ChatGPTの頭脳「GPT」が爆速で進化 “賢さ”の歴史を数字で追う：「ChatGPT」と「GPT」の違い【第3回】

「ChatGPT」普及の背景には、その頭脳に当たる「GPT」の急速な進化がある。実際にどのくらい進化しているのか。数字を交えながら、GPTの進化を見てみよう。

[George Lawton，TechTarget]

　2022年11月、人工知能（AI）技術ベンダーOpenAIが公開したAIチャットbot「ChatGPT」。その仕組みを支えるのは、同じくOpenAIが公開しているLLM（大規模言語モデル）「GPT」（Generative Pre-trained Transformer）だ。ChatGPTの自然言語処理を支えるGPT。その実力とは。

“桁違い”どころじゃない「GPT」の進化

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　OpenAIは当初、GPTの自然言語処理レベルを示す指標として、GPTのパラメータ数（データ変数）を公開していた。それによると、GPT各バージョンのパラメータ数は以下の通りだ。

• GPT-1：1億1700万個
• GPT-2：最大15億個
• GPT-3：最大1750億個

　パラメータ数は「多いほど良い」という単純なものではない。むしろパラメータ数が大きくなると動作が遅くなったり、コストが高くなったりする可能性がある。OpenAIは「GPT-3.5」と「GPT-4」に関して方針を変え、パラメータ数を公表しないことにした。ちなみにバージョンが上がるにつれ、GPTの利用料金は高くなっている。

　OpenAIはGPTの自然言語処理のレベルを高めるとともに、テキストの処理だけではなく、音声や画像の処理機能の開発にも取り組んできた。ChatGPTのプロンプト（情報生成のための質問や指示）に画像を入れても処理が可能なのは、こうした開発の成果による。

　企業は、OpenAIが提供するChatGPTのAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）を使い、自社のシステムをChatGPTと連携させることができる。データ分析事業を手掛けるTIBCO Softwareのカスタマーエンゲージメント担当ディレクター、ロリ・ヴィツェル氏は「APIによって、ChatGPTの活用の幅が広がっている」と語る。

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　次回は、言葉としてのChatGPTとGPTの使い分けを考える。

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