「ライフサイクル」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

GitHubの隙を突くAWSの猛追　自律型DevSecOpsで開発現場の負荷をゼロに
AWSがAIエージェントを大幅刷新した。信頼性や価格体系の問題に揺れるGitHubを追い詰めるべく、開発ライフサイクル全体をAIが主導する戦略を鮮明にしている。「検知して終わり」の時代は過ぎ、自律型DevSecOpsが情シスの現実的な選択肢となりつつある。（2026/6/19）

場当たり的で手動のパッチ適用の時代は終わり
「重大な脆弱性は3日以内にパッチを」　CISA新指令が示すパッチ管理の大転換
脆弱性修正の猶予は14日から3日へ。米CISAの新指令は、全企業にパッチ管理の抜本的見直しを迫っている。リソースが限られる情シスがいかにして「がむしゃらな対応」を捨て、リスクに基づいた優先順位付けと自動化を実現すべきか。（2026/6/16）

サイロ化した組織の隙間を狙う
従来のDevSecOpsは通用しない？　AIの弱点を突く脅威への最適解「MLSecOps」
企業におけるAI活用が拡大する中、意思決定の不透明性や未知の脅威という新たな脆弱性が浮上している。従来のソフトウェア開発の常識だけでは防げない特有のリスクに対し、どのような枠組みで立ち向かえばよいのか。（2026/6/15）

復旧費は平均2億6300円
狙われるのは人だけではない　調査が示す「AIエージェントのID」管理不備の末路
AIエージェントの導入が進む裏で、システム間の連携に使われる「非人間アイデンティティー」（NHI）が攻撃の新たな入り口として悪用されている。企業が直面している“アイデンティティー管理の死角”とは。（2026/6/11）

情シスが押さえるべき最新アプローチ
AIが「質の悪いデータ」を拡散？　限界を迎えたETLと次世代データ基盤の最適解
生成AIやAIエージェントの普及を背景に、企業ではビッグデータ統合の重要性が高まっている。本稿は、ビッグデータ統合を成功させる最新の5つのベストプラクティスをデータ統合の専門家が紹介する。（2026/6/11）

費用削減だけではない「DaaS」の真価
「PCのお守り」から情シスを解放せよ　日立が17万台の運用を手放した真意
従業員用PCの調達から廃棄まで、IT担当者は日々PCの「お守り」業務に追われている。日立グループが最大17万台規模のPC運用を外部化した理由から、脱・雑務のヒントを探る。（2026/6/10）

短命プロセスの認証という壁
管理負荷の限界をどう突破した？　LinkedInが「SPIRE」で築くゼロトラスト
サービス間の安全な通信を保証する認証システムの運用には多様な課題が発生する。自社システムの限界に直面したLinkedInは、オープンソースの「SPIRE」を導入した。独自の制約をどう乗り越えたのか。（2026/6/4）

Confluence、M365、Notionなど
AIナレッジ管理ツール10選を本音で比較　自社に最適なのは？
生成AIを活用したナレッジ管理ツールは、断片化した情報を集約して業務を効率化するが、製品ごとにガバナンスや拡張性の差は大きい。Confluence、M365、Notionなど主要10製品を比較し、評価基準を詳説する。（2026/6/2）

「Claude」も陥る矛盾
AI生成コードの約半分に脆弱性　自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術
AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。（2026/5/28）

「セマンティックピボット」の衝撃
従来のIAMが通用しない　自律型AIが招く「静かなセキュリティ崩壊」をどう止めるか
多くの企業で、AIエージェントなどの「非人間アイデンティティー」が社員数を上回りつつある。だが、従来の権限管理（IAM）では、正当な権限を悪用して目的外のデータに触れる「セマンティックピボット」を防げない。法規制が強まる中、情シスに求められるのは「誰が」ではなく「なぜ」を制御する新時代のガバナンスだ。（2026/5/29）

スキルの空洞化問題も
Gartnerが示す「IDE不要」の背景　AIコーディングエージェントが招く開発現場の激変とは？
AIコーディングエージェントの普及により、2027年にはエンジニアの65%以上がIDEを必要としなくなるとGartnerは予測する。開発の主戦場が自動化プラットフォームへ移る中、企業はツールの性能だけでなく、ガバナンスや「コーディングスキルの空洞化」という新たなリスクへの対応を迫られている。（2026/5/29）

IBM Think 2026
AIエージェント時代にIBMが狙うのは“管理”の覇権？　勝機はどこにあるのか
IBMはメガクラウドとの物量戦を避け、ハイブリッド環境の「オーケストレーションと統治」という独自の勝機を見いだした。レガシー資産と最新AIをつなぎ、ガバナンスの壁を突破するための現実的な解がここにある。（2026/5/25）

管理の手法CDLCとは
DevOps提唱者が語る「AIではコンテキストこそが新たなコード」の真意
生成AIを活用したソフトウェア開発が広がる中、DevOpsの提唱者として知られるパトリック・デボワ氏は、コードを書く技術だけでなく、AIへ与えるコンテキストの管理や改善が競争力を左右すると指摘している。（2026/5/20）

従来型セキュリティが通用しないAI犯罪の「新常識」　検知不能な攻撃を防ぐには
AIは生産性を高める一方、攻撃者にも「自律的な武器」を与えてしまった。ディープフェイクによる詐欺事例や、0.001％のデータ汚染でAI精度を3割下げる攻撃など、脅威はかつてないほど高度化している。情シスが直面するこの危機を防ぐため、技術・組織・ガバナンスの3軸で構築すべき新たな防衛モデルを提示する。（2026/5/18）

AI導入の「想定外」が予算を食いつぶす
AI予算の6割は「データの整備」に消える
生成AIの導入を急ぐ企業が、本番運用への移行期に直面する「隠れたコスト」が浮き彫りになっている。情シス決裁者が知っておくべき、AI投資を「負債」に変えないための予算策定と組織体制の急所を解説する。（2026/5/13）

2028年までに7割が導入
NVIDIAのCEOが説く「AI工場」とは？　従来型データセンターとの決定的な違い
2028年までに米企業の7割が導入を計画する「AI工場」は、知能を生成し利益を生む新たな拠点だ。本記事では、情シスが直面する電力・人材・コストの課題を整理。データセンターを単なるコストセンターに終わらせず、ROIを最大化するためのインフラ戦略とガバナンスのポイントを解き明かす。（2026/5/12）

オフィス回帰の裏で起きている悲劇
「週5出社」で社員が消滅？　テレワーク廃止の悲惨な末路と“退職のサイン”
「オフィス回帰」が引き起こす想定外の離職の連鎖。週5出社強行で入社希望者が消滅した企業の悲劇と、静かに去る優秀な人材が発する「退職のサイン」を見抜くノウハウを紹介する。（2026/5/2）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【後編】
AIプロジェクトの「PoCの沼」から抜け出せない企業が見落としているもの
試験運用の段階で停滞し、実用化に至らない「PoCの沼」に陥る傾向があるのが、企業のAIツール活用だ。ツール選定や構築以上に困難な問題はどこにあるのか。ベンダーに依存せず、AIを真の資産として定着させるには。（2026/4/30）

IoT機器の通信断リスクを防ぐ
遠隔SIM管理を強化　Eseye、IoT向け次世代eSIM規格「SGP.32」対応機能を発表
IoT接続サービスを手掛けるEseyeは、GSMA策定の次世代eSIM規格「SGP.32」に対応した製品を発表した。一方同社のCTOは、「製品を導入するだけでは不十分」だと指摘する。（2026/4/28）

複雑なインフラ管理に終止符を
VMwareの「深夜メンテ」はもう不要？　VMを止めずに更新する「VCF 9.0」の実力
「VMware vSphere」を運用する担当者にとって、パッチ適用のための計画停止は頭を悩ませる重い負担だ。多大な手間と費用を削減し、VMを止めずにシステムを更新できる「VCF 9.0」の仕組みと運用方法とは。（2026/4/21）

特選プレミアムコンテンツガイド
「Teams」「Google」「Zoom」を比較　機能表では見えにくい“隠れた制約”とは
コラボレーションツールの選定は、単純な機能比較だけで進めると既存システムとの連携不足や管理負荷の増大を招く。自社の運用体制や業務フローの観点から、最適解を見極めるための材料を提供する。（2026/4/20）

ガバナンスの強化にも貢献
APIを「データ資産」に　ファナックがAPIマネジメント基盤にKong Konnectを選んだ理由
ファナックは、基幹システム刷新の一環としてAPI管理基盤に「Kong Konnect」を採用した。選定の決め手となった4つの要素とは。（2026/4/18）

大規模移行を無事故で終える
「VMware vSphere」から「VCF 9.0」に無停止で移行する2つの安全ルートとは？
「VMware vSphere」から「VCF」への移行は、ダウンタイムやデータ消失という致命的なリスクを伴う。老朽化したインフラを刷新しつつ、業務を止めずに移行する2つのアプローチを紹介する。（2026/4/13）

フィジカルAIが創出する収益モデルとエコシステム
2035年までに1億4500万台、急拡大する「フィジカルAI」市場の勝者は誰か
現実世界を認識・理解し、自律的に行動する「フィジカルAI」が、2035年までに1億4500万台という驚異的な規模で普及するとの予測が発表された。ITリーダーが組織の自動化戦略を策定する上で避けて通れない「物理世界への知能実装」の核心に迫る。（2026/4/11）

支出の3割が無駄に？
費用60％削減も可能　クラウドの無駄を断つFinOps活用5事例
クラウド費用の最適化に取り組んでも、支出の約3割が無駄に消えている。現場の無自覚な浪費を放置すれば、IT予算は底をつく。この負の連鎖を断ち切る「FinOps」の実践アプローチを、5つの事例とともに紹介する。（2026/4/9）

RSAC 2026レポート
CISOが直面するAIエージェントの三重苦　脅威・管理・予算獲得を読み解く
2026年のRSAカンファレンスでは「AIエージェント」の普及が最大のテーマとなった。攻撃の高速化に対抗するための防御策から、複雑化する管理ツール、さらには組織内での予算獲得の在り方まで、情シスリーダーが直面する新たな変革を解説する。（2026/4/9）

AI専門家に聞く：
エージェンティックAI成功の鍵は？　導入の実務で得られた教訓
AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。（2026/4/8）

ローコード開発でIT部門と現場のすれ違いを解消
「野良Excelマクロ」に悩むSMBC日興証券が導き出した内製化の“現実解”
開発要件に応え切れず外部委託が膨らむ一方、現場では独自のマクロによる「野良ツール」が乱造されてブラックボックス化する。IT部門によくあるジレンマを打破した、SMBC日興証券のローコード開発ツール活用とは。（2026/4/7）

DevOpsのAI活用が「自動化の先」へ　情シスリーダーが知るべき次世代運用
従来の自動化を超え、AIはDevOpsを経営戦略の武器へと進化させている。クラウドネイティブな複雑さを制御し、インフラ運用の「守り」を「攻め」に転換するための具体的なステップとは。（2026/4/6）

AI導入の“レッドフラグ”を見逃すな　倫理の一線を越える前に情シスが確認すべきチェックリスト
「AIの倫理？　うちはまだそこまで進んでない」――そう思った情シスこそ危ない。採用ツールのスコアを疑わず不採用理由を説明できない、チャットボットと医療判断に同じガバナンスを適用しているなど、どれか一つでも心当たりがあるなら、本稿の「レッドフラグ・チェックリスト」で自社のAI導入の現在地を確かめてほしい。（2026/4/3）

運用費32％減、データ連携4倍速を実現
肥大化するDBを一元化　大東建託が選んだ「Oracle Exadata」への統合の舞台裏
オンプレミスシステムで約40件の基幹DBが乱立していた大東建託。個別最適化されたインフラ運用は限界を迎え、バッチ遅延リスクも抱えていた。同社はいかに既存の可用性を維持しつつ、DB統合と高速化を実現したのか。（2026/4/2）

エグレス料金と放置データが招く浪費
その「設定ミス」が費用を垂れ流す　クラウドバックアップを見直す4手順
クラウドバックアップの費用増はサービスの値上げだけが原因ではない。不要なデータの放置や設定ミスなど、複数の要因が毎月の無駄を生んでいる。バックアップシステムを点検し、費用を適正化する4手順を解説する。（2026/4/2）

AI予算をどう立てるか【後編】
AI予算の“無駄撃ち”をどう防ぐ？　利益を生む「70／20／10」の法則
むやみにAIツールに予算をつぎ込んでも、目に見える利益を得るのは容易ではない。経営陣を説得し、確実に成果を出すためには、投資の適切な配分が必要になる。無駄な支出を防ぐための「AI投資シナリオ」とは。（2026/3/27）

フィッシングとシャドーITへの最終回答
「私物スマホ」を社内網から即座に締め出す　IIJが放つ“端末認証”の決定打
フィッシング詐欺や未許可端末の横行が、企業のガバナンスを根底から揺るがしている。IIJの「厳格な端末特定」の手法は、情シスの管理負担をどう変えるのか。（2026/3/25）

失敗しないノートPCの選び方【前編】
“予算優先”のノートPC選びは危険？　「処理が重い」の真犯人
ノートPCを調達する際、重視すべき基準はハードウェアのスペックではなくソフトウェアだ。裏で動くツールやWebアプリケーションが、システムに深刻な負荷をかけている可能性がある。快適な稼働に必要な条件とは。（2026/3/20）

情シスキャリアをアップデートする【第3回】
「情シスとしてやらないこと」を決め、自分の判断を正解にする　DeNA IT本部本部長 金子氏に聞く
DeNA IT本部で本部長を務める金子俊一氏は、従業員2500人以上の組織でシャドーITを排除する体制を構築した。さらに、全社AI戦略をけん引する立場にある。行動の判断軸は何か。（2026/3/19）

VMとコンテナを一元管理する新形態
ポスト仮想インフラの特効薬　VMの運用限界を超える「Newオンプレミス」とは？
ライセンス利用料の高騰や運用の負荷増大など、仮想インフラに関する課題が企業を悩ませている。この解決策になり得るのが、オンプレミスのメリットとクラウドネイティブな要素を取り入れた新しいシステム形態の「Newオンプレミス」だ。（2026/3/13）

ROI時代の運用設計を支援
Google流AIエージェントの本番運用法とは？　具体的指針を公開
Google Cloudは、本番運用を前提としたAIエージェントの設計、評価、展開を支援するドキュメント群を公開した。PoC段階からROI重視へ移行する中、安全に運用するための具体的な指針を示している。（2026/3/4）

分散環境の“最後の壁”を突破
AIを“実験”から“本番”へ導く──AI向け5G基盤開発でエリクソンとNTTデータが協業
EricssonとNTT Dataは、「企業向け5G」を共同提供すると発表した。グローバルで運用できるモデルを確立し、エッジAIをリアルタイムかつ自律的に稼働させる基盤を構築する。（2026/3/3）

SaaS時代の「脱Windows」シナリオ
Windows 11強制リプレースの“逃げ道”に「Linux」が台頭してきた理由
「Windows 10」のサポートが終了し、企業は「Windows 11」への移行という課題を突き付けられている。費用やベンダーの都合によるリプレースサイクルの回避策として、「Linux」は代替手段になるのか。（2026/2/23）

Googleが警告する「攻撃ライフサイクル」の激変
10万件超のプロンプトで「AIの知能」が盗まれる　モデル抽出攻撃の衝撃
Googleの脅威情報専門家チームは、生成AIが攻撃ライフサイクル全体の生産性を高めているとするレポートを公開した。LLMを狙うモデル抽出攻撃やAI活用型フィッシングの増加が明らかになった。（2026/2/20）

セキュリティ管理職になるための認定資格
「腕利きセキュリティエンジニア」が陥る“マネジメントのわな”と、5つの武器
現場のエースが管理職になった途端、予算交渉やリスク説明で挫折するケースは少なくない。セキュリティマネジャーとしてつまずかない、5つの認定資格を厳選して紹介する。（2026/2/17）

効果に直結する判断基準
情シスの「無駄作業」をゼロに　ROIで選ぶ自動化すべき“21個の急所”
慢性的な人手不足にあえぐIT部門にとって、手作業に頼らざるを得ないタスクを残しておくことは死活問題だ。今すぐ自動化に着手すべき「21個のタスク」を、ROIに基づいた優先度別に紹介する。（2026/2/13）

日立のスペシャリストが挑む「データ価値の最大化」：
AI活用の「壁」を越える〜成功に導くデータマネジメントの核心〜
AI導入を急ぐ中「データはあるが使えない」状況に直面する企業が多い。AI Readyな状態へ導くには何が必要か。日立のデータとAI、それぞれのスペシャリストが課題解決の鍵となるデータマネジメントの本質と支援を語る。（2026/2/2）

「AIの判断でした」は免責理由になるか？
善意のAIが「会社を裏切る」日　自律型エージェントが招く“新型内部不正”の恐怖
AIの普及は業務を効率化する一方、内部不正の構図を根底から変えつつある。自ら判断し行動する自律型AIエージェントが、善意の指示を裏切るリスクへの処方箋とは。（2026/2/2）

サーバ、PC、クラウド……「調達コスト増」への防衛策
「銀価格100ドル突破」で“静かな予算崩壊”　IT機器値上げ連鎖に備えよ
銀価格が史上初の100ドルを超えた。優れた導電性を持つ銀の高騰は、企業のIT調達コストを直撃する。「予算不足でDXが止まる」を防ぐには、どうすればいいのか。（2026/1/30）

ITリーダーへの最短ルート
「技術屋」で終わるか、部長へ昇格するか　今取りたい「IT×ビジネスの認定資格」5選
激動の2026年、現場の「正論」は経営層に届かない。技術をビジネスの言語に翻訳し、昇進を勝ち取るための具体的手段とは。今、取得すべき5つの資格を厳選して紹介する。（2026/1/26）

ITガバナンスのためのフレームワーク選定【前編】
「ITガバナンス」はなぜ形骸化するのか？　運用現場を動かす“11の鉄則”
「ITガバナンス」と聞けば「面倒な管理業務」を想像しがちだが、その管理を怠れば企業上のリスクに直結する。形骸化したガバナンスを「武器」に変えるためのベストプラクティスと、主なフレームワークを解説する。（2026/1/23）

「Wasabi Fire」らが示す、AI時代のインフラ生存戦略
2026年「SSD枯渇」の悪夢再び？　AIブームが引き起こすストレージ調達危機
「ストレージはただの器」という認識が、AIプロジェクトを破綻させる。AIの真の力を引き出し、コストの死角を消すための戦略的資産のこつとは。ベンダー動向を踏まえ解説する。（2026/1/20）

コンプライアンスは“努力目標”から“必須要件”へ
“AIガバナンスの放置”は経営リスクに　2026年に知っておくべきAIトピック7選
AI技術の活用はいまや、企業の事業戦略で重要な位置を占めるようになった。ITリーダーやIT担当者が気にすべき領域はもはや“技術的な進化”だけではない。2026年に押さえておくべきAI活用の動向を7つ説明する。（2026/1/14）

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