ストレージのボトルネック問題を解消する
仮想デスクトップに快適さを求めるなら「HCI」でVDIを構築すべき理由
HCIでVDI環境を構築すると、さまざまなメリットがある。例えばリソースのスケーリングが容易にできる。VDI環境を構築する際は、ストレージの設計に注意する必要がある。
仮想デスクトップの導入を成功させる上で極めて重要な要素は、一貫したパフォーマンスで全てのユーザーに仮想デスクトップ環境を提供することだ。HCI（ハイパーコンバージドインフラ）を利用すれば、VDI（仮想デスクトップインフラ）で重要なストレージの性能を予測可能になり、計画通り迅速にスケーリングできるようになる。
HCIをVDIに利用する最大のメリットは、ユーザーの増加に応じてノード（サーバ）を追加すると、それに比例して処理能力もスケーリングされる点にある。つまり各ノードで処理するユーザー数を決め、スケーリングの際は必要なユーザー数分のノードを追加すればよい。パフォーマンスの劣化を心配することなく簡単にスケーリングできる。
問題の基になるのはストレージのスケーリング
VDIのCPU、メインメモリ、ネットワークのスケーリングは単純で、ハイパーバイザーのノードを追加するだけで済む。それと比べてVDI用にストレージを追加するのは、はるかに難しい。小規模なパイロットプロジェクトから大規模な本格運用へとスケールアップすると、ストレージがボトルネックになり、パフォーマンスに深刻な問題が生まれる場合がある。
その一例として、ある企業のVDIの導入事例を紹介する。この企業が実施した200人のユーザーを対象にしたパイロットプロジェクトでは、パフォーマンスに問題はなかった。そのため、この企業のIT部門は本格運用への移行を承認した。しかし実際の運用環境において2000人のユーザーが仮想デスクトップにアクセスすると、ログインに数時間を要するほどパフォーマンスが低下した。
この事例における根本的な原因は、VDIに利用するストレージアレイのスペックが、この企業の運用環境を実現できる水準ではなかった点にある。500人以上のユーザーがログインする際に必要なIOPS（1秒間に処理できるI/O数）が不足していた。このストレージアレイのパフォーマンスが、仮想デスクトップのコンピューティング能力に追い付いていなかったのだ。ユーザー数が増加することでストレージのパフォーマンスにどのような影響があるかを予測する手段もなかった。
HCIがもたらすメリット
HCIではノードにストレージが含まれている。つまりCPUやメモリといったコンピューティングリソースを追加すれば、ストレージ容量も追加できる。結果として、少数のユーザーを対象にしたパイロットプロジェクトで必要なノードを決定すれば、その後はユーザー数に応じて的確にスケールアウトできるということだ。
例えば3ノードのHCIクラスタで300人のユーザーを対象としたパイロットプロジェクトが成功したとする。この場合、3000人のユーザーが使う運用環境では同じHCIを30ノード用意すればよいということだ。CPU、メモリ、ネットワーク、ストレージ、それぞれの容量もパイロット環境の10倍になる。3000人のユーザーが使う30ノードのHCIのパフォーマンスは、300人のユーザーが使う3ノードのHCIと同じだと考えてよい。
VDIのストレージをスケーリングする際、HCIは具体的にどのように役立つのだろうか。各ノードのストレージ容量は固定されている。ストレージは通常、高性能のフラッシュストレージと低性能のフラッシュストレージが混在しているか、HDDのみとなっている。フラッシュストレージの場合、各ノードは全ての仮想マシン（VM）のディスク書き込み操作を、自ノードのフラッシュストレージに送る。同時に、その同じ書き込み操作を別のノードにも送り、そのノードのフラッシュストレージに書き込む。
ディスク読み取りの仕組みは、HCI製品によって異なる。各ノードが自ノードに割り当てられたVMの読み取り操作だけを担うのが最善の仕組みといえる。1つのVMの読み取り操作に、全てのノードが動作する必要があるとすれば、のそれは最悪の仕組みだ。この場合、読み取るVM数が多くなるほど、各ノードの動作が増え、パフォーマンスが低下する。
HCIのボトルネックになる可能性のある共有リソースは、ネットワークだ。ネットワークにギガビットイーサネット（GbE）を利用していれば、パフォーマンスは制限されるだろう。一般的に企業はHCIのパフォーマンスを向上させるために25 GbEまたは40GbEを採用している。
VDI向けにHCIをスケーリングする際の課題
HCIのスケーリングで陥りやすい課題がある。1つ目は単一ノードのパイロットプロジェクトでは、大規模クラスタのストレージパフォーマンスを正しく把握できない点だ。通常、HCIは少なくとも2つのノードに書き込むことでストレージの回復性（レジリエンシー）を実現する。単一ノードのHCIを使ったパイロットプロジェクトでは、2つのノード間で同じデータを保存するミラーリングができない。
ミラーリングで事実上、ストレージのパフォーマンスが半減する。パイロットプロジェクトで利用する単一ノードのHCIのパフォーマンスは、本番運用するHCIの約2倍になると考えてよいだろう。パイロットプロジェクトで複数ノードのHCIを導入すれば、本番運用で必要になるノード容量を把握できるということでもある。
VDI用のHCIをスケーリングする際に陥りやすい2つ目の課題は、パイロットプロジェクトのユーザーが本番運用のユーザーと同じではない点だ。パイロットプロジェクトでは業界標準のVDI向けベンチマークテストツール「Login VSI」を利用することが少なくない。Login VSIを正しく設定すれば、1つのノード当たりのユーザー数を概算で把握できる。ただし注意が必要な点は、本番運用におけるユーザーは日常業務を担当する従業員全員だということだ。実際のユーザーの行動は、ベンチマークテストのユーザーとは大きく異なり、予測できない。VDI向けHCIのスケーリングを成功させるには、実務を担当する実際のユーザー数に基づいて、1ノード当たりのユーザー数を決める必要がある。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
3
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
4
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
5
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
8
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
9
テレワークやBYODでリスクが拡大、デバイスの多様化を弱点としない管理方法とは
-
10
「有線LAN環境」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
3
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
4
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
SASE選定は「見極め力」で大きな差――本当に必要な製品を選ぶための6つの視点
-
7
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
8
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
9
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
10
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー