過去記事一覧 (2025 年)

9 月

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ランサムウェア被害の現実と対策

77%が標的に――医療機関を狙う攻撃の実態と、求められる対策

医療機関の77%が過去12カ月に標的になり、半数超が身代金を支払った。身代金を支払っても、データの復旧や秘匿は保証されない。ID基盤侵害の深刻化も明らかになった。

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医療データセキュリティとリスク管理【第3回】

「健全な医療システム」構築のために求められる“医療データのリスク管理”とは

電子医療記録やネットワーク接続をする医療機器の普及に伴い、医療現場のサイバーリスクが急増しています。医療機関が今後重視すべき、サプライチェーン全体でのセキュリティ強化のポイントを解説します。

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「マイクロセグメンテーション」との違いも確認

ネットワークセグメンテーションとは――何ができる? 導入時の注意点は?

ネットワークのセキュリティ、パフォーマンス、コンプライアンスの横断的な強化につながる「ネットワークセグメンテーション」とは、そもそも何なのか。メリットに加えて、導入に失敗しないための注意点を整理する。

8 月

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医療データセキュリティとリスク管理【第2回】

医療機関が「セキュリティ評価88点」に安心できない訳 必要なサイバー対策は?

医療業界は比較的高いセキュリティ評価を得ている一方で、依然としてサプライチェーンを狙う攻撃やランサムウェアなどの深刻なリスクにさらされています。その実態と、必要な対策を解説します。

5 月

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医療データ漏えいの“最大の原因”は

なぜ医療が狙われるのか? 2025年版「DBIR」で読み解くデータ侵害の実態

Verizonの報告書によれば、2024年においてランサムウェア攻撃を含むシステム侵入が、医療データ侵害の最大の要因となった。医療分野のシステム侵入の背景には何があるのか。

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医療データセキュリティとリスク管理【第1回】

攻撃者にとって格好の標的「医療データ」をどう守る? 5つの脅威と対策

機密性の高い患者データを扱う医療機関が、サイバー攻撃の標的になる例が後を絶ちません。医療データに対する5つの脅威や、医療データのセキュリティを維持する方法を解説します。

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医師が予測困難なリスクを特定

「せん妄」の発症予測にもAI “検出率4倍”を記録した実力は

米国の研究チームが、せん妄の高リスク患者を早期に特定するAIモデルを開発した。患者に関するさまざまな情報を解析する「マルチモーダルAI」を開発した研究の内容と成果を紹介する。

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AIで気付けた“対話”の重要性

AIがもたらす“医療現場の再設計”――IT管理者が押さえるべきポイントは?

業務効率改善への期待から、医療現場でのAIツールの導入が広がりつつある。AIツールを導入したある医師は、業務効率化だけでなく、患者との関係にも変革があったと話す。その内容は。

4 月

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懸念を払拭できるAI導入施策

医療現場のAI活用を失敗させない 活用前にやるべきたった3つのこととは

人の生死に関わる判断が必要な医療現場で、医療従事者はAI技術の活用をどう捉えているのか。期待や懸念、AIツールの導入に至った医療機関での取り組みを、調査結果に基づいて紹介する。

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RPAからAIへ【後編】

患者もうれしい? 医療機関の「収益サイクル管理×AI」の利点はこれだ

人工知能(AI)技術の利用は医療機関の収益サイクル管理にさまざまなメリットをもたらす。患者もその恩恵を受ける可能性がある。具体的にはどのような利点があるのか。

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RPAからAIへ【前編】

AIで「収益サイクル管理」に新風 医療機関は“脱RPA”に踏み切れるか?

医療機関の収益サイクル管理の自動化といえば「RPA」だと考えるのはもう古い。最近は人工知能(AI)技術による自動化に注目が集まっている。RPAの「物足りない」点とは。

3 月

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狙われる医療業界

医療業界がランサムウェアの3番目の標的に 背景にある攻撃者の変化とは?

今や医療業界は、ランサムウェア(身代金要求型マルウェア)の標的として3番目に多く狙われている状況だ。背景には攻撃者の力関係の変化があるという。どういうことなのか。

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問診だけよりも有効?

小児肥満の予防に役立つ? 健康情報をテキスト配信する“望外の効果”とは

米国の研究グループが、生後2年間の子どもの肥満リスクを低下させるためにデジタルツールを使った実験を実施した。具体的にどのような効果があったのか。

From Informa TechTarget

なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか

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メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。