iCloudとSiriの障害で浮かび上がる問題
トラブル続きのAppleクラウド「MobileMe」「iCloud」はなぜ信頼される?
Appleのクラウドサービスはトラブル続きだ。あるコンサルとは、「ユーザーは、Appleのクラウドに何を置くかについて、知的な判断ができない」と語る。同社クラウドの問題点とは?
クラウドサービスでトラブルに見舞われるベンダーは数多い。しかし先ごろ米Appleが直面した問題は、クラウドコンピューティングの導入を検討中のIT部門をためらわせるものだった。
Appleの「iCloud」は、ユーザーがiPhone、iPad、iPod touchおよびMacの各製品に保存したデータを同期しておけるサービスだ。2000万人あまりのエンドユーザーがこのサービスの利用を開始したが、期待通りにはいかず、その反動は相当なものだった。
iCloud関連記事
Appleのサポート掲示板によれば、iPhone 4Sとともに発表されたクラウドベースの音声アクティベーションサービス「Siri」もトラブルに見舞われた。Siriではユーザーが地図を操作したり、レシピを呼び出したり、会議の予定を調整したり、メッセージを送信したりする操作が全て音声で行えるはずだった。人工知能(AI)は研究者が何十年もかけて取り組んできた技術だ。これを初めて手掛けたAppleがうまくやれなかったとしても、驚きはない。
システム障害関連記事
しかし米Red Hatのクラウドストラテジスト、ゴードン・ハフ氏によると、AppleがSiriに関して現在抱えている問題により、リアルタイムのクラウドアプリケーション利用全般に関する重要な問題が浮かび上がった。「これはユーザーが常に良好な状態でインターネットに接続していることが前提となる。その前提が良くない」と同氏は言う。
iCloudとSiriの障害は、膨大な規模のネットワークエフェクトという昔ながらの問題の実例でもあると解説するのは、米CloudScalingの創業者でコンサルタントを務めるランディ・バイアス氏。
「リアルタイムアプリケーションの極意は、スケールを念頭に置いてアーキテクチャを設計しなければならないという点にある。何百万ものユーザーに低遅延のサービスを提供するITスタックについて再考する上で、企業のIT部門にとっての教訓にもなった」(バイアス氏)
「より高額なハードウェアに接続して問題の解決を期待するということではない」とも同氏は言い添えた。Appleがノースカロライナ州の新しいデータセンター施設のために、12ぺタバイトのIsilon製ストレージを購入したとの報道もあるという。Appleはこの報道について確認していない。
Red Hatのハフ氏は、エンドユーザーは他のIT企業であれば見過ごさない問題でも、相手がAppleだと大目に見るとも指摘し、次のように話している。「ユーザーはMicrosoftなら責め立てるが、相手が『魔法のような』製品を作るAppleなので、パスさせてしまう」
ユーザーは、サポーティングサービスにそれほどの実績がないサービス事業者にも「無批判の信仰」を抱くことがあると同氏は言う。クラウドプロバイダーとしてのAppleの実績は輝かしいとは言い難い。iCloudの前身に当たる「MobileMe」は、立ち上げた当初からトラブル続きだった。
ある専門家は特筆すべきこととして、Siriのサービスでは何をするにしてもネットワークと通信しなければならず、端末上のローカルでは何もできないと指摘する。ユーザーの間では端末のパワフル化が話題になるが、その半面、クラウドを使って動作するモバイルアプリケーションはますます増えている。
Siriに関していえば、Appleはクラウドに重点的に依存する方針を決めたようだ。だがこれまでのところ、このアプローチは成功していない。クラウドコンピューティング企業向けのコンサルティングを手掛けるジーバ・ペリー氏は「このアプローチを誤ると、大きな過ちになる」との見方を示す。
同氏に言わせると、サービスプロバイダーとしてのAppleには透明性の問題がある。同社がサービスをどう運営しているのかがコンシューマーには全く見えない。つまりユーザーは、Appleのクラウドに何を置くかについて、知的な判断ができない。
ペリー氏は言う。「Appleが何も言わないので、Siriがどうなっているのかわれわれには本当に分からない。同社が予想もしなかった多大な負荷が掛かっているのか、それとも期待した通りに動作しないのか、われわれには分からない」
クラウドアプリケーションのテストを専門とする米Soastaによると、容量不足を原因とするクラウドのパフォーマンス問題はごく少数で、設定やセットアップ、設計、実装に問題がある場合が多いという。
Soastaのトム・ラウニボスCEOは、アプリ市場の「不都合な真実」として、現代のWebトラフィックの量の多さと潜在的な不安定さにもかかわらず、Webおよびモバイルアプリの少なくとも75%は負荷(スケール)テストを実施しないまま公開されていると打ち明ける。
クラウドサービスの提供を開始する前にこの種の負荷テストを実施するのはささいなことではないと同氏は言う。Appleはサービス提供を開始する前にパフォーマンスの限界をプッシュしたのか、それとも恐らく、いち早く購入したユーザーに道筋を付けてほしいと考えたのか。
クラウド事業者のランキング「CloudSleuth」では、世界の主要クラウドサービス事業者のアップタイムと反応時間をランク付けしている。上位20位以内にAppleの名はない。
この記事についてコメントを求めた電話にも、同社から返答はなかった。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[NTTPCコミュニケーションズ株式会社] 「回線速度不足」だけが原因ではない? Web会議の遅延を解決する方法とは -
製品資料
[東京エレクトロン デバイス株式会社] 工場の可用性向上に重要な「7つの領域」と対策 OTセキュリティ強化の基礎知識 -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 問い合わせ対応で本来の業務が進まない、総務や情シスの負担をどう減らす? -
製品資料
[リコージャパン株式会社] 自社データから高精度な回答を生成、簡単に生成AIチャットボットを構築する方法 -
技術文書・技術解説
[アトラシアン株式会社] IT運用や従業員サポートは生成AIでどう変わる? 使い方や導入の流れは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
全社標準Copilotに絶望? MS Copilotで問い合わせ6割減できた企業は何が違った
-
2
「Copilot」はなぜ放置される? “議事録要約止まり”を脱する処方箋
-
3
生成AIで開発工数を圧縮 「工数150分の1」を叩き出した実例
-
4
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「ITインフラとデータ保護・バックアップ対策」に関するアンケート
-
7
「座学AI研修」はもう限界 過半数が不満を抱く実務とのギャップ
-
8
「最大の脆弱性は従業員」が8割 AI活用で深まるCISOの孤立と苦悩
-
9
AI丸投げで「現場のスキル」が消える? DHLが実践する空洞化防止策
-
10
AIエージェント導入を急ぐな 先行企業が「データ基盤」を優先する理由
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
2
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
3
生成AIで文書活用を進めるには? 効率化と安全性をどう両立する
-
4
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
5
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
6
国税庁の次世代基幹システム「KSK2」稼働開始に向けて、対応すべき変更点とは?
-
7
「スクラム」と「カンバン」の違いとは? アジャイル型開発手法を徹底比較
-
8
AI時代に成功するための「ナレッジマネジメント」ベストプラクティス
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー