クラウドニュースフラッシュ
Microsoft×OpenAIの「Azure OpenAI Service」とは? ChatGPTとの違いはこれだ
Microsoftの「Azure OpenAI Service」の提供開始や、大日本印刷(DNP)が進めた基幹システムのクラウドサービス移行事例など、クラウドに関する主要なニュースを紹介する。
大手クラウドベンダーは、人工知能(AI)モデルを組み込んだクラウドサービスを拡充させつつある。Microsoftの「Azure OpenAI Service」は、AIベンダーOpenAIのAIチャットbot「ChatGPT」と同じAIモデルが利用可能なクラウドサービスだ。Azure OpenAI ServiceとChatGPTの違いとは何か。Azure OpenAI Serviceの提供開始や大日本印刷(DNP)のクラウドサービス導入事例など、クラウドサービスに関する主要なニュースを3つ紹介する。
Microsoftが「Azure OpenAI Service」提供開始 「ChatGPT」との違いは
Azure OpenAI Serviceは、OpenAIが開発したAIモデルを、Microsoftのクラウドサービス群「Microsoft Azure」のインフラで運用するサービス。プロンプト(質問や作業指示)を基に文章を生成する「GPT-3.5」に加えて、ソースコードを生成する「OpenAI Codex」、画像を生成する「DALL・E 2」などのAIモデルが利用可能だ。Azure OpenAI Serviceの利用にはMicrosoftによる承認を必要にしたり、不適切な内容を出力しないようにするセーフガード機能を設けたりすることで、悪意のある利用を抑止する。MicrosoftはAzure OpenAI Serviceの用途として、文書の要約や顧客応対、コーディングの自動化などを想定する。2023年3月時点では米国の一部のAzureリージョン(リージョン=地域データセンター群)で利用可能だ。Codexのバージョン「code-davinci-002」を利用する場合、利用料金は1000トークン(データ処理の単位)当たり0.1ドル。(発表:Microsoft<2022年1月16日>)
併せて読みたいお薦め記事
AI活用でビジネスはどう変わるのか
DNPが「Oracle Cloud Infrastructure」に基幹システムを移行 その理由とは
DNPは、7台の物理サーバによるデータベースインフラと、約600台の仮想サーバによる業務アプリケーションインフラを、オンプレミスインフラからOracleのクラウドサービス群「Oracle Cloud Infrastructure」(OCI)に移行した。従来のオンプレミスインフラは、社内のニーズに応じてサーバやストレージなどのハードウェアを調達する必要があり、運用負荷やコストが増大しがちな点が課題となっていた。OCIへの移行によって、インフラのTCO(総所有コスト)の削減や災害対策の強化を目指す。オンプレミスインフラの基幹システムでOracleのデータベース管理システム(DBMS)「Oracle Database」を利用していたことや、DNPが求めるセキュリティの要件が備わっていることが、OCI採用の決め手となった。東京リージョンと大阪リージョンの2カ所で基幹システムを稼働させることで、災害対策を強化している。(発表:大日本印刷<2022年1月17日>)
クラウドの定着で国内企業に生じた“ある変化”とは IDC Japanが国内IT市場を予測
調査会社IDC Japanは2022年9月末時点の情勢を踏まえた、2023年の国内IT市場予測を発表した。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)や円安の進行による物価の上昇、ロシア・ウクライナ戦争など、国内企業を取り巻く不安要素は少なくない。こうした中、国内企業は企業システムのクラウドサービスへの移行に加えて、サブスクリプション(定額課金)形式のインフラの採用によって、外部の要素に影響を受けにくいビジネス構造に変化していると同社は指摘する。IT市場をけん引する要因の一つとして、同社はインフラのクラウド化やサブスクリプション化が広がることに伴う、ソフトウェアやサービスの成長を挙げる。(発表:IDC Japan<2023年1月19日>)
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIに何を聞いても「汎用的な答え」しか返ってこないのはなぜか? -
製品資料
[サイボウズ株式会社] なぜAIは組織で定着しないのか? 全社活用を阻む「3つの壁」の突破法 -
製品資料
[株式会社スタディスト] 「不適合品率」改善はどこから始める? すぐにできて効果が大きいポイントとは -
製品資料
[株式会社スタディスト] 食品ロスを利益に変える「現場標準化」のすすめ -
技術文書・技術解説
[株式会社スタディスト] チョコ停・ドカ停を防ぐ「事前対策」の進め方
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
いまIBM iエンジニアが直面する「5つの技術的課題」とその解決策
-
2
SAPの負荷増に苦しむZeissが「リアルタイム分析」「安定運用」を両立させた道
-
3
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
4
8割がアナログに逆戻りする“やっぱりな理由” DXを阻む2つの落とし穴
-
5
Microsoft 365侵害企業の9割はMFA導入済み 1002人調査で見えた盲点
-
6
なぜ「Claude Code」拡張は消しても危ないのか? Cursorで不正版配信
-
7
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
8
なぜMicrosoftは「Rust」を標準言語に? AIで進むC/C++書き換えの課題
-
9
「データのバックアップ」に関するアンケート
-
10
脱VMwareの真実:データセンター大手がNutanixを選んだ「コスト以上の理由」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
2
顧客対応自動化の要点:RAGとデータ連携で“業務で使える生成AI”にする方法
-
3
侵入から横展開まで27秒の脅威にどう立ち向かう? 防御のカギがEDRの理由
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
マンガで解説:情シスの負担を減らす「MDRサービスのインシデント対応」の中身
-
6
有識者が語る、中堅中小企業に求められる最新のサイバーセキュリティ対策とは
-
7
10G回線の真価をフルに享受するには? 導入前にチェックしたいポイント
-
8
なぜAIは組織で定着しないのか? 全社展開を阻む「3つの壁」と突破のヒント
-
9
ランサムウェア攻撃“究極の対策”はこれだ
-
10
パスワードレスへの移行で失敗しないためには? 導入・運用上の注意点を解説
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー