExchangeなどのSaaSサイトの副産物だ。これらのデータを一定の条件でフィルタリングしたものは、マーケティング会社や金融機関、ニュースアナリストのみならず、小売業者や製造業者、世論調査員、政治家にとっても数百万ドルの価値がある。
業界専門家によると、鉱脈に埋もれたビッグデータからソーシャルメディアが得る利益は、広告収入を超えつつあるという。例えばTwitterは10月中旬、1日当たりのツイート数が2億5000万件に達した。同社は、こうしたツイートにカスタムフィルタをかけ、DataSiftなどの企業に1000ツイート当たり0.01ドルのライセンス料で提供している。DataSiftのパートナーのDatameerはデータの可視化および分析に、Apache HadoopベースのビッグデータBIアプリケーションを提供している。
Microsoftはこのビジネスに目を付けた。2011年、同社はTwitterのFirehoseフィードにフルアクセスできるようになった。報道によると、同年6月、Twitterに年間3000万ドル支払うことで、Bing検索エンジンにリアルタイムでツイートをインデックス化できる契約を結んだという。Microsoftはまた、Project “Dallas”と呼ばれていたWindows Azure Marketplace DataMarketを発表し、ビッグデータシンジケートの一角に食い込んだ。
実験的クラウド「Social Analytics」
そして2011年10月、SQL Azure LabsチームはMicrosoft Codename "Social Analytics"と呼ぶ実験的クラウドサービスのプライベートトライアルを発表した。このサービスのターゲットは、ソーシャルWeb情報をビジネスアプリケーションに統合したいと考える企業だ。同ラボは、データセットのブラウジング用にMicrosoftのQuickViewを実装したEngagementクライアントユーザーインタフェース(UI)を提供する。
図1がEngagementクライアントだ。左ペインにWindows 8コンテンツのツイート、右ペインに24時間ランキング上位のツイートをライブフィードで表示している。
左ペインに追加されるツイートのレートは、ユーザーがフィルタをかけるトピックの人気度による。図1では、Windows 8データセットはこの24時間に、約1秒に1ツイートを受け取った。現行のSocial Analytics ODataバージョンは、LINQPadおよびPowerPivot for Excelクライアントをサポートするが、DataMarket Add-in for Excel(CPT2)およびTableau Publicはサポートしない。
BIデータの分析と収集をサポートするAPI
BIデータ分析および収集アプリケーションを利用する企業向けに、Social Analyticsチームは.NET IQueryableインタフェースを持つLINQクエリをサポートし、リクエスト当たり最大500行を返すRESTful APIを提供する。Windows 8の場合、平均データダウンロードレートは3Mbps DSL接続で約1分当たり1万ツイート。Microsoftは現在、ラボデータセットを含め、同社環境全体で1日約15万MessageThreadsをキャプチャーしている。
「Microsoftではデータキャプチャーの条件に適合しない、その200倍から300倍ものコンテンツアイテムを評価し、破棄している」と語るのは、同社Social Analytics担当プログラムマネジャー、キム・サンダース氏だ。「初期実験におけるわれわれの目標は、少なくとも30日間の履歴を保守することである」と同氏。
図2は、12万コンテンツアイテムを取り込んだ後の「Microsoft Codename “Social Analytics” Windows Form Client .NET 4.0 C#」アプリケーションのスクリーンショット。筆者のSkyDriveアカウントから、このプロジェクトを完全なソースコードでダウンロードできる。それぞれのコンテンツアイテムはVancouverWindows8データセットの個々のツイートを示している(“Vancouver”はこのサービスの初期コードネーム)。
DataGridの列には、割り当てられたグラフィカルユーザーID、Titleとしてツイートの最初の50程度の文字列、Calculated Tone ID値(3がニュートラル、4がネガティブ、5がポジティブ)、そしてTone値(センチメント)の信頼性を示すTone Reliabilityが表示される。Toneは、英語以外の言語をサポートしていないので、今のところ英語コンテンツのみがベースとなる。サンダース氏によると、ラボのクライアントアプリケーションは信頼性が0.8未満のToneを全てニュートラルと見なしているという。
AzureのHadoop実装はまだ開発段階
Windows AzureやWindows Server用の次期Hadoop実装に関して、サンダース氏は「Microsoftの現行のストレージ戦略はSQL AzureとWindows Azure Blogストレージをベースとしている」と語る。同社は現在、Hadoopストレージを長期的に評価しているところだが、データセットにMapReduce機能を適用する具体的な計画はない。Microsoftは、上位のキーワード、ハンドル、ソース、スレッドの分析、トレンディングを可能にする統計情報の収集に取り組んでいる。
「ユーザーが独自にデータセットを作成できるようにするために、われわれはまず、少数の選ばれたパートナーが共有環境において独自のフィルタを作成できるようにする共有概念実証環境の構築を目指す」とサンダース氏。同サービスのSocialProfilesTypesコレクションには、Twitterに加え、ブログ、Facebook、LinkedIn、Microsoft Developer Network(MSDN)、StackExchange、そしてYouTubeが含まれるという。
Microsoftはソーシャル分析市場では後れを取っているかもしれないが、Microsoft Researchの高度なNLPリソース、クラウドからビッグデータをもたらすWindows Azure、TwitterやFacebookとの強力な関係、そしてDataMarketのプレゼンスといったアドバンテージがある。もちろん、豊富な資金力については言うまでもない。
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